
简而言之
截至2026年11月,两项经同行评审的研究表明,一段简短的语音或说话录音可以估计一个人的年龄,平均误差约为4至9岁,并能反映部分生物学衰老,但两项研究都没有提供经过验证的个人检测,网上的声音年龄应用也不是医学测量[1][2][3]。
要点
- 魏茨曼科学研究所发表在《npj Aging》上的研究使用了6979名40-70岁以色列成年人的30秒录音,估计年龄的平均误差为女性3.95岁、男性4.41岁[1]。
- 《Science Advances》上的一项研究以五个拉丁美洲国家的2928名西班牙语使用者为对象,建立了平均误差为9.04岁的“言语时钟”[2]。
- 在拉丁美洲研究中,阿尔茨海默病或额颞叶痴呆患者的言语年龄差距大于健康参与者[2][3]。
- 两项研究都是横断面研究:只在一个时间点比较人群,无法显示某个人衰老得有多快[1][2]。
- 美国国立卫生研究院(NIH)表示,仍需要长期研究来确定言语时钟能否预测健康问题[3]。
- 网上“我的声音听起来几岁?”之类的测试属于娱乐工具,并不是这些研究中的科研模型[6]。
本页内容 12 个部分
什么是声音年龄测试?
声音年龄测试根据一个人的语音录音来估计其年龄;研究人员把这个估计值与实际年龄比较,看声音听起来比预期更老还是更年轻[1][2]。科学家关注的正是这两个数字之间的差距。
在研究中,估计值来自一个计算机模型,它用数千段已知年龄者的录音训练而成[1][2]。模型会学习哪些声音特征随年龄变化,例如音高、语速、停顿,在部分研究中还包括用词[2][3]。
这一思路借鉴了其他“衰老时钟”,后者根据DNA标记、脑部影像或血液检测来估计生物学年龄[2][3]。如果时钟年龄高于实际年龄,身体可能比平均水平衰老得更快;如果更低,则相反。
2026年9月发表的两项大型研究用声音和言语检验了这一想法:一项在以色列,另一项在拉丁美洲[1][2]。它们使用的录音、语言和方法不同,因此结果不能直接比较,但两者合起来显示了2026年11月声音与年龄研究所处的阶段。
魏茨曼科学研究所的声音年龄研究发现了什么?
魏茨曼科学研究所的研究人员发现,在6979名讲希伯来语、年龄40-70岁的以色列成年人中,一段30秒的语音录音包含可重复的、与年龄相关的信号[1]。该研究由David Krongauz、Yanir Marmor、Eran Segal等人完成,于2026年9月11日发表在《npj Aging》上[1]。
团队为女性和男性分别训练了模型。模型估计实际年龄的平均误差为女性3.95岁、男性4.41岁,分别解释了53.9%和约44%的年龄差异[1]。研究人员把这一结果称为“Voice Age”(声音年龄)[1]。
在团队比较的九个年龄模型中,声音年龄是第二强的单一信息来源;其他模型使用的是分子、影像、生理和生活方式数据[1]。它与这些时钟只有部分重叠,加入后在几乎所有比较中都改善了年龄预测[1]。与血液代谢物数据结合后,模型解释了女性65.1%、男性52.2%的年龄差异[1]。
声音听起来比实际年龄更老的人,往往体脂更多、睡眠呼吸问题更多、夜间血氧水平更低,肝脏影像指标也有差异[1]。握力等部分关联在女性和男性之间有所不同[1]。论文披露,作者之一Eran Segal是Pheno.AI Ltd的付费顾问[1]。
拉丁美洲言语时钟研究发现了什么?
一个团队利用来自阿根廷、智利、哥伦比亚、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语母语者建立了“言语时钟”,第一作者为智利拉丁美洲脑健康研究所(BrainLat)的Hernán Hernández[2][5]。该研究于2026年9月30日发表在《Science Advances》上[2][4]。
大约一半参与者认知健康:1504名健康成年人、24名轻度认知障碍者、1068名阿尔茨海默病患者、255名非语言型额颞叶痴呆患者,以及77名以语言症状为主的患者[2]。总体上67%为女性,平均年龄65.23岁[2]。
每人完成七项标准化口语任务,例如观看并描述一段简短动画或复述一个故事[2]。研究人员从每段录音及其文字稿中提取了700多项特征,包括语速、音高、用词、情绪内容和说话量[2]。模型估计年龄的平均误差为9.04岁[2]。
“言语年龄差距”在健康参与者中最小,在阿尔茨海默病中更大,在额颞叶痴呆中最大[2][3]。在阿尔茨海默病患者中,差距越大,血液中与该病相关的蛋白p-tau217水平越高[2][3]。音高和情绪内容与听起来更老的特征关联最强,语速和词数则与更年轻的特征关联最强[3]。
用声音估计年龄有多准确?
平均而言,以色列的声音模型与实际年龄相差约4岁,拉丁美洲的言语时钟相差约9岁[1][2]。这些是数千人的平均值;对某些人来说,误差要大得多。
这两个数字不应直接比较。以色列研究只纳入40-70岁的成年人,范围较窄;拉丁美洲研究则覆盖18至88岁,并纳入了许多痴呆患者[1][2]。录音也不同:一项是30秒录音,另一项是七项结构化口语任务[1][2]。
对研究而言,误差本身不如声音年龄与实际年龄之间的差距是否反映健康状况重要。两项研究在群体层面都给出了肯定答案:在以色列,差距与身体指标有关;在拉丁美洲,则与痴呆和脑部标志物有关[1][2]。
4至9岁的平均误差也说明,单次结果对个人意义不大。一个50岁的人,声音被估计为55岁,可能只是落在模型的正常误差范围内,而不是衰老更快。
声音年龄测试无法告诉你什么?
它无法告诉你自己衰老得有多快,也无法预测你是否会患病,因为两项研究都只在一个时间点观察人群[1][2]。《Science Advances》的作者写道,他们的研究设计无法确定言语年龄差距是否反映了随时间加快的衰老[2]。
资助这项工作的NIH表示,需要长期研究来了解言语时钟对痴呆等与年龄相关问题的预测能力[3]。Medscape将言语时钟描述为衰老和痴呆研究的候选标志物,而非临床检测[5]。
此外还有技术限制。拉丁美洲研究的作者指出,麦克风、录音条件和任务的差异可能带来干扰,分析工具可能存在方言或文化偏差,而且研究结果针对的是西班牙语人群,需要在其他语言中验证[2]。以色列研究的对象是40-70岁讲希伯来语的人[1]。
拉丁美洲研究的作者还指出,性别、其他健康状况和情绪可能影响言语年龄差距[2]。本指南不提供医疗建议:如果担心自己的声音、记忆或健康发生变化,应咨询合格的医疗专业人员。
网上“我的声音听起来几岁?”测试是一回事吗?
不是。免费的在线声音年龄测试是独立的消费类工具,并不是《npj Aging》或《Science Advances》研究中的模型[1][2][6]。其中一个网站要求大声朗读一段短文,然后给出年龄估计和解释[6]。
该网站自己说明,结果只是大致估计,不是医学或生物特征测量,并称其为对你的声音给人何种印象的趣味反映[6]。
科研模型经过数千名已知年龄者的训练和检验,部分还结合了医学数据[1][2]。科研模型连同其误差率发表在经同行评审的论文中[1][2];此处查看的消费类网站只把结果称为大致估计[6],因此其数字无法与研究结果相比。
如果只是为了好玩而尝试,把结果当作娱乐即可。分数高或低都不能证明健康好坏。
科学家为什么关注声音作为衰老标志物?
由于语音录音便宜、快速,不需要针头或扫描仪,它可能让脑部影像和DNA检测难以获得的地区也能开展衰老研究[2][3][5]。根据NIH的总结,这种方法有望成为衡量衰老对身体和大脑影响的更便宜、更简单的方式[3]。
拉丁美洲团队强调了这一点:Medscape报道,现有时钟依赖核磁共振、血液检测或由受训人员进行的测试,而言语可以自动、远程地录制和转写[5]。作者认为,言语年龄差距可能成为代表性不足地区研究中一种低成本标志物[2]。
以色列团队认为,声音提供了其他时钟捕捉不到的信息,因为声音年龄与分子和影像时钟只有部分重叠,结合后还能改进它们[1]。其最强关联是体脂、睡眠呼吸和肝脏指标[1]。
在拉丁美洲研究中,言语结果也与其他时钟一致:言语年龄差距与核磁共振得出的脑龄差距,以及基于血液DNA的表观遗传年龄估计相关[2][5]。
尝试声音年龄测试前应检查什么?
查清测试由谁开发、测量什么,以及你的录音会如何处理[6]。
| 项目 | npj Aging(魏茨曼科学研究所) | Science Advances(BrainLat) |
|---|---|---|
| 发表时间 | 2026年9月11日 | 2026年9月30日 |
| 参与者 | 6979名成年人 | 2928名成年人 |
| 语言与地区 | 希伯来语,以色列 | 西班牙语,五个拉丁美洲国家 |
| 年龄范围 | 40-70 | 18-88 |
| 录音 | 30秒语音录音 | 七项口语任务 |
| 平均误差 | 3.95岁(女性),4.41岁(男性) | 9.04岁 |
| 发现的主要关联 | 体脂、睡眠呼吸、肝脏指标 | 痴呆、p-tau217、大脑与DNA衰老时钟 |
常见错误
常见问题
术语表
来源
- Sound of aging: large-scale evidence for a voice-based biological clock npj Aging (Krongauz, Marmor et al., Weizmann Institute of Science) · 2026-09-11
- Speech clocks decode dementia phenotypes, social exposome, and biological aging Science Advances (Hernandez et al., BrainLat) · 2026-09-30
- Speech-based clock captures aging National Institutes of Health (NIH Research Matters) · 2026-10-27
- AI 'speech clock' assesses how fast you're ageing from your voice Nature · 2026-09-30
- Speech Clock Tested in Spanish-Speaking Latin America Medscape
- How Old Do I Sound? Free AI Voice Age Estimator AnyToSpeech
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