简而言之
迄今为止,AI更多是在改变任务,而不是消灭岗位。IMF研究发现全球约40%的岗位暴露于AI[1],WEF预测到2030年各类趋势合计将净增7800万个岗位[2]。截至2026年年中的美国数据未显示全经济范围的岗位流失[3][4],但AI高暴露岗位对年轻员工的招聘已放缓[3]。
要点
- IMF研究发现,全球约40%的岗位、发达经济体约60%的岗位暴露于AI,ILO强调暴露通常意味着转型而非取代[1][5]。
- WEF预测,2025年至2030年间将创造1.7亿个岗位、替代9200万个岗位,净增7800万个,这是多种趋势共同作用的结果,而非仅由AI驱动[2]。
- 截至2026年年中的美国数据未显示全经济范围的AI岗位替代,耶鲁大学预算实验室也未发现与AI相关的劳动力市场冲击的明确证据[3][4]。
- 截至2026年6月,美国AI高暴露职业中22–25岁人群的就业,比跟上低暴露同龄人步伐时的水平低约19%,主要是因为雇主招聘的人数减少[3]。
- 在全球范围内,女性岗位中有4.7%属于ILO定义的生成式AI最高暴露类别,男性为2.4%;在高收入国家,女性这一比例升至9.6%[5][13]。
- 在英国和美国,要求具备一项新技能的职位发布薪酬约高3%,要求4项或以上新技能时,英国最高高出15%、美国高出8.5%(IMF所指的新技能,不仅限于AI技能)[6]。
本页内容 14 个部分
AI将如何影响就业?简短回答
AI暴露度是指某个职业包含AI可能影响的任务。受到暴露的岗位会发生变化,但不一定被取代[5]。这一区别解释了为什么大幅的头条数字并没有演变成大规模失业。
IMF的研究(IMF总裁格奥尔基耶娃于2026年10月再次提及)发现,全球约40%的岗位暴露于AI,发达经济体则升至约60%[1]。国际劳工组织(ILO)与波兰研究机构NASK于2025年发布的一项指数发现,全球每4个岗位中有1个可能暴露于生成式AI[5]。生成式AI是指根据提示词生成新的文本、图像、代码或其他内容的AI。
这些暴露大多指向岗位内部的变化,而不是岗位被消灭。ILO–NASK的作者得出结论:很少有岗位完全由当前AI能够完全自动化的任务构成,因此岗位转型是最可能的影响[5]。世界经济论坛(WEF)预测,2025年至2030年间全球将净增7800万个岗位[2]。不过,这一数字综合了技术、人口结构、地缘经济紧张局势和经济压力,而不只是AI[2]。
迄今发生了什么?截至2026年年中的美国工资单和调查数据显示,没有出现与AI相关的广泛的全经济范围的岗位替代[3][4]。最明显的警示信号范围更窄:AI高暴露职业中22–25岁人群的就业,已明显落后于低暴露岗位的同龄人,主要原因是企业招聘的这类员工变少了[3]。
AI将取代多少岗位,又将创造多少岗位?
引用最多的预测是WEF于2025年1月发布的《2025年未来就业报告》(Future of Jobs Report 2025)[2]。它预测2025年至2030年间将创造1.7亿个岗位、替代9200万个岗位,净增7800万个[2]。报告估计这一时期的岗位冲击总量占岗位的22%[2]。
这些并不是“AI岗位”。WEF的驱动因素包括技术、人口结构、地缘经济紧张局势和经济压力,AI只是其中之一[2]。
雇主说他们会怎么做
技能再培训缺口
WEF表示,到2030年,工作所需技能中近40%将发生变化[2]。63%的雇主把技能缺口列为企业转型的主要障碍[2]。如果把全球劳动力设想为100人,到2030年将有59人需要技能再培训或提升,其中11人不太可能获得培训[2]。这相当于超过1.2亿名劳动者面临中期被裁的风险[2]。
为什么这些是预测而不是事实
2025年的报告是该系列的第5版。它采用了来自22个行业、55个经济体的1,000多家企业的数据[2]。因此它是对雇主预期的调查,而不是对实际就业的测量[2]。2026年10月,格奥尔基耶娃写道,现在预测AI对就业造成的冲击还为时过早[1]。彼得森国际经济研究所(PIIE)的Jed Kolko认为,关于AI当前对劳动力市场影响的证据尚无定论[7]。
AI已经在抢走工作了吗?2025–2026年的数据怎么说
根据截至2026年年中的美国数据,美国的主要研究都未发现AI造成广泛的岗位流失[3][4],PIIE也判断总体证据尚无定论[7]。研究者们的分歧在于特定群体,尤其是年轻员工,是否已经受到影响[3][7]。
斯坦福:没有广泛替代,但年轻员工出现差距
斯坦福数字经济实验室发布了其研究“Canaries in the Coal Mine?”2026年8月的修订版,该研究使用了截至2026年6月的ADP工资单数据[3]。研究发现,没有出现与AI相关的广泛的全经济范围的岗位替代[3]。AI高暴露职业中22–25岁人群的就业,比跟上低暴露同龄人步伐时的水平低约19%,而在2025年7月的数据版本中这一差距为15%[3]。有经验的员工没有类似的差距[3]。
2022年11月至2026年6月,AI暴露度最高的2个五分位中22–25岁人群的就业下降约11%。同一年龄组在暴露度最低的3个五分位中则增长约10%[3]。这一调整主要通过减少招聘年轻员工来实现,而不是裁员[3]。迄今它体现在就业人数上,而不是基本工资上[3]。
耶鲁:没有明确的冲击证据
耶鲁大学预算实验室(Yale Budget Lab)的AI劳动力市场追踪工具于2026年9月15日用2026年8月的当前人口调查(Current Population Survey)微观数据进行了更新[4]。它没有发现与AI相关的劳动力市场冲击的明确证据[4]。职业更替、失业者中的AI暴露度以及使用数据都保持平稳,处于历史区间之内或沿着AI出现之前的趋势[4]。在2026年对已知与未知情况的一篇综述中,耶鲁大学预算实验室的研究人员同样表示,尚无明确证据表明AI已影响劳动力市场,但指出这种情况可能迅速改变[8]。耶鲁大学预算实验室的研究人员在为布鲁金斯学会撰文时发现,自2022年11月ChatGPT发布后的33个月里,美国高、中、低暴露岗位的员工占比保持稳定[9]。
IMF:尚无总体影响,但有区域性信号
2026年10月,格奥尔基耶娃写道,迄今为止对就业市场没有明显影响,但工作的性质正在改变,且这种变化很可能加快[1]。格奥尔基耶娃在2026年10月援引的IMF对亚太地区的研究发现,在AI高暴露职业中,雇主需求下降约10%,而对会使用AI的员工的需求则在增长[1]。IMF于2026年1月的一项分析发现,在AI技能需求高的地区,5年后AI易受冲击职业的就业水平,比需求较低的地区低3.6%[6]。
为什么这些研究看似不一致
- 数据不同。斯坦福基于ADP工资单样本得出的估计,比全国性调查基准更大[3]。
- 是相关而非因果。斯坦福的作者表示,其发现的规律是描述性的,而非因果性的。考虑教育因素后差距会缩小,部分趋势在生成式AI出现之前就已存在[3]。
- 暴露度衡量方法不同。PIIE指出,各种AI暴露度的衡量方法并不完全一致。它还援引Eckhardt和Goldschlag(2025)的一项研究,该研究发现高暴露职业中失业率上升得更少[7]。
- 采用率低。PIIE援引美国人口普查局的《企业趋势与展望调查》(Business Trends and Outlook Survey)指出,在美国企业中,以任何形式使用AI的不到五分之一[7]。
- AI-washing。PIIE警告说,企业有动机把冻结招聘或裁员过度归因于AI[7]。《财富》杂志对耶鲁研究结果的报道也提出了同样的担忧[10]。
AI最可能取代哪些工作?
证据并没有给出一份AI将彻底消灭的岗位的可靠清单。它指出的是任务暴露度最高的岗位,以及雇主预期将萎缩的岗位[2][5]。有4种模式较为突出。
文书和行政工作
ILO发现,女性从事处于生成式AI最高暴露类别的岗位的可能性远高于男性,主要原因是女性在文书工作中占比过高[5]。WEF把收银员和行政助理列入到2030年下降最快的岗位[2]。
部分创意制作工作
在2025年版中,WEF把平面设计师加入了下降最快的岗位,并将这一变化与生成式AI重塑劳动力市场联系起来[2]。
常规的中等技能办公岗位
IMF在2026年1月的分析发现,高技能和低技能员工往往从新技能需求中获益最多[6]。中等技能岗位,例如常规办公岗位,正受到挤压[6]。
AI是替代而非辅助的岗位
自动化是AI代替人完成任务。增强是AI帮助人更好或更快地完成任务。斯坦福发现,早期的就业下降集中在AI将任务自动化的职业,而在AI辅助员工的职业中,就业持平或上升[3]。依赖编码化知识(即正式的、有文档记录的知识)的职业中,年轻员工的就业出现下降[3]。
被取代并非唯一的风险
ILO–NASK的作者警告说,即使岗位得以保留,部分自动化也可能降低岗位质量。他们指出的风险包括职责减少、工资停滞和不安全感上升[5]。由于他们认为转型是生成式AI最可能的影响,这种质量的侵蚀对许多劳动者来说是现实的担忧[5]。
哪些工作AI不容易取代?
没有哪个岗位能保证完全免疫。不过,有些类型的工作用当今的AI要难自动化得多[2][3][11]。
一线、护理和教育岗位
WEF预计,到2030年,一线岗位,即农场工人、送货司机和建筑工人,绝对数量增长最多[2]。其次是护理专业人员等护理岗位,以及中学教师等教育岗位[2]。这些预测反映的是WEF所考虑的各种力量,包括人口结构,而不仅仅是AI[2]。
建立在隐性知识上的工作
隐性知识是通过实践和师徒传承获得、难以写下来的技能诀窍。斯坦福发现,在依赖隐性知识的职业中,有经验员工的就业有所上升[3]。同一时期,在依赖编码化知识的职业中,年轻员工的就业则出现下降[3]。
杂乱环境中的体力任务
根据联合国大学UNU-C3对斯坦福《2026年AI指数报告》的总结,AI智能体在结构化的电脑操作任务(OSWorld基准测试)上的准确率从约12%提高到66.3%[11]。然而,机器人在近9成的真实家务任务上仍会失败[11]。就此证据而言,以屏幕为主的工作,比在不可预测环境中的体力工作,要早得多地向AI敞开大门。
依然处于核心的人类技能
WEF预计,AI与大数据、网络与网络安全将是增长最快的技能[2]。它把分析性思维、韧性、领导力与协作列为关键核心技能,并强调创造性思维、灵活性与敏捷性是重要性不断上升的人类技能[2]。新岗位也在出现:IMF举出提示词工程和构建AI智能体作为例子[1]。
AI会抢走我的工作吗?如何判断自身风险
本节提供的是一般性信息,而非个人职业建议。对于转行或付费参加再培训等决定,请咨询了解当地就业市场的合格职业顾问。
关于你的工作,可以问自己的5个问题
- 我的工作有多少是编码化的、以屏幕为主的?在建立在正式、有文档记录的知识之上的职业中,年轻员工的就业出现下降,而文书工作的生成式AI暴露度最高[3][5]。
- AI是会替我完成任务,还是帮我完成任务?斯坦福发现的下降集中在AI将任务自动化的领域。在AI辅助员工的地方,就业持平或上升[3]。
- 我是否处于职业早期?迄今的调整主要通过减少招聘年轻员工来实现,而不是裁员[3]。IMF还援引美国出现的初步证据,称采用生成式AI会减少入门级招聘[6]。
- AI在我的工作场所渗透到了什么程度?根据PIIE援引的美国人口普查局调查数据,以任何形式使用AI的美国企业不到五分之一[7]。皮尤研究中心(Pew Research Center)于2025年9月2日至8日调查了5,010名美国员工。21%的人表示至少有部分工作是借助AI完成的,约一年前这一比例为16%,而65%的人表示不怎么使用或完全不使用AI[12]。
- 我能否增加一项雇主愿意付费的技能?IMF发现,发达经济体约每10个职位发布中有1个、新兴市场经济体约每20个中有1个,要求至少一项新技能,其中IT占这一需求的一半以上[6]。在英国和美国,要求一项新技能的职位发布薪酬约高3%。要求4项或以上新技能的职位,薪酬在英国最高高出15%,在美国高出8.5%[6]。
示例:从事暴露度较高办公岗位的应届毕业生
设想一位23岁的求职者,正在申请主要工作是起草标准文件和汇总信息的初级岗位。这正是斯坦福发现差距最大的群体[3]。2022年11月至2026年6月,暴露度最高的2个五分位中22–25岁人群的就业下降约11%,而同一年龄组在暴露度最低的五分位中增长约10%[3]。实际的信号是岗位空缺减少,而不是裁员[3]。认真学好AI工具是合理的,因为对会使用AI的员工的需求正在增长[1]。同时也应继续练习底层技能,因为过度依赖AI工具可能减缓技能发展[11]。
示例:处于职业中期的行政助理
行政助理是WEF所列下降最快的岗位之一[2]。不过,近一半的雇主预计会把员工从AI暴露岗位调往企业的其他部门,77%的雇主计划提升员工技能[2]。向雇主询问内部调岗和培训机会,是切实可行的第一步。
示例:经验丰富的护士或工地经理
护理专业人员和建筑工人属于WEF预计到2030年增长最多的岗位[2]。在依赖隐性知识的职业中,有经验的员工就业有所上升[3]。对他们来说,更可能发生的变化是工作中出现新工具,而不是失去工作。
AI对社会有哪些利弊?
AI的影响不止于就业,还涉及增长、不平等、能源使用和公平。可信的资料既看到了真实的收益,也看到了真实的风险[1][7]。
益处
- 更快的增长。IMF表示,AI带来的生产率提升在未来10年可能使全球年增长率提高约0.5个百分点[1]。
- 工作中的生产率。PIIE梳理的大多数企业层面研究(其中许多针对编程和客户服务)都发现AI带来了生产率收益[7]。
- 新岗位和薪酬溢价。提示词工程和构建AI智能体等新岗位正在出现[1]。在英国和美国,要求新技能的职位发布薪酬更高[6]。
- 工具快速改进。根据《2026年AI指数报告》的总结,AI智能体在结构化电脑操作任务上的准确率从约12%升至66.3%[11]。
弊端
- 不平等与公共财政。IMF警告说,AI可能减少劳动收入、加剧不平等并侵蚀税基[1]。
- 生产率表现不均。在一项研究中,AI让开发人员变慢了。在另一项研究中,过度依赖AI的顾问表现更差[7]。
- 能源需求。IMF援引国际能源署(International Energy Agency)的数据称,到2030年数据中心预计将占全球电力消耗的3%;IMF补充说,这超过了日本目前的用电量[1]。
- 决策中的偏见。算法歧视是指自动化系统产生的不公平对待。ILO强调了一些招聘案例,其中有偏见的训练数据对女性应聘者造成了不利结果[13]。
- 技能侵蚀。《2026年AI指数报告》指出,人们担心过度依赖AI工具可能减缓技能发展[11]。
- 岗位质量下降。部分自动化可能意味着职责减少、工资停滞和不安全感上升[5]。
IMF的增长数字描述的是一种可能的提振,而非确定的提振[1]。PIIE强调,生产率方面的证据虽然多为正面,但也存在明显的例外[7]。
谁受影响最大:年轻员工、女性还是较贫穷的国家?
AI的影响并不是均匀分布的。证据指向了值得关注的4类群体[1][3][5][12]。
年轻员工和职业早期员工
斯坦福发现,高暴露职业中22–25岁人群的就业差距,从2025年7月数据版本的15%扩大到截至2026年6月的约19%[3]。有经验的员工没有类似的差距[3]。IMF援引美国出现的初步证据,称采用生成式AI会减少入门级招聘[6]。不过,PIIE认为关于特定群体受到伤害的说法为时过早[7]。
女性
在全球范围内,女性岗位中有4.7%属于ILO定义的生成式AI最高暴露类别,男性为2.4%[5][13]。在高收入国家,这一比例占女性就业的9.6%,接近男性占比的3倍,主要原因是女性在文书工作中占比过高[5][13]。
富裕国家与贫穷国家
ILO发现,高收入国家有34%的岗位属于生成式AI暴露职业,低收入国家为11%[5]。它提醒说,在数字接入有限或劳动保护薄弱的地方,较低的暴露度并不意味着较低的风险[5]。按IMF的AI准备度指数(AI Preparedness Index),发达经济体在数字基础设施方面的准备程度是低收入国家的3倍[1]。IMF的研究同样显示,发达经济体的暴露度(约60%)高于全球水平(约40%)[1]。
不同教育程度的员工
在皮尤2025年9月的调查中,拥有学士及以上学历的美国员工在工作中使用AI的比例从20%升至28%,而受过部分大学教育及以下学历者则从13%升至16%[12]。
员工的感受
在皮尤2025年2月基于2024年10月调查的报告中,只有6%的美国员工表示,长远来看工作场所使用AI会给自己带来更多就业机会[14]。
对伊朗的读者来说有什么不同?
本指南中的大部分证据来自美国和其他发达经济体,因此伊朗的读者在应用时应当谨慎[3][4]。
使用领先AI工具的渠道
伊朗不在OpenAI的支持国家名单之列[15]。OpenAI表示,自2024年7月9日起,将对来自不受支持国家(包括伊朗、中国、俄罗斯和朝鲜)的API流量实施更严格的封锁[15]。这意味着,“学习领先的AI工具”这类常见建议,假定了许多伊朗员工和开发者在形式上并不具备的使用渠道。政策会变化,因此请查看OpenAI官方的支持国家页面了解最新情况。本指南不涉及规避此类限制的方法。
为什么全球数字可能不适用
IMF的研究显示,发达经济体约60%的岗位暴露于AI,全球约为40%[1]。在新兴市场经济体,约每20个职位发布中有1个体现出新技能需求,而发达经济体是每10个中有1个[6]。斯坦福基于ADP工资单的发现和耶鲁基于当前人口调查的发现,描述的都是美国劳动力市场,不能直接套用于伊朗[3][4]。
低暴露度不等于低风险
ILO警告说,在数字接入有限或劳动保护薄弱的地方,较低的AI暴露度并不意味着较低的风险[5]。IMF报告称,发达经济体与低收入经济体在数字基础设施方面存在3倍的差距[1]。这两点对于网络访问被过滤或中断的人都很重要,尽管此处引用的研究均未直接测量伊朗的情况。
缺少什么
在为本指南查阅的资料中,没有关于AI对伊朗劳动力市场影响的可信的、已发布的伊朗专项统计数据,因此任何精确的本地估算都应持怀疑态度。WEF所称的核心技能,如分析性思维、韧性、领导力与协作,并不依赖于任何一种工具或平台[2]。
接下来会怎样,还有哪些不确定性?
证据仍处于早期。PIIE的Jed Kolko在其2026年3月的综述中,标题为“Research on AI and the labor market is still in the first inning”(关于AI与劳动力市场的研究仍处于第1局),他判断当前证据尚无定论[7]。
接下来可能发生什么
- 工作持续变化。IMF表示,工作的性质正在改变,且这种变化很可能加快[1]。
- 入门级岗位的压力是需要关注的信号。斯坦福所说的年轻员工差距在不同数据版本之间从15%扩大到19%[3]。
- 技能需求转变。根据WEF,到2030年,工作所需技能中近40%将发生变化[2]。
- 基础设施增长。预计到2030年,数据中心将占全球电力消耗的3%[1]。
还有哪些不确定性
- 因果关系。斯坦福发现的规律是描述性的而非因果性的,部分趋势在生成式AI出现之前就已存在[3]。
- 速度。耶鲁大学预算实验室的研究人员在2026年没有发现AI影响劳动力市场的明确证据,但指出这种情况可能迅速改变[8]。
- 采用率与能力。以任何形式使用AI的美国企业不到五分之一[7],但AI智能体在电脑操作任务上的表现已大幅提升[11]。
- 谁受益。IMF警告说,AI可能减少劳动收入并加剧不平等,因此收益如何分配仍是一个悬而未决的问题[1]。
如何持续跟踪
有两个美国的追踪工具会随新数据更新:斯坦福数字经济实验室的“Canaries in the Coal Mine?”修订版[3],以及耶鲁大学预算实验室的AI劳动力市场追踪工具[4]。若想了解全球雇主的视角,可参考WEF的《未来就业报告》系列,其2025年报告是第5版,采用了来自55个经济体的1,000多家企业的数据[2]。在数据尘埃落定之前,最稳妥的工作假设是:AI将首先重塑任务,而最早的影响会体现在谁被录用上,而不是谁被解雇上[3]。
| 研究 | 所用数据 | 主要发现 | 数据期间 |
|---|---|---|---|
| 斯坦福数字经济实验室,2026年8月 | ADP工资单记录 | 没有全经济范围的岗位替代;高暴露岗位中22–25岁人群的就业比跟上低暴露同龄人步伐时的水平低约19%[3] | 截至2026年6月 |
| 耶鲁大学预算实验室AI劳动力市场追踪工具 | 当前人口调查微观数据 | 没有发现与AI相关的劳动力市场冲击的明确证据[4] | 截至2026年8月 |
| 耶鲁大学预算实验室研究人员,发表于布鲁金斯学会 | 美国职业构成 | 高、中、低暴露岗位的员工占比保持稳定[9] | 2022年11月之后的33个月 |
| IMF对亚太地区的研究 | 亚太地区雇主需求 | AI高暴露职业的需求下降约10%[1] | IMF于2026年10月引用 |
| IMF分析,2026年1月 | 区域就业与职位发布 | 在AI技能需求高的地区,5年后AI易受冲击职业的就业水平低3.6%[6] | 2026年1月的分析 |
| PIIE综述,2026年3月 | 对现有研究的梳理 | 证据尚无定论;关于特定群体受到伤害的说法为时过早[7] | 截至2026年3月的研究 |
常见错误
把AI暴露度数字(如IMF的40%)当作岗位流失的预测。
正确做法: 应将“暴露度”理解为“部分任务可能受到影响”。ILO–NASK的作者得出结论:生成式AI最可能带来的是岗位转型,而不是岗位被取代[5]。
把WEF预测的净增7800万个岗位,当成仅由AI创造的岗位。
正确做法: 请记住,WEF的预测综合了技术、人口结构、地缘经济紧张局势和经济压力等因素,并且是基于雇主调查的预测,而非实际测得的结果[2]。
把企业的裁员公告当作AI正在摧毁岗位的证据。
正确做法: 企业有动机把裁员过度归因于AI[7];批评者称之为AI-washing[10]。在下结论之前,先查看耶鲁大学预算实验室(Yale Budget Lab)等独立追踪工具[4]。
等到出现裁员才意识到所在行业正在变化。
正确做法: 既要看裁员,也要看招聘。斯坦福的研究发现,迄今的调整主要体现为年轻员工的招聘减少[3]。
以为美国的研究结论可以原样适用于包括伊朗在内的其他国家。
正确做法: 请结合本地情况判断。在新兴市场经济体,每20个职位发布中约有1个要求新技能,而在发达经济体则是每10个中约有1个[6]。
在学习一项技能的阶段,让AI工具包办全部工作。
正确做法: 把AI当作工具,但要亲自练习底层技能。《2026年AI指数报告》指出,人们担心过度依赖AI工具可能减缓技能的发展[11]。
常见问题
AI会造成大规模失业吗?
迄今没有证据表明AI已造成大规模失业。耶鲁大学预算实验室的追踪工具在2026年9月用2026年8月的数据更新后,未发现与AI相关的劳动力市场冲击的明确证据[4]。IMF在2026年10月表示,目前对就业市场尚无明显影响[1]。IMF同时指出,现在预测最终影响还为时过早,耶鲁的研究人员也提示局面可能迅速变化[1][8]。
AI最先会取代哪些工作?
没有哪个岗位一定会消失,但文书和行政类岗位的暴露度最高。WEF把收银员、行政助理和平面设计师列入到2030年下降最快的岗位[2]。ILO将最高的生成式AI暴露度与文书工作联系起来[5]。IMF指出,常规的中等技能办公岗位正受到挤压[6]。迄今为止,损失主要表现为年轻员工的招聘减少,而不是裁员[3]。
哪些工作是AI无法取代的?
没有哪个岗位完全免疫,但有些工作用目前的AI要自动化困难得多。WEF预计,到2030年农场工人、送货司机和建筑工人等一线岗位增长最多,其次是护理专业人员和中学教师[2]。机器人在近9成的真实家务任务上仍会失败[11]。在依赖隐性、实践性知识的岗位上,有经验的员工就业有所上升[3]。
到2030年AI将创造多少就业岗位?
目前没有可靠的数字能把AI单独分离出来。WEF《2025年未来就业报告》预测,2025年至2030年间将创造1.7亿个岗位、替代9200万个岗位,净增7800万个[2]。这些数字综合了技术、人口结构、地缘经济紧张局势和经济压力[2]。它们来自1,000多家企业的数据,反映的是雇主的预期,而不是实际测得的结果[2]。
AI将如何影响入门级岗位和应届毕业生就业?
入门级招聘是目前最清晰的早期信号。斯坦福数字经济实验室发现,截至2026年6月,美国AI高暴露职业中22–25岁人群的就业,比跟上低暴露同龄人步伐时的水平低约19%,主要是因为招聘减少[3]。IMF援引美国出现的初步证据称,采用生成式AI会减少入门级招聘[6]。斯坦福称其结果是描述性的而非因果性的,PIIE则认为关于伤害的说法为时过早[3][7]。
术语表
- 生成式AI(GenAI)
- 生成式AI是根据提示词生成新的文本、图像、代码或其他内容的人工智能。
- AI暴露度
- AI暴露度是指某个职业包含AI可能影响的任务,它意味着变化,但不一定意味着被取代。
- 自动化与增强
- 自动化是AI代替人完成任务,增强则是AI帮助人更好或更快地完成任务。
- 提升技能与转换技能
- 提升技能(upskilling)是深化当前岗位所需的技能,转换技能(reskilling)则是培训你胜任另一类岗位。
- 编码化知识
- 编码化知识是可以写下来并通过文本传授的、正式的、有文档记录的知识。
- 隐性知识
- 隐性知识是通过实践和师徒传承获得、难以用文字写下来的技能诀窍。
- AI智能体
- AI智能体是能够在有限人工指导下完成多步骤任务(如在电脑上操作软件)的AI系统。
- AI-washing
- AI-washing是指在其他商业原因才是主因时,把冻结招聘或裁员归咎于AI。
来源
- The World Can't Afford to Get AI Wrong International Monetary Fund (IMF Blog, Kristalina Georgieva) · 2026-10-15
- Future of Jobs Report 2025: 78 Million New Job Opportunities by 2030 but Urgent Upskilling Needed to Prepare Workforces (press release for the 5th edition, Future of Jobs Report 2025) World Economic Forum · 2025-01-08
- No Widespread Displacement, but the AI Employment Gap for Young Workers Has Widened to 19% (August 2026 revision of 'Canaries in the Coal Mine?') Stanford Digital Economy Lab (Brynjolfsson, Chandar, Chen) · 2026-08-12
- Tracking the Impact of AI on the Labor Market (AI Labor Market Tracker; this version updated 15 September 2026 with August 2026 CPS data) The Budget Lab at Yale · 2026-07-16
- AI threatens one in four jobs – but transformation, not replacement, is the real risk UN News (reporting the ILO–NASK study 'Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure', 2025) · 2025-05-20
- New Skills and AI Are Reshaping the Future of Work International Monetary Fund (IMF Blog, Kristalina Georgieva) · 2026-01-14
- Research on AI and the labor market is still in the first inning Peterson Institute for International Economics (Jed Kolko) · 2026-03-10
- What We Do and Don't Know About How AI is Affecting the Labor Market The Budget Lab at Yale
- New data show no AI jobs apocalypse—for now Brookings Institution · 2025-10-01
- If AI is roiling the job market, the data isn't showing it, Yale Budget Lab report says, raising questions of 'AI-washing' to justify mass layoffs Fortune (syndicated on Yahoo Finance) · 2026-02-02
- What the 2026 Stanford AI Index Report Tells Us About the State of AI United Nations University Campus Computing Centre (UNU-C3), secondary summary of the Stanford HAI AI Index Report 2026
- About 1 in 5 U.S. workers now use AI in their job, up since last year Pew Research Center · 2025-10-06
- Artificial Intelligence (AI) and non-discrimination in the world of work (ILO event page for an event held on 20 November 2025) International Labour Organization
- U.S. Workers Are More Worried Than Hopeful About Future AI Use in the Workplace (report PDF) Pew Research Center · 2025-02-25
- OpenAI Enforces Harsher API Restrictions on Unsupported Countries Caixin Global · 2024-06-26
