简而言之
求职所需的 AI 技能，是指善用 AI 工具，并与分析能力和人际能力相结合。世界经济论坛将 AI 和大数据列为 2025-2030 年增长最快的技能，三分之二的受访雇主计划招聘具备特定 AI 技能的人才 [1]。不妨先从在真实任务中日常使用工具开始。
要点
- 世界经济论坛《2025 年未来就业报告》将 AI 和大数据列为 2025-2030 年增长最快的技能，三分之二的受访雇主计划招聘具备特定 AI 技能的人才 [1]。
- 分析性思维仍是最受追捧的核心技能，2025 年 10 家企业中有 7 家视其为必备，因此 AI 技能与它搭配效果最佳 [1]。
- 斯坦福研究者发现，22-25 岁劳动者在受 AI 影响较大职业中的就业水平，比与受影响较小的同龄人保持同步时低 19%（数据截至 2026 年 6 月），但他们称该结果是描述性的而非因果性的 [5]。
- 经合组织 2026 年 7 月表示，年轻的劳动力市场新进入者失业率有所上升，但近期 AI 进展目前似乎只能解释其中很小一部分；它更多指向劳动力市场放缓以及长期的技术和技能变迁 [7]。
- PwC 报告称，2024 年 AI 技能的平均薪资溢价为 56%，高于此前的 25%，并提醒稀缺性可能解释了其中一部分 [10][11]。
- 2025 年 3 月 Sam Altman 的策略性建议是真正精通 AI 工具的使用，2026 年 10 月他又表示变化会比许多人预期的更慢 [3][4]。
本页内容 14 个部分
什么是求职所需的 AI 技能？雇主现在看重哪些？
AI 技能是指在实际工作中使用、评判和构建人工智能系统的能力。AI 素养是其基础版本：了解 AI 工具能做什么、不能做什么，合理使用并核查其输出。雇主两者都会谈到，而主要资料对它们的衡量方式各不相同。
雇主怎么说？
世界经济论坛《2025 年未来就业报告》于 2025 年 1 月 7 日发布，调研对象为 1,000 多家雇主，代表超过 1400万名劳动者，覆盖 22 个行业集群和 55 个经济体，研究期为 2025-2030 年 [1]。它延续了 2023 年和 2020 年两期报告 [1]。报告中，AI 和大数据位居增长最快技能之首，网络与网络安全、技术素养紧随其后 [1]。
招聘意向也指向同一方向。三分之二的受访雇主计划招聘具备特定 AI 技能的人才，同时 40% 的雇主预计在 AI 能够自动化任务的领域缩减员工规模 [1]。对年轻劳动者而言，这两个数字都很重要：对 AI 技能的需求在上升，AI 已能完成的那部分任务所承受的压力也在上升。
领英的数据显示了什么？
据 Quartz 报道，领英 2026 年美国“Skills on the Rise”榜单共有 49 项技能，分属八个领域 [2]。最大的一组是 10 项 AI 构建技能。其他还包括 AI for Business、负责任 AI（Responsible AI）和数据治理（Data Governance）等 AI 战略技能，以及公开演讲和利益相关方管理等人际技能 [2]。提示词工程和数据标注是技术技能的例子 [2]。
要分清资料类型。世界经济论坛的数字来自覆盖多个经济体的雇主调查，领英的榜单则是单一国家的平台数据。两者都不能保证某个具体岗位真的属于你。
我应该先学哪些 AI 技能？
所查阅的资料都没有给出一份官方统一的课程。下面三个层次是编辑部对这些资料内容所做的归类，从最容易上手的到技术性最强的。
第 1 层：日常使用
《财富》2025 年 3 月 21 日报道称，领英将 AI 素养列为 2025 年增长最快的技能，软技能紧随其后 [3]。实际做法是：用生成式 AI 工具（根据提示词生成文本、图像或代码的工具）来起草、总结和做调研，并养成习惯，把返回的内容与可靠来源对照核查。
第 2 层：围绕 AI 的工作技能
分析性思维仍是最受追捧的核心技能，2025 年 10 家企业中有 7 家视其为必备 [1]。领英的榜单同样包含负责任 AI 和数据治理 [2]。读懂电子表格、质疑一个数字、识别薄弱的信息来源，就是这些技能的日常形态。
第 3 层：技术技能
机器学习、提示词工程、数据标注及其他 AI 构建技能都属于这一层 [2]。世界经济论坛发现，技术相关岗位，包括大数据专家、金融科技工程师、AI 和机器学习专家以及软件开发人员，是按百分比计算增长最快的岗位 [1]。并非人人都需要这一层，但百分比增长最快的正是这里。
我需要学编程吗？
这些资料并未说编程是硬性要求。Sam Altman 把精通 AI 工具比作自己高中毕业时精通编程 [3]，软件岗位也属增长最快之列 [1]。然而领英榜单中的许多技能，如 AI for Business、负责任 AI 和利益相关方管理，并不涉及编程 [2]。请根据你想从事的岗位来选择。
Sam Altman 对年轻劳动者有什么建议？
资料中记录了两条建议，相隔 19 个月。
2025 年 3 月：学会使用工具
据《财富》2025 年 3 月 21 日报道，Altman 对 Stratechery 的 Ben Thompson 表示，显而易见的策略是“get really good at using AI tools”（真正精通 AI 工具的使用），并把它比作自己高中毕业时精通编程 [3]。《财富》还提到，一个为期数月的技能培训项目可以作为一块垫脚石 [3]。
2026 年 10 月：尝试新事物
在 2026 年 10 月 21 日发布的斯坦福大学商学院“View From The Top”访谈中，Altman 表示大量任务将由 AI 做得更好、更便宜、更快。他提醒变化不会像许多人预期的那样快，并告诉学生“现在正是去做新事物的好时机”，这是 TheStreet 2026 年 10 月 29 日的报道 [4]。同一篇文章引用美国人口普查局的数据称，2025 年新增企业申请 570万份，为十年来的高点；还引用一项调查称，51% 的 Z 世代在过去 12 个月里认真考虑过创业，而全体受访美国人中这一比例为 27% [4]。这些是对数据的二手转述。
应该如何看待？
Altman 领导着销售 AI 产品的 OpenAI，因此他的建议只是众多声音之一。不过它也与其他证据相吻合。世界经济论坛把分析性思维与韧性、终身学习并列在前 [1]，领英则把 AI 技术技能与人际技能搭配起来 [2]。一种合理的解读是：要使用工具，但不要止步于工具。
AI 正在抢走入门级工作吗？
有迹象表明，在一些受 AI 影响较大的职业中，年轻劳动者的招聘趋弱，但证据尚属早期，多数来自美国，且存在争议。这里的入门级工作指年龄大致在 22-25 岁的劳动者的第一份工作，也就是主要研究所追踪的群体。
斯坦福的研究发现了什么？
斯坦福研究者 Brynjolfsson、Chandar 和 Chen 利用涵盖数百万美国劳动者的 ADP 薪资数据（截至 2026 年 6 月）发现，22-25 岁劳动者在受 AI 影响较大职业中的就业水平，比与受影响较小的同龄人保持同步时低 19%。经验丰富的劳动者则没有出现类似差距 [5]。论文没有发现全经济范围的大规模岗位替代的证据。论文称，这一差距自 2025 年 8 月首次被记录以来持续扩大，其作用主要通过减少对年轻劳动者的招聘实现，而不是更多的离职 [5]。
下降集中在 AI 的使用主要替代人类任务的职业。在 AI 主要是辅助劳动者的职业中，就业持平或上升，对经验丰富的劳动者尤其如此 [5]。
还有哪些证据指向同一方向？
联合国大学转述的斯坦福 AI Index 2026 报告称，22 至 25 岁软件开发人员的就业自 2024 年以来下降了近 20%，并且三分之一的受访雇主预计未来一年将在服务运营、供应链和软件工程领域裁员 [6]。TheStreet 援引一篇哈佛大学工作论文报道称，采用生成式 AI 的公司在六个季度内将初级岗位就业削减了约 7.7%，而高级岗位保持稳定 [4]。这属于二手报道，本文未核对原始论文，因此该数字应视为未经核实。
怀疑者怎么说？
经合组织《2026 年就业展望》（2026 年 7 月）考察了有大学学历和无大学学历的年轻劳动力市场新进入者的失业情况。报告称，年轻人失业率有所上升，但近期 AI 进展目前似乎只能解释其中很小一部分；报告更多指向年轻新进入者受到劳动力市场放缓的冲击，以及长期的技术和技能变迁 [7]。
斯坦福的作者同样持谨慎态度。他们称自己的结果是早期的描述性指标，而非因果估计。控制教育因素后，这些规律会减弱；在生成式 AI 出现之前就已有一些分化趋势；而且在 ADP 样本中比在全国性调查基准中更明显 [5]。
哪些工作最容易受到 AI 影响，这意味着什么？
职业 AI 暴露度衡量的是一个职业中有多少任务可由 AI 完成或辅助，它并不预示该工作会消失。
有多少劳动者受到影响？
国际劳工组织 2025 年 5 月的更新估计，全球四分之一的劳动者所在职业存在一定程度的生成式 AI 暴露。由于仍需要人的投入，其结论是多数工作将被改造而不是变得多余 [8]。国际劳工组织对近 30,000 项任务打分，其平均自动化得分在 2025 年为 0.29，2023 年为 0.30 [8]。
为什么暴露度不等于风险？
经合组织 2026 年 7 月的论文《AI 时代的技能》（Skills in the AI age）指出，AI 能力的进步不等于自动化的概率。其图表标题称，高技能白领职业属于 AI 暴露度最高的一类，而最易被自动化的职业与最易受 AI 影响的职业并不相同 [9]。一份薪资优厚的分析师工作，可能因为 AI 能协助其中许多任务而暴露度很高，却并不是最可能被自动化取代的工作。
哪些岗位增长，哪些萎缩？
世界经济论坛发现，技术相关岗位按百分比计算增长最快，而文书和秘书类岗位预计绝对降幅最大 [1]。其调查意味着，到 2030 年将创造约 1.7亿个工作岗位（占当前就业的 14%），替代 9200万个（8%），净增 7800万个（7%）[1]。雇主预计，2025-2030 年间 39% 的劳动者现有技能组合将被改变或过时，低于 2023 年版的 44% 和 2020 年版的 57% [1]。技能变化预计会持续，但雇主认为速度比此前调查中的要慢。
AI 技能真的薪水更高吗？
一个大型数据集的回答是肯定的，但附有警示。薪资溢价是指具备某项技能的劳动者，相比类似但不具备该技能的劳动者所多获得的报酬。
PwC 的 2025 年全球 AI 就业晴雨表显示，具备 AI 技能的劳动者 2024 年平均获得 56% 的薪资溢价，上一年为 25% [10]。PwC 举出的 AI 技能例子包括机器学习和提示词工程 [11]。它还指出，要求 AI 技能的岗位同比增长 7.5%，而总招聘岗位下降了 11.3% [10]。
这个数字有多可信？
PwC 自己的脚注提醒，该溢价可能部分反映了具备 AI 技能的人才稀缺，而不只是技能本身的价值 [11]。随着越来越多的人学会这些技能，稀缺性往往会消退。这两个数字也都是众多劳动者和岗位的平均值，因此很难说明一名毕业生会得到怎样的报价。
这一图景还要与入门级岗位的研究对照来看。PwC 发现，即使在任务易于自动化的领域，岗位仍在增长 [10]；而斯坦福发现，在 AI 替代任务的领域，年轻劳动者的招聘在减少 [5]。两者可以同时成立：会用 AI 的人才需求可以上升，而某些受影响职业中的起步岗位数量却在萎缩。
在 AI 之外，哪些人的技能仍然重要？
雇主调查一再把人的技能与技术技能并列。世界经济论坛称，分析性思维是最受追捧的核心技能，2025 年 10 家企业中有 7 家视其为必备，并预计创造性思维、韧性、灵活性与敏捷性，以及好奇心与终身学习的重要性将上升 [1]。
同一份报告也说明了为什么学习永不停止。63% 的雇主将技能缺口列为 2025-2030 年企业转型的主要障碍，85% 计划优先提升员工技能 [1]。技能提升（upskilling）指为当前或相近的工作学习新技能。
领英 2026 年美国榜单把 AI 构建技能与公开演讲、利益相关方管理等人际技能并列 [2]。《财富》报道称，领英 2025 年排名把软技能排在紧随 AI 素养之后 [3]。
依赖 AI 会削弱你自己的能力吗？
联合国大学转述的斯坦福 AI Index 2026 报告发现，73% 的专家预计 AI 将改善人们的工作方式，而公众中这一比例为 23%。报告还指出一种担忧：过度依赖 AI 工具可能带来长期的学习成本 [6]。对早期职业阶段的劳动者而言，实用的做法是：用 AI 加快你已经理解的任务，同时保留一部分思考由自己完成。
初学者如何开始培养 AI 技能？
下面的步骤既有来源可查的事实，也有一般性的编辑建议。这属于一般信息，不构成个人职业或财务建议。涉及付费课程或转行的决定，请咨询合格的职业顾问。
- 在真实任务中使用 AI 工具。在你已经理解的工作上练习。《财富》还提到，一个为期数月的技能培训项目可以作为一块垫脚石 [3]。
- 核查每一次输出。把答案与可靠来源对照。这样既能防止出错，也能让自己的技能保持敏锐，考虑到学习成本的担忧，这一点很重要 [6]。
- 打好分析与数据基础。分析性思维是最受追捧的核心技能 [1]。
- 了解 AI 在你目标领域是如何使用的。年轻劳动者就业的下降集中在 AI 主要替代任务的地方，而在 AI 辅助劳动者的地方，就业持平或上升 [5]。
- 展示你的人际技能。公开演讲和利益相关方管理都在领英 2026 年榜单上 [2]。
作品集可以是什么样？
这个例子仅作说明，并非取自某个来源。一名申请运营岗位的毕业生准备了三份简短的案例笔记。第一份中，她用 AI 工具总结一份长报告，并列出她核实过的三个事实。第二份中，她整理一份杂乱的电子表格，并解释她质疑过的一个数字。第三份中，她向模拟客户展示结果。三者合起来体现了工具使用、核查和沟通，这正是各来源反复搭配的三件事。
AI 优先的雇主怎么说？
微软《2025 年工作趋势指数》调查了 31 个国家的 31,000 名劳动者。结果发现，78% 的领导者正在考虑招聘 AI 专属岗位，在“Frontier Firms”（微软对 AI 优先公司的称呼）中这一比例升至 95% [12][13]。微软还称，在 Frontier Firms 中，即便是入门级员工，从第一天起也是管理者，因为他们管理的是 AI [12]。这是一家销售 AI 产品的公司的说法，而非独立证据。
伊朗的读者情况有何不同？
主要区别在于访问条件，而且变化频繁。IranWire 2026 年 10 月报道称，在伊朗不使用 VPN 连接的用户，访问 ChatGPT、Claude 和 Grok 受到干扰。报道补充说，由于外国公司的限制和美国制裁，伊朗用户长期无法直接访问这些服务 [14]。
同一报道称，基础设施层面的路由最近曾允许无需 VPN 的访问，而 ChatGPT 在 2026 年 8 月不用 VPN 时无法使用，几天后才恢复 [14]。报道没有说明最近这次干扰究竟是伊朗的基础设施还是外国服务商造成的 [14]。IranWire 还描述称，AI 工具已成为伊朗学生、研究人员、程序员、记者和网络业务经营者日常工作的一部分 [14]。
有哪些不依赖单一工具的能力可以培养？
最持久的技能是能够在不同工具之间迁移的技能。分析性思维在世界经济论坛调查的核心技能中排名第一 [1]，领英 2026 年榜单也包含公开演讲和利益相关方管理等人际技能 [2]。即使某一款工具无法使用，这类技能仍能延续到下一款工具上。
本轮研究没有找到关于伊朗招聘数据、AI 订阅付款限制或本土 AI 替代品的可靠来源，因此本文不做猜测。本文也不提供规避限制的指引。在把任何工具用于有偿工作之前，请先查看各服务商的服务条款以及适用于你的规定。
关于 AI 与年轻劳动者的职业发展，还有哪些不确定之处？
对于规划早期职业的人来说，有四个悬而未决的问题最为重要。
入门级岗位的影响是 AI 造成的吗？
尚未确立。斯坦福称其发现是描述性的而非因果性的，并指出控制教育因素后这些规律会减弱 [5]。经合组织则更多指向劳动力市场放缓以及长期的技术和技能变迁 [7]。两者可能各有部分道理。
变化会以多快的速度到来？
Altman 称这场变革会比许多人预期的更慢 [4]。然而斯坦福所说的差距自 2025 年 8 月以来持续扩大 [5]，参与 AI Index 调查的雇主中也有三分之一预计未来一年会裁员 [6]。另一方面，世界经济论坛调查中的雇主预计的技能冲击（39%）也低于 2023 年（44%）和 2020 年（57%）[1]。
这些证据适用于美国以外吗？
斯坦福的研究使用的是美国薪资数据 [5]，这里引用的其他几项数字也来自美国数据。其他经济体的结果可能有所不同。
接下来会有什么数据？
这些资料没有给出发布时间表。斯坦福论文于 2025 年 8 月首次被记录，并于 2026 年 8 月修订 [5]，因此后续更新是可能的。世界经济论坛报告的早期版本分别出现在 2020 年和 2023 年 [1]。在依据任何数字作决定之前，请到原始发布机构查看更新的数据。
| 来源 | 衡量内容 | 突出的技能 |
|---|---|---|
| 世界经济论坛《2025 年未来就业报告》（2025 年 1 月 7 日） | 对 1,000 多家雇主的调查，2025-2030 年展望 [1] | AI 和大数据、网络与网络安全、技术素养增长最快；分析性思维为首要核心技能 [1] |
| 领英 2026 年 Skills on the Rise，美国（经 Quartz 报道） | 八个领域的 49 项技能 [2] | 一组 10 项 AI 构建技能；AI for Business、负责任 AI、数据治理；公开演讲、利益相关方管理 [2] |
| 《财富》关于领英 2025 年排名的报道（2025 年 3 月 21 日） | 2025 年增长最快的技能 [3] | AI 素养居首，软技能紧随其后 [3] |
| 来源 | 主要发现 | 主要保留意见 |
|---|---|---|
| 斯坦福数字经济实验室（2026 年 8 月 12 日修订） | 利用截至 2026 年 6 月的 ADP 数据，22-25 岁劳动者在受 AI 影响较大职业中的就业水平，比与受影响较小的同龄人保持同步时低 19% [5] | 描述性而非因果性；控制教育因素后会减弱 [5] |
| 斯坦福 AI Index 2026（经联合国大学转述） | 22-25 岁软件开发人员的就业自 2024 年以来下降近 20% [6] | 二手摘要；仅涉及一个职业 [6] |
| 经合组织《2026 年就业展望》第 1 章（2026 年 7 月） | 年轻人失业率有所上升，但近期 AI 进展目前似乎只能解释其中很小一部分 [7] | 更多指向劳动力市场放缓以及长期的技术和技能变迁 [7] |
| TheStreet 援引哈佛大学工作论文（2026 年 10 月 29 日） | 采用生成式 AI 的公司在六个季度内将初级岗位就业削减约 7.7% [4] | 二手报道；未核对原始论文 [4] |
常见错误
只学提示词技巧，学完就止步
正确做法: 把工具使用与核查结合起来。分析性思维是最受追捧的核心技能，2025 年 10 家企业中有 7 家视其为必备 [1]，因此除了写提示词，也要练习验证输出、质疑数字。
把 56% 的薪资溢价当成加薪保证
正确做法: 留意附带的警示。PwC 自己指出，该溢价可能部分反映了具备 AI 技能的人才稀缺，而不只是技能本身的价值 [11]。把它当作需求信号，而不是薪资承诺。
把“AI 暴露度”理解为“我的工作会消失”
正确做法: 把两个概念分开。经合组织指出，AI 能力的进步不等于被自动化的概率，最容易被自动化的职业与最易受 AI 影响的职业并不相同 [9]。
只依赖某一款 AI 工具
正确做法: 培养可在不同工具间迁移的能力。分析性思维在世界经济论坛调查的核心技能中排名第一 [1]，领英 2026 年榜单也包含公开演讲、利益相关方管理等人际技能 [2]。工具的可用性可能很快变化，在伊朗就曾多次受到干扰 [14]。
把厂商说法或二手报道当作定论引用
正确做法: 先看说话者是谁。微软关于初级员工管理 AI 的说法属于厂商观点，不是独立证据 [12]；哈佛大学关于初级岗位的数字，也是通过二手新闻报道才进入本文的 [4]。
忽视沟通与判断力
正确做法: 把人际技能纳入规划。领英 2026 年榜单把 AI 构建技能与公开演讲、利益相关方管理并列 [2]，《财富》也报道称软技能紧随 AI 素养之后 [3]。
常见问题
我应该学习哪些 AI 技能？
先从 AI 素养入手：在真实任务中使用生成式 AI 工具，并核查其输出。再补充分析性思维，以及负责任 AI、数据治理等工作技能 [2]；只有目标岗位需要时，才学习机器学习等技术技能。世界经济论坛将 AI 和大数据列为 2025-2030 年增长最快的技能 [1]。
Sam Altman 对年轻劳动者有什么建议？
2025 年 3 月，Altman 表示显而易见的策略是“get really good at using AI tools”，并把它比作自己高中毕业时精通编程 [3]。在 2026 年 10 月 21 日发布的一次访谈中，他对学生说现在正是去做新事物的好时机，同时提醒变化会比许多人预期的更慢 [4]。
AI 正在抢走入门级工作吗？
已有一些警示信号，但证据尚属早期。斯坦福研究者利用 ADP 薪资数据发现，截至 2026 年 6 月，22-25 岁劳动者在受 AI 影响较大职业中的就业水平，比与受影响较小的同龄人保持同步时低 19%，主要源于招聘减少 [5]。经合组织认为，近期 AI 进展目前似乎只能解释年轻人失业率上升的很小一部分，更多与劳动力市场放缓及长期技术和技能变迁有关 [7]。
AI 技能能提高薪资吗？
PwC 的 2025 年全球 AI 就业晴雨表显示，具备 AI 技能的劳动者 2024 年平均获得 56% 的薪资溢价，上一年为 25% [10]。PwC 提醒，该溢价可能部分反映了这类人才的稀缺，而不只是技能本身的价值 [11]。这是平均值，不代表个人能拿到的报价。
AI 素养是需求最高的技能吗？
它是增长最快的技能之一，但不一定是需求最大的。《财富》2025 年 3 月 21 日报道称，领英将 AI 素养列为 2025 年增长最快的技能，软技能紧随其后 [3]。世界经济论坛则发现，分析性思维是最受追捧的核心技能，10 家企业中有 7 家视其为必备 [1]。
使用 AI 工作一定要学编程吗？
所查阅的资料并未说编程是必需的。Altman 把精通 AI 工具比作自己高中毕业时精通编程 [3]，软件开发人员等技术岗位按百分比计算也属增长最快之列 [1]。但领英 2026 年榜单同样包含 AI for Business、负责任 AI 和利益相关方管理等非编程技能 [2]。
术语表
- AI 素养
- AI 素养是指理解 AI 工具能做什么、合理使用它们，并判断其输出是否可信的能力。
- 生成式 AI
- 生成式 AI 是根据提示词生成新文本、图像、代码或音频的软件。
- 提示词工程
- 提示词工程是指编写指令，使 AI 模型给出有用且可靠结果的实践。
- AI 暴露度
- 职业 AI 暴露度衡量一个职业中有多少任务可由 AI 完成或辅助，这不等于该工作被自动化的概率。
- 自动化与增强
- 自动化指 AI 取代人类完成某项任务，增强则指 AI 帮助人把事情做得更好。
- 薪资溢价
- 薪资溢价是指具备某项技能的劳动者，相比其他条件相似但不具备该技能的劳动者所多获得的报酬。
- 技能提升（Upskilling）
- 技能提升是指为当前或相近的工作学习新技能，区别于为转入不同职业而进行的再培训。
- Frontier Firm
- Frontier Firm 是微软对以 AI 为先的公司的称呼，这类公司围绕人机协作团队来组织工作。
来源
- The Future of Jobs Report 2025 (digest; 2025 edition, previous editions 2023 and 2020) World Economic Forum · 2025-01-07
- LinkedIn's 2026 skills on the rise: 49 U.S. skills and AI's share Quartz
- OpenAI CEO Sam Altman reveals his 'obvious tactical' career advice for Gen Z grads Fortune · 2025-03-21
- Open AI's Sam Altman has a chilling warning for young job seekers TheStreet · 2026-10-29
- Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence (working paper, revised 12 August 2026; original August 2025) Stanford Digital Economy Lab (Brynjolfsson, Chandar, Chen) · 2026-08-12
- What the 2026 Stanford AI Index Report Tells Us About the State of AI (secondary summary of the Stanford HAI AI Index 2026; primary hai.stanford.edu page not fetched) United Nations University Campus Computing Centre
- From resilience to risk: Employment and wages under pressure (OECD Employment Outlook 2026, chapter 1) OECD · 2026-07-07
- Generative AI and jobs: A 2025 update (research brief) International Labour Organization · 2025-05-20
- Skills in the AI age (OECD Artificial Intelligence Papers No. 60) OECD
- AI linked to a fourfold increase in productivity growth and 56% wage premium, while jobs grow even in the most easily automated roles (2025 Global AI Jobs Barometer press release) PwC · 2025-06-03
- The Fearless Future: PwC's 2025 Global AI Jobs Barometer (report PDF) PwC
- 2025: The year the Frontier Firm is born (Work Trend Index Annual Report 2025) Microsoft (WorkLab)
- Microsoft's 2025 Work Trend Index Report reveals the rise of the Frontier Firm, marking a new era of workforce dynamics Microsoft News EMEA · 2025-04-29
- AI Chatbots Face Disruptions and Loss of Direct Access for Iranian Users IranWire
