Imagen del agujero negro M87 confirmada: qué muestra

¿Se confirmó la imagen del agujero negro M87?

Sí. Un estudio publicado en Nature el 11 de noviembre de 2026 reprodujo de forma independiente la sombra en forma de anillo mostrada por primera vez en la imagen de 2019 del Event Horizon Telescope del agujero negro de la galaxia M87 ^[1][2]. Los autores, de CSIRO, la agencia científica nacional de Australia, escriben que su método reproduce "de forma inequívoca" una morfología en forma de anillo ^[1].

El equipo, formado por Samuel Lai, Nithyanandan Thyagarajan, Ivy Wong y Foivos Diakogiannis, aplicó un nuevo método de obtención de imágenes a las mediciones del EHT disponibles públicamente ^[1][3]. "Cuando lo aplicamos al conjunto de datos original del Event Horizon Telescope, encontramos un agujero negro casi idéntico en tamaño y forma a la histórica imagen del EHT", dijo Lai, y añadió: "Lo importante es que nuestro modelo no tenía idea de cómo era un agujero negro" ^[2].

Lai lo llama "la primera validación verdaderamente independiente de la imagen del EHT" ^[2]. CSIRO afirma que los hallazgos refuerzan la confianza en que el anillo es una característica astrofísica real y no un artefacto de la reconstrucción de la imagen ^[2][3].

El contraste de escala es llamativo. La imagen de 2019 fue obra de cientos de científicos; ESO señaló entonces que la colaboración EHT reunía a más de 200 investigadores ^[2][6]. La comprobación vino de un grupo de cuatro. Lai es investigador posdoctoral de CSIRO en Australia Occidental, según The Register ^[5], y el artículo se publicó en acceso abierto, de modo que cualquiera puede leerlo ^[1].

¿Por qué dudaban los científicos de la imagen del agujero negro M87?

Porque convertir los datos del EHT en una imagen exige un procesamiento intenso, y distintas decisiones de procesamiento daban resultados diferentes ^[1][4]. El artículo de Nature señala que diversos enfoques de análisis y de obtención de imágenes produjeron visiones divergentes de los detalles finos de M87*, y que algunos análisis externos llegaron a cuestionar incluso su forma básica de anillo ^[1].

El problema de fondo es la escasez de datos. El EHT conecta radiotelescopios de todo el planeta para imitar un telescopio del tamaño de la Tierra, una técnica llamada interferometría de muy larga base ^[2][6]. Pero con solo un puñado de estaciones, las mediciones dejan grandes huecos, de modo que la reconstrucción de la imagen es "un problema insuficientemente determinado" y sensible a la calibración, a los algoritmos y a los ajustes, escriben los autores ^[1].

New Scientist informa de que la mayoría de los reanálisis produjeron anillos similares, pero uno publicado en 2022 no encontró ningún anillo ^[4]. "Es como estar en el jardín de tu casa e intentar hacer una foto de una rosquilla en la Luna", dijo Lai sobre el reto ^[2].

¿Cómo comprobó el nuevo estudio la imagen de M87?

Reconstruyó la imagen desde cero usando solo mediciones que anulan los errores del instrumento y un modelo de IA que nunca había visto un agujero negro ^[1][2]. El enfoque, en resumen:

1. Usar tríos, no pares: el análisis estándar combina datos de pares de telescopios. El método de CSIRO combina conjuntos de tres, lo que elimina esos errores, explicó Thyagarajan ^[2][4]; el artículo afirma que las mediciones resultantes contienen "información morfológica pura" libre de efectos de calibración ^[1].
2. Invariantes de cierre: el artículo llama "invariantes de cierre" a estas mediciones independientes de la calibración, una versión unificada de las fases y amplitudes de cierre que los radioastrónomos ya utilizan ^[1].
3. IA generativa sin entrenamiento con agujeros negros: el algoritmo, GenDIReCT, es un modelo de difusión latente que el artículo describe como entrenado con imágenes ajenas a la astronomía ^[1][4]. La sección de métodos indica que el conjunto de entrenamiento eran imágenes naturales CIFAR-10 aumentadas más formas geométricas simples, entre ellas anillos y medias lunas; los autores señalan que entrenar sin las formas no supuso una diferencia apreciable ^[1].
4. Comprobación cruzada: el equipo también ajustó formas geométricas simples a los mismos datos y midió un diámetro medio de 42,3 ± 1,1 microsegundos de arco, compatible con los 42,2 ± 1,5 de las imágenes ^[1].

Diakogiannis atribuyó a Lai el mérito de lograr que una parte de la IA "aprenda mientras reconstruye cada imagen", guiada por las mediciones del telescopio de esa observación concreta ^[2].

¿Qué tamaño tiene el agujero negro M87?

El nuevo estudio implica una masa de 6,5 ± 0,5 mil millones de veces la del Sol, a partir de un anillo de 42,2 ± 1,5 microsegundos de arco de ancho ^[1]. Coincide con los 6,5 mil millones de masas solares indicados cuando se publicó la primera imagen el 10 de abril de 2019 ^[6].

¿Qué es exactamente el anillo? El artículo de Nature lo describe como emisión con lente gravitacional y corrimiento al rojo procedente del entorno del agujero negro supermasivo central, con una sombra oscura en el centro ^[1]. ESO describió en 2019 la sombra como resultado de la curvatura gravitacional y la captura de la luz por el horizonte de sucesos ^[6]. Su tamaño depende sobre todo de la masa y la distancia del agujero negro, y así es como un ángulo medido se convierte en una estimación de masa, "suponiendo parámetros de escala nominales" en palabras de los autores ^[1].

Un microsegundo de arco es una millonésima de segundo de arco, un ángulo extremadamente pequeño. El agujero negro se encuentra a 55 millones de años luz, en el centro de Messier 87, una galaxia masiva del cúmulo de Virgo ^[6]. El artículo da la distancia como 16,8 megaparsecs ^[1].

El anillo se ve más brillante hacia el sur o el suroeste, y la mejor coincidencia con las imágenes sintéticas de las simulaciones corresponde a una inclinación de unos 20 grados respecto al chorro que se acerca, que el artículo considera en general coherente con los 17,2 ± 3,3 grados de observaciones de radio anteriores a 43 GHz ^[1]. Los autores indican que la orientación del anillo giró en sentido antihorario entre 2017 y 2018, algo que atribuyen a la acreción turbulenta, aunque señalan que la tendencia de 2017 puede reflejar en parte una cobertura escasa los días 5 y 6 de abril ^[1].

Lo que el estudio no hace: no acota la rapidez con que gira el agujero negro. El artículo dice que las mejores coincidencias de imagen favorecen un espín distinto de cero, en línea con análisis anteriores del EHT, pero no su magnitud ^[1].

¿Qué datos utilizó el estudio?

Mediciones públicas del EHT a una longitud de onda de 1,3 milímetros de tres años de observaciones: 2017, 2018 y 2021 ^[1].

La campaña de 2017, que produjo la famosa imagen, tuvo cuatro días de observación (5, 6, 10 y 11 de abril). En 2018 y 2021 hubo dos cada año ^[1]. El equipo destaca el día de mejor calidad de cada año, el 11 de abril de 2017, el 21 de abril de 2018 y el 18 de abril de 2021, e indica que todos dan un anillo compacto de una escala de unos 40 microsegundos de arco ^[1].

A modo de comparación, el equipo reprodujo además una reconstrucción de referencia para la Colaboración EHT con la canalización pública eht-imaging ^[1]. Las observaciones originales de 2017 usaron ocho telescopios en lugares de gran altitud, entre ellos volcanes de Hawái y México, y cada telescopio produjo aproximadamente 350 terabytes de datos al día ^[6]. The Register señala que las mediciones de 2019 procedían de ocho telescopios situados en lugares como Chile, Estados Unidos y la Antártida ^[5].

Usar varios años es importante: sería poco probable que un artefacto de procesamiento aparezca de forma idéntica en conjuntos de datos independientes, y el director del EHT, Laurent Loinard, señaló que GenDIReCT "recupera la estructura de anillo de M87* a lo largo de varios años" ^[2].

¿Demuestra esto la relatividad general?

Refuerza una prueba importante; no demuestra una teoría por sí solo ^[1][4]. El anillo es luz curvada y desplazada hacia el rojo por la gravedad del agujero negro, como predice la relatividad general ^[1]. Cuando se difundió la primera imagen, Heino Falcke, presidente del Consejo Científico del EHT, dijo en el comunicado de ESO que la sombra era "algo predicho por la relatividad general de Einstein que nunca habíamos visto" ^[6].

New Scientist describe el nuevo resultado como una confirmación clave de que la relatividad general describe con exactitud el espacio-tiempo alrededor de un agujero negro ^[4]. El artículo de Nature es más mesurado: confirma el anillo y su tamaño, y compara las imágenes con simulaciones de gas caliente y magnetizado alrededor de un agujero negro para estimar el ángulo de visión ^[1].

La ciencia avanza en parte gracias a comprobaciones como esta, realizadas por equipos pequeños e independientes. Loinard dijo: "La validación independiente está en el corazón del proceso científico, y es especialmente valiosa para resultados tan novedosos como los del Event Horizon Telescope" ^[2]. Para otro ejemplo de nuevos métodos puestos a prueba con viejas preguntas, consulte Temperatura más baja jamás registrada: 10 picokelvin, y Datos del telescopio Euclid: qué muestra el nuevo mapa de la ESA.

¿Qué viene ahora en la obtención de imágenes de agujeros negros?

CSIRO afirma que el método podría aplicarse más allá de la astronomía, mientras que la Colaboración EHT lo ve como una herramienta para toda la comunidad ^[2][3].

• Otros objetivos: el artículo indica que GenDIReCT también se ha probado con datos del EHT de las galaxias activas 3C 279 y Centaurus A, y con datos sintéticos de las redes EHT y ngEHT ^[1].
• Más allá de la astronomía: Thyagarajan afirma que la técnica podría ayudar a mejorar la imagen médica y la cartografía de terremotos; son usos potenciales, no demostrados ^[2][3].
• Un conjunto de herramientas más amplio: Loinard dijo que estudios como este "enriquecen el conjunto de herramientas disponible para toda la comunidad" ^[2].

Conviene desconfiar de las afirmaciones sobre IA en la cobertura. Aquí la IA ayuda a reconstruir una imagen a partir de mediciones reales; no inventó el agujero negro. Cómo saber si una imagen o un video fue generado con IA: señales, herramientas y límites explica cómo detectar imágenes verdaderamente falsas. Ivy Wong dijo que el proyecto "nació de una conversación entre colegas de oficina" ^[2].