Gemini 4 Carbon: новая модель Google и режим /swarm

Что такое Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon — новейшая передовая ИИ-модель Google, которую компания называет своей «самой сильной моделью»; она создана для длительной работы агентов в программной инженерии, интеллектуальном труде, научных рассуждениях и кибербезопасности ^[1]. Её анонсировал в блоге Google Корай Кавукчуоглу из Google DeepMind 10 ноября 2026 года ^[1].

Carbon существует рядом с Gemini 4 Argon, запущенной в октябре ^[2]. Google заявляет, что Argon «остаётся идеальным выбором для большинства задач программной инженерии и интеллектуального труда», а Carbon предназначена для задач, которые «проверяют пределы интеллекта модели», например сложного многошагового программирования и отладки и открытых научных исследований ^[1]. Google добавляет, что Carbon делает это, «используя больше токенов, чем Argon», чтобы исследовать, рассуждать и выполнять циклы проверки ^[1].

The Verge сообщает, что Carbon сначала выпустили для избранной группы «защитников в сфере кибербезопасности» за две недели до публичного запуска ^[2]. В отчёте Google о безопасности Carbon описана как «следующая модель в нашей серии Gemini 4» ^[5].

Как пользоваться Gemini 4 Carbon?

Разработчики и компании могут использовать Carbon через Gemini API в Google AI Studio и Gemini for business; потребительский доступ — по подписке Google AI Ultra ^[1].

• Приложение Gemini и режим ИИ в Поиске: доступ постепенно открывается всем подписчикам Google AI Ultra ^[1][4].
• Google Antigravity: подписчики Ultra могут использовать Carbon в приложении Antigravity, инструменте командной строки и расширениях для IDE ^[3].
• Предприятия: доступ через Gemini for business ^[1][3].
• Учёные: Google сообщает, что исследователи могут подать заявку на бесплатный доступ к Argon и Carbon в Antigravity на высшем уровне использования на шесть месяцев с учётом соответствия требованиям, доступных мощностей и отбора ^[1].
• Команды по безопасности: специалисты по защите могут подать заявку в программу Fairwind Program от Google на доступ к версии «Carbon for cyber» на постоянной основе ^[1].

9to5Google отмечает, что Argon остаётся доступной подписчикам AI Pro и выше ^[4]. The Verge пишет, что неясно, когда и придёт ли Carbon на более низкие тарифы или к бесплатным пользователям ^[2].

Сколько стоит Gemini 4 Carbon?

До 30 ноября 2026 года цена API составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, как и вводная цена Argon; после этого она вырастет до $4 и $20 ^[1]. Токен — это небольшой фрагмент текста, примерно часть слова, который ИИ-модели читают и пишут.

The Verge подсчитал, что вводная цена составляет около пятой части стоимости GPT-6 Astra от OpenAI и четверти стоимости Fable 5.2 от Anthropic за токен ^[2]. Издание добавило важную оговорку: для одной и той же задачи модели используют разное число токенов, поэтому более низкая цена за токен не обязательно означает более дешёвую работу ^[2].

Эта оговорка особенно важна для Carbon, потому что Google сама признаёт, что она использует больше токенов, чем Argon ^[1]. В одном опубликованном тесте разработчика из 20 запусков по программированию Carbon выдала 1,82 миллиона выходных токенов против 1,37 миллиона у Argon, а её итоговый счёт по прейскуранту оказался сопоставим со счётом модели с ценой за токен в четыре раза выше ^[6]. Это единичный небольшой тест, а не независимый бенчмарк, но он показывает, почему одни цены за токен могут вводить в заблуждение.

Что такое /swarm в Google Antigravity?

/swarm — предварительная функция в Google Antigravity, агентном инструменте Google для программирования, которая превращает один запрос «в согласованную команду агентов, за работой которой можно следить в реальном времени» ^[1].

Команда Antigravity описывает устройство так: агент-координатор запускает специализированных параллельных исполнителей в изолированных рабочих деревьях git, чтобы их правки не пересекались, а «состязательные верификаторы» запускают тесты и оспаривают изменения ^[3]. Агенты используют общую доску сообщений только для добавления записей и, по словам Google, простаивают с нулевым расходом токенов, пока не понадобятся ^[3]. Каждому агенту можно назначить разную модель, так что Carbon может взять роль координатора, архитектора или аудитора, а более лёгкие модели выполняют рутинные правки ^[1][3].

Платой становится расход ресурсов. Разработчик, тестировавший Carbon, сообщил, что в меню самой Antigravity параметр /swarm помечен как «Preview & Quota Heavy», а четыре параллельные сессии исчерпали квоту тарифа Ultra примерно за два часа ^[6]. Одновременная работа многих агентов умножает расход токенов. О том, как работают ИИ-агенты и где они ошибаются, читайте в материале Что такое ИИ-агенты? Как они работают, на что способны и где дают сбои.

Насколько хороша Gemini 4 Carbon в тестах?

Google заявляет, что Carbon занимает первое место в CursorBench 4.0, WANDR от Perplexity и AutomationBench от Zapier при стоимости одной задачи более чем в 2 раза ниже, чем у следующей лучшей внешней модели, но эти рейтинги приводит сама Google ^[1]. Google также сообщает, что Carbon занимает второе место в новом тесте Multimodal Knowledge Agent (MKA), который Google запустила вместе с Artificial Analysis ^[1].

В сфере кибербезопасности, по словам Google, версия Carbon для Fairwind лидирует в SEC-bench Pro, ExploitGym и CWE-bench v1, которые проверяют поиск, эксплуатацию и исправление уязвимостей в программах ^[1]. Некоторые показатели, например 100% полноты при сканировании, получены в том, что Google называет «нашим внутренним тестом» ^[1].

Независимых данных пока немного. The Verge написал, что тесты, которые Google привела при первом анонсе Carbon, говорят о том, что это одна из самых мощных моделей по большинству метрик, но она уступает Fable 5.2 от Anthropic, и предупредил, что компании «могут выбирать и выбирают выгодные результаты тестов» ^[2]. Двухчасовой тест одного разработчика показал, что Carbon немного опережает Argon на изменениях кода из рабочего монорепозитория (17 запусков из 20 прошли все тесты против 16), но работает медленно — в среднем около 30 минут на исправление ^[6]. Более широкую картину рассматривает руководство Pouyam ChatGPT, Gemini и Claude в 2026 году: модели, цены и главные различия.

Безопасна ли Gemini 4 Carbon?

В отчёте Google о безопасности сказано, что нельзя исключить, что Carbon без дополнительных защитных мер достигает критических уровней возможностей «Cyber Uplift Level 1» и биологического «CBRN Uplift Level 1» в Frontier Safety Framework, и что Google применила меры, снижающие остаточный риск «до приемлемого уровня» ^[5]. Эти выводы перенесены с Argon, так как Google сочла, что у Carbon не обнаружено существенного изменения возможностей ^[5].

По собственным тестам Google, Carbon заблокировала 99% траекторий атак от её адаптивного агента для проверки на уязвимости в имитируемых средах (защитные меры снизили долю успешных прорывов за одну попытку до 0,8%) и прошла 92% из 375 задач теста на честность агентов против 70% у Argon ^[1]. Google также приводит внешние тесты: по результатам Gray Swan, доля успешных запросов для автоматизированной кибератаки составила 2,17% (9,86% у Argon), а Trajectory Labs не нашла новых универсальных способов обхода защиты за 132 часа ^[1].

Google заявляет, что внедрение промптов, когда скрытые инструкции на веб-страницах или в файлах перехватывают управление ИИ-агентом, «остаётся областью для дальнейших улучшений» ^[1]. Если вы даёте агенту доступ к файлам или учётным записям, по возможности не оставляйте там конфиденциальные данные; что чатботы делают с тем, чем вы делитесь, объясняет материал Безопасен ли ChatGPT для вашей конфиденциальности? Что ИИ-чатботы делают с данными, которыми вы делитесь.

Стоит ли переходить на Gemini 4 Carbon?

Сама Google рекомендует Argon для большинства задач программной инженерии и интеллектуального труда, а Carbon — для самых трудных, поэтому большинству людей переходить не нужно ^[1].

• Рассмотрите Carbon для сложного многошагового программирования и отладки, открытых научных исследований или аудита безопасности, где дополнительное время на размышление оправдано ^[1][3].
• Оставайтесь на Argon или более лёгкой модели для большинства задач программной инженерии и интеллектуального труда, как советует Google, особенно если вы следите за расходами или квотами ^[1][6].
• Учтите изменение цены: бюджеты, рассчитанные по цене $2/$10, вырастут вдвое с 1 декабря 2026 года ^[1].
• Проверяйте результаты: высокие баллы в тестах не исключают ошибок. Материал Галлюцинации ИИ: почему чатботы выдумывают и как получать точные ответы объясняет, почему ИИ-модели всё ещё выдумывают факты.

Пока нет независимых результатов, воспринимайте рейтинги Google как заявления и проверяйте Carbon на своих задачах, прежде чем на неё полагаться.