Cómo afectará la IA al empleo: evidencia, pros, contras y qué viene después

¿Cómo afectará la IA al empleo? La respuesta breve

Exposición a la IA significa que una ocupación contiene tareas sobre las que la IA podría influir. Un empleo expuesto se transforma, pero no necesariamente se sustituye ^[5]. Esa distinción explica por qué las grandes cifras de los titulares no se han convertido en desempleo masivo.

La investigación del FMI, reiterada por la directora gerente Kristalina Georgieva en octubre de 2026, concluye que aproximadamente el 40% de los empleos en el mundo están expuestos a la IA, y cerca del 60% en las economías avanzadas ^[1]. Un índice de 2025 de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y del instituto de investigación polaco NASK concluye que 1 de cada 4 empleos en el mundo está potencialmente expuesto a la IA generativa ^[5]. La IA generativa es la IA que produce texto, imágenes, código u otros contenidos nuevos a partir de una instrucción.

La mayor parte de esa exposición apunta a un cambio dentro de los empleos y no a su eliminación. Los autores de OIT–NASK concluyen que pocos empleos consisten en tareas que la IA actual pueda automatizar por completo, de modo que la transformación del empleo es el impacto más probable ^[5]. El Foro Económico Mundial (WEF) proyecta una ganancia neta de 78 millones de empleos en el mundo entre 2025 y 2030 ^[2]. Sin embargo, esa cifra combina tecnología, demografía, tensiones geoeconómicas y presiones económicas, no solo la IA ^[2].

¿Qué ha ocurrido hasta ahora? Los datos de nóminas y encuestas de EE. UU. hasta mediados de 2026 no muestran un desplazamiento de empleo generalizado en el conjunto de la economía vinculado a la IA ^[3][4]. La señal de alerta más clara es más limitada. El empleo de jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones muy expuestas a la IA se ha quedado muy por detrás del de sus pares en empleos menos expuestos, sobre todo porque las empresas contratan a menos jóvenes ^[3].

¿Cuántos empleos sustituirá la IA y cuántos creará?

La previsión más citada es el Future of Jobs Report 2025 del WEF, publicado en enero de 2025 ^[2]. Proyecta que se crearán 170 millones de empleos y se desplazarán 92 millones entre 2025 y 2030, una ganancia neta de 78 millones ^[2]. Sitúa la perturbación total del empleo en el período en el 22% de los puestos ^[2].

No son «empleos de IA». Los factores que considera el WEF incluyen tecnología, demografía, tensiones geoeconómicas y presiones económicas, y la IA es solo uno de ellos ^[2].

Qué dicen los empleadores que harán

• El 77% planea mejorar las competencias (upskilling) de sus trabajadores ^[2].
• El 41% planea reducir su plantilla a medida que la IA automatice tareas ^[2].
• Casi la mitad espera trasladar personal de puestos expuestos a la IA a otras áreas de la empresa ^[2].
• La mitad planea reorientar su negocio hacia las oportunidades de la IA ^[2].

La brecha de recualificación

El WEF afirma que casi el 40% de las competencias necesarias en el trabajo cambiarán de aquí a 2030 ^[2]. El 63% de los empleadores señala la brecha de competencias como la principal barrera para transformar su negocio ^[2]. Si la fuerza laboral mundial fuera de 100 personas, 59 necesitarían recualificación o mejora de competencias (reskilling o upskilling) de aquí a 2030 y 11 de ellas no lo conseguirían ^[2]. Eso equivale a más de 120 millones de trabajadores con riesgo de quedar excedentes a medio plazo ^[2].

Por qué son previsiones y no hechos

El informe de 2025 es la quinta edición de la serie. Se basa en datos de más de 1.000 empresas de 22 sectores y 55 economías ^[2]. Por tanto, es una encuesta sobre las expectativas de los empleadores, no una medición del empleo observado ^[2]. En octubre de 2026 Georgieva escribió que aún es pronto para predecir el costo de la IA en el empleo ^[1]. Jed Kolko, del Peterson Institute for International Economics (PIIE), describe como no concluyente la evidencia sobre los efectos actuales de la IA en el mercado laboral ^[7].

¿Está la IA quitando ya empleos? Qué muestran los datos de 2025–2026

Con datos de EE. UU. hasta mediados de 2026, los principales estudios estadounidenses no hallan una pérdida de empleo generalizada por la IA ^[3][4], y PIIE juzga que la evidencia global no es concluyente ^[7]. Los investigadores discrepan sobre si ya se está afectando a grupos concretos, en especial a los trabajadores jóvenes ^[3][7].

Stanford: sin desplazamiento generalizado, pero con una brecha para los jóvenes

Stanford Digital Economy Lab publicó la revisión de agosto de 2026 de su estudio 'Canaries in the Coal Mine?', que usa datos de nóminas de ADP hasta junio de 2026 ^[3]. Concluye que no hay un desplazamiento de empleo generalizado en el conjunto de la economía asociado con la IA ^[3]. El empleo de jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones muy expuestas a la IA está cerca de un 19% por debajo de lo que habría sido si hubiera seguido el ritmo de sus pares menos expuestos, frente a una brecha del 15% en la versión de los datos de julio de 2025 ^[3]. Los trabajadores con experiencia no muestran una brecha comparable ^[3].

Entre noviembre de 2022 y junio de 2026, el empleo de jóvenes de 22 a 25 años en los 2 quintiles más expuestos a la IA cayó cerca de un 11%. El mismo grupo de edad en los 3 quintiles menos expuestos creció cerca de un 10% ^[3]. El ajuste opera sobre todo mediante una menor contratación de jóvenes, no mediante despidos ^[3]. Hasta ahora se refleja en el empleo, no en el salario base ^[3].

Yale: sin pruebas claras de perturbación

El AI Labor Market Tracker de Yale Budget Lab se actualizó el 15 de septiembre de 2026 con microdatos de la Current Population Survey de agosto de 2026 ^[4]. No halla pruebas claras de perturbación del mercado laboral asociada con la IA ^[4]. La rotación ocupacional, la exposición a la IA entre los desempleados y los datos de uso se mantienen planos, dentro de los rangos históricos o en las tendencias previas a la IA ^[4]. En una revisión de 2026 sobre lo que se sabe y lo que no, los investigadores de Yale Budget Lab tampoco hallaron pruebas claras de efectos de la IA en el mercado laboral, pero señalaron que esto podría cambiar rápidamente ^[8]. En un texto para Brookings, investigadores de Yale Budget Lab hallaron que la proporción de trabajadores estadounidenses en empleos de exposición alta, media y baja se mantuvo estable en los 33 meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 ^[9].

FMI: sin impacto agregado todavía, pero con señales regionales

En octubre de 2026 Georgieva escribió que hasta ahora no hay un impacto aparente en el mercado laboral, pero que la naturaleza del trabajo está cambiando y que es probable que esto se acelere ^[1]. Una investigación del FMI sobre Asia-Pacífico, citada por Georgieva en octubre de 2026, halló que la demanda de los empleadores cayó cerca de un 10% en ocupaciones muy expuestas a la IA, aunque creció la demanda de trabajadores que saben usar la IA ^[1]. Un análisis del FMI de enero de 2026 halló que, en las regiones con alta demanda de competencias de IA, el empleo en ocupaciones vulnerables a la IA era un 3,6% menor tras 5 años que en las regiones con menos demanda ^[6].

Por qué los estudios parecen discrepar

• Datos distintos. Las estimaciones de Stanford son mayores en su muestra de nóminas de ADP que en los puntos de referencia de las encuestas nacionales ^[3].
• Correlación, no causalidad. Los autores de Stanford afirman que sus patrones son descriptivos, no causales. Las brechas se reducen al tener en cuenta la educación, y algunas tendencias son anteriores a la IA generativa ^[3].
• Distintas medidas de exposición. PIIE señala que las medidas de exposición a la IA no coinciden del todo. También cita un estudio de Eckhardt y Goldschlag (2025) según el cual el desempleo aumentó menos en las ocupaciones de alta exposición ^[7].
• Baja adopción. Citando la Business Trends and Outlook Survey de la Oficina del Censo de EE. UU., PIIE señala que menos de una quinta parte de las empresas estadounidenses usa IA en alguna capacidad ^[7].
• AI-washing. PIIE advierte de que las empresas tienen un incentivo para atribuir en exceso a la IA las congelaciones de contratación o los despidos ^[7]. La cobertura de Fortune sobre los hallazgos de Yale planteó la misma preocupación ^[10].

¿Qué empleos tiene más probabilidades de sustituir la IA?

La evidencia no ofrece una lista fiable de empleos que la IA borrará por completo. En cambio, identifica los puestos con tareas más expuestas y los puestos que los empleadores esperan que se reduzcan ^[2][5]. Destacan cuatro patrones.

Trabajo administrativo y de oficina

La OIT halla que las mujeres tienen muchas más probabilidades que los hombres de ocupar empleos de la categoría de mayor exposición a la IA generativa, en gran parte porque están sobrerrepresentadas en el trabajo administrativo ^[5]. El WEF incluye a cajeros y asistentes administrativos entre los puestos que más descienden hasta 2030 ^[2].

Algunos trabajos de producción creativa

En su edición de 2025, el WEF añadió a los diseñadores gráficos a los puestos de más rápido descenso, y vinculó el cambio a la IA generativa que está remodelando el mercado laboral ^[2].

Empleos de oficina rutinarios de cualificación media

El análisis del FMI de enero de 2026 concluye que los trabajadores de alta y de baja cualificación suelen ganar más con la demanda de nuevas competencias ^[6]. Los puestos de cualificación media, como los empleos de oficina rutinarios, están bajo presión ^[6].

Empleos donde la IA automatiza en lugar de complementar

La automatización es que la IA haga una tarea en lugar de una persona. La aumentación es que la IA ayude a una persona a hacer la tarea mejor o más rápido. Stanford halla que los primeros descensos del empleo se concentran en ocupaciones donde la IA automatiza tareas, mientras que el empleo es estable o crece donde la IA complementa a los trabajadores ^[3]. El empleo cayó entre los trabajadores jóvenes en ocupaciones que dependen del conocimiento codificado, es decir, conocimiento formal y documentado ^[3].

La sustitución no es el único riesgo

Los autores de OIT–NASK advierten de que la automatización parcial puede reducir la calidad del empleo aunque el puesto sobreviva. Los riesgos que señalan son menos responsabilidades, estancamiento salarial y creciente inseguridad ^[5]. Como ven la transformación como el impacto más probable de la IA generativa, este deterioro es una preocupación realista para muchos trabajadores ^[5].

¿Qué empleos no puede sustituir fácilmente la IA?

Ningún empleo está garantizado como inmune. Aun así, algunos tipos de trabajo son mucho más difíciles de automatizar con la IA actual ^[2][3][11].

Puestos de primera línea, de cuidados y de educación

El WEF espera que los puestos de primera línea, a saber, trabajadores agrícolas, repartidores y obreros de la construcción, crezcan más en términos absolutos hasta 2030 ^[2]. Les siguen los puestos de cuidados, como los profesionales de enfermería, y los de educación, como los profesores de secundaria ^[2]. Estas proyecciones reflejan todas las fuerzas que considera el WEF, incluida la demografía, y no solo la IA ^[2].

Trabajo basado en conocimiento tácito

El conocimiento tácito es el saber hacer que se adquiere con la práctica y la tutoría y que cuesta poner por escrito. Stanford halla que el empleo aumentó entre los trabajadores con experiencia en ocupaciones que dependen del conocimiento tácito ^[3]. En el mismo período cayó entre los trabajadores jóvenes en ocupaciones de conocimiento codificado ^[3].

Tareas físicas en entornos desordenados

Según el resumen de UNU-C3 del Stanford AI Index 2026, los agentes de IA mejoraron en tareas estructuradas de uso del ordenador (el benchmark OSWorld) de una precisión de aproximadamente el 12% al 66,3% ^[11]. Sin embargo, los robots siguen fallando en casi 9 de cada 10 tareas domésticas reales ^[11]. Con esa evidencia, el trabajo ante pantalla está expuesto a la IA mucho antes que el trabajo físico en entornos impredecibles.

Habilidades humanas que siguen siendo centrales

El WEF espera que la IA y el big data, las redes y la ciberseguridad sean las competencias de más rápido crecimiento ^[2]. Incluye el pensamiento analítico, la resiliencia, el liderazgo y la colaboración entre las competencias básicas críticas, y destaca el pensamiento creativo, la flexibilidad y la agilidad como habilidades humanas cada vez más importantes ^[2]. También surgen nuevos puestos: el FMI menciona como ejemplos la ingeniería de prompts y la creación de agentes de IA ^[1].

¿Me quitará la IA el trabajo? Cómo evaluar su propio riesgo

Esta sección ofrece información general, no asesoramiento profesional personalizado. Para decisiones como cambiar de sector o pagar una reconversión, consulte a un orientador profesional cualificado que conozca su mercado laboral local.

Cinco preguntas sobre su empleo

1. ¿Qué parte de mi trabajo es codificada y se hace ante una pantalla? El empleo ha caído entre los jóvenes en ocupaciones basadas en conocimiento formal y documentado, y el trabajo administrativo presenta la mayor exposición a la IA generativa ^[3][5].
2. ¿Haría la IA mis tareas o me ayudaría a hacerlas? Los descensos que halla Stanford se concentran donde la IA automatiza tareas. Donde la IA complementa a los trabajadores, el empleo es estable o crece ^[3].
3. ¿Estoy al comienzo de mi carrera? El ajuste hasta ahora se produce sobre todo por una menor contratación de jóvenes, no por despidos ^[3]. El FMI también cita indicios incipientes en EE. UU. de que la adopción de IA generativa reduce la contratación de nivel inicial ^[6].
4. ¿Hasta dónde ha llegado la IA en mi lugar de trabajo? Menos de una quinta parte de las empresas estadounidenses usa IA en alguna capacidad, según datos de la encuesta de la Oficina del Censo citados por PIIE ^[7]. Pew Research Center encuestó a 5.010 trabajadores estadounidenses del 2 al 8 de septiembre de 2025. El 21% dijo que al menos parte de su trabajo se hace con IA, frente al 16% un año antes aproximadamente, mientras que el 65% dijo que no usa mucho la IA o no la usa en absoluto ^[12].
5. ¿Puedo añadir una competencia por la que los empleadores pagan? El FMI halla que aproximadamente 1 de cada 10 ofertas de empleo en las economías avanzadas y 1 de cada 20 en las economías de mercados emergentes exigen al menos una nueva competencia, y las TI representan más de la mitad de esa demanda ^[6]. En el Reino Unido y EE. UU., las ofertas con una nueva competencia pagan cerca de un 3% más. Las ofertas con 4 o más nuevas competencias pagan hasta un 15% más en el Reino Unido y un 8,5% más en EE. UU. ^[6].

Ejemplo: un recién graduado en un puesto de oficina expuesto

Imagine a una persona de 23 años que solicita puestos júnior que consisten sobre todo en redactar documentos estándar y resumir información. Este es el grupo donde Stanford halla la brecha más amplia ^[3]. El empleo de jóvenes de 22 a 25 años en los 2 quintiles más expuestos cayó cerca de un 11% entre noviembre de 2022 y junio de 2026, mientras que el mismo grupo de edad en los quintiles menos expuestos creció cerca de un 10% ^[3]. La señal práctica son menos vacantes, no despidos ^[3]. Tiene sentido aprender bien las herramientas de IA, porque crece la demanda de trabajadores que saben usarla ^[1]. También tiene sentido seguir practicando la competencia de fondo, ya que la dependencia excesiva de las herramientas de IA puede frenar el desarrollo de habilidades ^[11].

Ejemplo: una asistente administrativa en mitad de su carrera

Los asistentes administrativos figuran entre los puestos que más descienden según el WEF ^[2]. Sin embargo, casi la mitad de los empleadores espera trasladar personal de puestos expuestos a la IA a otras áreas de la empresa, y el 77% planea mejorar las competencias de sus trabajadores ^[2]. Preguntar al empleador por los traslados internos y la formación es un primer paso realista.

Ejemplo: un enfermero con experiencia o un jefe de obra

Los profesionales de enfermería y los obreros de la construcción están entre los puestos que, según el WEF, más crecerán hasta 2030 ^[2]. Los trabajadores con experiencia en ocupaciones de conocimiento tácito han visto aumentar su empleo ^[3]. Para ellos, lo más probable es que cambien las herramientas dentro del empleo, no que lo pierdan.

¿Cuáles son los pros y los contras de la IA para la sociedad?

Los efectos de la IA van más allá del empleo y alcanzan al crecimiento, la desigualdad, el consumo de energía y la equidad. Las fuentes creíbles ven beneficios reales y riesgos reales ^[1][7].

Beneficios

• Crecimiento más rápido. El FMI afirma que el impulso a la productividad de la IA podría añadir cerca de medio punto porcentual al año al crecimiento mundial en la próxima década ^[1].
• Productividad en el trabajo. La mayoría de los estudios a nivel de empresa revisados por PIIE, muchos de ellos sobre programación y atención al cliente, halla beneficios de productividad de la IA ^[7].
• Nuevos puestos y primas salariales. Surgen nuevos empleos como la ingeniería de prompts y la creación de agentes de IA ^[1]. Las ofertas de empleo que piden nuevas competencias pagan más en el Reino Unido y EE. UU. ^[6].
• Herramientas que mejoran con rapidez. La precisión de los agentes de IA en tareas estructuradas de uso del ordenador subió de aproximadamente el 12% al 66,3%, según el resumen del AI Index 2026 ^[11].

Inconvenientes

• Desigualdad y finanzas públicas. El FMI advierte de que la IA podría reducir los ingresos laborales, aumentar la desigualdad y erosionar la base tributaria ^[1].
• Productividad desigual. En un estudio, la IA hizo más lentos a los programadores. En otro, los consultores que dependieron en exceso de la IA rindieron peor ^[7].
• Demanda de energía. Citando a la Agencia Internacional de la Energía, el FMI afirma que se espera que los centros de datos representen el 3% del consumo mundial de electricidad en 2030; el FMI añade que es más de lo que consume hoy Japón ^[1].
• Sesgo en las decisiones. La discriminación algorítmica es el trato injusto producido por un sistema automatizado. La OIT destaca casos de contratación en los que datos de entrenamiento sesgados llevaron a resultados desfavorables para las candidatas ^[13].
• Pérdida de habilidades. El AI Index 2026 señala la preocupación de que la dependencia excesiva de las herramientas de IA pueda frenar el desarrollo de habilidades ^[11].
• Menor calidad del empleo. La automatización parcial puede significar menos responsabilidades, estancamiento salarial y creciente inseguridad ^[5].

La cifra de crecimiento del FMI describe un impulso posible, no garantizado ^[1]. PIIE subraya que la evidencia sobre productividad, aunque mayoritariamente positiva, incluye excepciones claras ^[7].

¿Quiénes se ven más afectados: los jóvenes, las mujeres y los países más pobres?

Los efectos de la IA no se reparten de forma uniforme. La evidencia señala cuatro grupos que conviene vigilar ^{[1][3][5][12]}.

Trabajadores jóvenes y al inicio de su carrera

La brecha de empleo que halla Stanford para los jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones muy expuestas pasó del 15% en la versión de los datos de julio de 2025 a cerca del 19% en junio de 2026 ^[3]. Los trabajadores con experiencia no muestran una brecha comparable ^[3]. El FMI cita indicios incipientes en EE. UU. de que la adopción de IA generativa reduce la contratación de nivel inicial ^[6]. PIIE, en cambio, considera prematuras las afirmaciones de daño a grupos concretos ^[7].

Mujeres

En todo el mundo, el 4,7% de los empleos de las mujeres se sitúa en la categoría de mayor exposición a la IA generativa de la OIT, frente al 2,4% de los de los hombres ^[5][13]. En los países de renta alta la cifra es del 9,6% del empleo femenino, casi 3 veces la proporción de los hombres, en gran parte porque las mujeres están sobrerrepresentadas en el trabajo administrativo ^[5][13].

Países ricos y pobres

La OIT halla que el 34% de los empleos en los países de renta alta está en ocupaciones expuestas a la IA generativa, frente al 11% en los países de renta baja ^[5]. Advierte de que una menor exposición no significa menor riesgo donde el acceso digital es limitado o las protecciones laborales son débiles ^[5]. En el AI Preparedness Index (Índice de Preparación para la IA) del FMI, las economías avanzadas están 3 veces mejor equipadas en infraestructura digital que los países de renta baja ^[1]. La investigación del FMI sitúa asimismo la exposición más alta en las economías avanzadas, cerca del 60%, que en el mundo, aproximadamente el 40% ^[1].

Trabajadores según su nivel educativo

En la encuesta de Pew de septiembre de 2025, el uso de la IA en el trabajo entre los trabajadores estadounidenses con licenciatura o más había subido del 20% al 28%, frente a un aumento del 13% al 16% entre quienes tenían estudios universitarios incompletos o menos ^[12].

Cómo se sienten los trabajadores

En el informe de Pew de febrero de 2025, basado en una encuesta de octubre de 2024, solo el 6% de los trabajadores estadounidenses dijo que el uso de IA en el lugar de trabajo les traerá más oportunidades de empleo a largo plazo ^[14].

¿Qué es distinto para los lectores en Irán?

La mayor parte de la evidencia de esta guía procede de Estados Unidos y de otras economías avanzadas, por lo que los lectores en Irán deben aplicarla con cautela ^[3][4].

Acceso a las principales herramientas de IA

Irán no figuraba en la lista de países admitidos de OpenAI ^[15]. OpenAI indicó que aplicaría un bloqueo más estricto del tráfico de API desde países no admitidos, entre ellos Irán, China, Rusia y Corea del Norte, a partir del 9 de julio de 2024 ^[15]. Eso significa que el consejo habitual de «aprender las principales herramientas de IA» presupone un acceso que muchos trabajadores y desarrolladores iraníes no tienen formalmente. Las políticas cambian, así que consulte la página oficial de países admitidos de OpenAI para conocer la situación actual. Esta guía no trata formas de eludir tales restricciones.

Por qué las cifras globales pueden no encajar

La investigación del FMI sitúa la exposición en cerca del 60% de los empleos en las economías avanzadas, frente a aproximadamente el 40% en el mundo ^[1]. La demanda de nuevas competencias aparece en cerca de 1 de cada 20 ofertas de empleo en las economías de mercados emergentes, frente a 1 de cada 10 en las economías avanzadas ^[6]. Los hallazgos de Stanford basados en nóminas de ADP y los de Yale basados en la Current Population Survey describen el mercado laboral de EE. UU. y no son trasladables directamente a Irán ^[3][4].

Baja exposición no es bajo riesgo

La OIT advierte de que una menor exposición a la IA no significa menor riesgo donde el acceso digital es limitado o las protecciones laborales son débiles ^[5]. El FMI señala una brecha del triple en infraestructura digital entre las economías avanzadas y las de renta baja ^[1]. Ambos puntos importan para quien tenga el acceso a internet filtrado o interrumpido, aunque ninguno de los estudios citados aquí mide directamente a Irán.

Qué falta

Entre las fuentes revisadas para esta guía no hay estadísticas creíbles y publicadas específicas de Irán sobre los efectos de la IA en el mercado laboral, así que cualquier estimación local precisa debe tomarse con sospecha. Las competencias que el WEF considera básicas, como el pensamiento analítico, la resiliencia, el liderazgo y la colaboración, no dependen de una herramienta o plataforma concreta ^[2].

¿Qué viene después y qué sigue siendo incierto?

La evidencia aún es temprana. Jed Kolko, de PIIE, tituló su revisión de marzo de 2026 «La investigación sobre la IA y el mercado laboral aún está en la primera entrada» (Research on AI and the labor market is still in the first inning), y juzga que la evidencia actual no es concluyente ^[7].

Qué es probable que ocurra

• El trabajo sigue cambiando. El FMI afirma que la naturaleza del trabajo está cambiando y que es probable que esto se acelere ^[1].
• La presión sobre el nivel inicial es la señal que vigilar. La brecha de los jóvenes de Stanford pasó del 15% al 19% entre versiones de los datos ^[3].
• Cambian las exigencias de competencias. Casi el 40% de las competencias necesarias en el trabajo cambiarán de aquí a 2030, según el WEF ^[2].
• Crece la infraestructura. Se espera que los centros de datos alcancen el 3% del consumo mundial de electricidad en 2030 ^[1].

Qué sigue siendo incierto

• Causa y efecto. Los patrones de Stanford son descriptivos, no causales, y algunas tendencias son anteriores a la IA generativa ^[3].
• Velocidad. Los investigadores de Yale Budget Lab no hallaron pruebas claras de efectos de la IA en el mercado laboral en 2026, pero señalaron que esto podría cambiar rápidamente ^[8].
• Adopción frente a capacidad. Menos de una quinta parte de las empresas estadounidenses usa IA en alguna capacidad ^[7], pero el rendimiento de los agentes de IA en tareas de uso del ordenador ha aumentado con fuerza ^[11].
• Quién gana. El FMI advierte de que la IA podría reducir los ingresos laborales y aumentar la desigualdad, de modo que el reparto de las ganancias es una cuestión abierta ^[1].

Cómo seguir la evolución

Dos indicadores de EE. UU. se actualizan con datos nuevos: las revisiones de 'Canaries in the Coal Mine?' de Stanford Digital Economy Lab ^[3] y el AI Labor Market Tracker de Yale Budget Lab ^[4]. Para una visión global desde los empleadores, la serie Future of Jobs del WEF, cuyo informe de 2025 fue la quinta edición, se basa en datos de más de 1.000 empresas de 55 economías ^[2]. Hasta que los datos se asienten, la hipótesis de trabajo más segura es que la IA remodelará primero las tareas, y que los primeros efectos se verán en quién es contratado y no en quién es despedido ^[3].