Competencias en IA para el empleo: qué necesitan los jóvenes trabajadores y cómo empezar

¿Qué son las competencias en IA para el empleo y cuáles buscan hoy los empleadores?

Las competencias en IA son la capacidad de usar, evaluar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial para el trabajo real. La alfabetización en IA es la versión básica: saber qué pueden y qué no pueden hacer las herramientas de IA, usarlas con sensatez y comprobar lo que producen. Los empleadores hablan de ambas, y las principales fuentes las miden de maneras distintas.

¿Qué dicen los empleadores?

El Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, publicado el 7 de enero de 2025, se basa en más de 1.000 empleadores que representan a más de 14 millones de trabajadores en 22 grupos sectoriales y 55 economías, y abarca el periodo 2025-2030 ^[1]. Sigue a las ediciones de 2023 y 2020 ^[1]. En él, la IA y el big data encabezan la lista de competencias de más rápido crecimiento, seguidas de cerca por las redes y la ciberseguridad y la alfabetización tecnológica ^[1].

La intención de contratación apunta en la misma dirección. Dos tercios de los empleadores encuestados planean contratar talento con competencias específicas en IA, mientras que el 40% prevé reducir su plantilla donde la IA pueda automatizar tareas ^[1]. Para un trabajador joven importan ambas cifras: la demanda de competencias en IA crece, y también la presión sobre las tareas que la IA ya puede realizar.

¿Qué muestran los datos de LinkedIn?

La lista Skills on the Rise 2026 de LinkedIn para Estados Unidos, según informó Quartz, incluye 49 competencias en ocho áreas ^[2]. El grupo más numeroso es un conjunto de 10 competencias para crear IA. Otras son competencias de estrategia de IA, como AI for Business, IA responsable y gobernanza de datos, y competencias interpersonales, como hablar en público y gestionar a las partes interesadas ^[2]. La ingeniería de prompts y la anotación de datos aparecen como ejemplos técnicos ^[2].

Conviene distinguir los tipos de fuente. Las cifras del WEF proceden de una encuesta a empleadores de muchas economías. La lista de LinkedIn son datos de plataforma de un solo país. Ninguna garantiza que exista un puesto concreto para usted.

¿Qué competencias en IA debería aprender primero?

Ninguna de las fuentes revisadas ofrece un plan de estudios oficial único. Los tres niveles siguientes son una forma editorial de agrupar lo que describen, desde el punto de partida más sencillo hasta el más técnico.

Nivel 1: uso cotidiano

Fortune informó el 21 de marzo de 2025 de que LinkedIn clasificó la alfabetización en IA como la competencia de más rápido crecimiento de 2025, con las competencias blandas justo detrás ^[3]. En la práctica, esto significa usar herramientas de IA generativa, que producen texto, imágenes o código a partir de una instrucción, para redactar, resumir e investigar, y adquirir el hábito de contrastar lo que devuelven con una fuente fiable.

Nivel 2: competencias laborales en torno a la IA

El pensamiento analítico sigue siendo la competencia básica más buscada y es esencial para siete de cada 10 empresas en 2025 ^[1]. La lista de LinkedIn incluye también IA responsable y gobernanza de datos ^[2]. Leer una hoja de cálculo, cuestionar una cifra y detectar una fuente débil son las formas cotidianas de estas competencias.

Nivel 3: competencias técnicas

Aquí se sitúan el aprendizaje automático, la ingeniería de prompts, la anotación de datos y otras competencias para crear IA ^[2]. El WEF constata que los puestos relacionados con la tecnología, entre ellos especialistas en big data, ingenieros fintech, especialistas en IA y aprendizaje automático y desarrolladores de software, son los de mayor crecimiento porcentual ^[1]. No todo el mundo necesita este nivel, pero es donde está el mayor crecimiento porcentual.

¿Necesito aprender a programar?

Las fuentes no afirman que programar sea un requisito. Sam Altman comparó ser bueno con las herramientas de IA con ser realmente bueno programando cuando terminó el bachillerato ^[3], y los puestos de software figuran entre los de mayor crecimiento ^[1]. Sin embargo, buena parte de la lista de LinkedIn, como AI for Business, IA responsable y gestión de partes interesadas, no es programación ^[2]. Elija según los puestos a los que aspire.

¿Cuál es el consejo de Sam Altman para los jóvenes trabajadores?

Las fuentes recogen dos consejos, separados por 19 meses.

Marzo de 2025: aprender a usar las herramientas

Altman dijo a Ben Thompson, de Stratechery, según informó Fortune el 21 de marzo de 2025, que lo táctico y evidente es «ser realmente bueno usando herramientas de IA», y lo comparó con ser realmente bueno programando cuando se graduaba del bachillerato ^[3]. Fortune menciona también un programa de formación de varios meses como un posible peldaño ^[3].

Octubre de 2026: probar algo nuevo

En una entrevista «View From The Top» de la Stanford Graduate School of Business publicada el 21 de octubre de 2026, Altman dijo que un enorme número de tareas serán realizadas mejor, más barato y más rápido por la IA. Advirtió de que el cambio no llegará tan rápido como muchos esperan y dijo a los estudiantes que «este es un gran momento para hacer algo nuevo», según TheStreet el 29 de octubre de 2026 ^[4]. El mismo artículo cita datos de la Oficina del Censo de EE. UU. que muestran 5,7 millones de solicitudes de nuevos negocios en 2025, el máximo de una década, y una encuesta en la que el 51% de la Generación Z había considerado seriamente crear una empresa en los últimos 12 meses, frente al 27% del conjunto de estadounidenses encuestados ^[4]. Son informes secundarios de los datos.

¿Cómo valorarlo?

Altman dirige OpenAI, que vende productos de IA, por lo que su consejo es una voz entre varias. También concuerda con el resto de la evidencia. El WEF pone en primer lugar el pensamiento analítico, junto con la resiliencia y el aprendizaje permanente ^[1], y LinkedIn combina las competencias técnicas de IA con las interpersonales ^[2]. Una lectura razonable es: use las herramientas, pero no se quede solo en ellas.

¿La IA está acabando con los empleos de nivel inicial?

Hay indicios de que la contratación de jóvenes es más débil en algunas ocupaciones expuestas a la IA, pero la evidencia es incipiente, mayoritariamente estadounidense y discutida. Un empleo de nivel inicial es aquí un primer puesto para un trabajador de aproximadamente 22-25 años, el grupo que siguen los principales estudios.

¿Qué concluye la investigación de Stanford?

Con datos de nóminas de ADP de millones de trabajadores estadounidenses hasta junio de 2026, los investigadores de Stanford Brynjolfsson, Chandar y Chen constatan que el empleo de trabajadores de 22-25 años en ocupaciones expuestas a la IA está un 19% por debajo de lo que estaría si hubiera evolucionado como el de sus homólogos menos expuestos. Los trabajadores con experiencia no muestran una brecha comparable ^[5]. El estudio no halla pruebas de un desplazamiento generalizado de empleos en toda la economía. Indica que la brecha se ha ampliado de forma constante desde que se documentó por primera vez en agosto de 2025 y que actúa sobre todo mediante una menor contratación de jóvenes y no mediante más despidos ^[5].

Los descensos se concentran en ocupaciones donde el uso de la IA sustituye principalmente tareas humanas. Donde la IA complementa sobre todo a los trabajadores, el empleo se mantiene estable o crece, especialmente entre los trabajadores con experiencia ^[5].

¿Qué otra evidencia apunta en la misma dirección?

El AI Index 2026 de Stanford, resumido por la Universidad de las Naciones Unidas, indica que el empleo de desarrolladores de software de 22 a 25 años ha caído casi un 20% desde 2024 y que un tercio de los empleadores encuestados prevé reducciones de plantilla en el próximo año, en operaciones de servicio, cadena de suministro e ingeniería de software ^[6]. TheStreet, citando un documento de trabajo de Harvard, informa de que las empresas que adoptan IA generativa redujeron el empleo junior en torno al 7,7% en seis trimestres, mientras que los puestos sénior se mantuvieron estables ^[4]. Es un informe secundario y no se ha comprobado el documento original para este artículo, por lo que la cifra debe considerarse no verificada.

¿Qué dicen los escépticos?

El Employment Outlook 2026 de la OCDE (julio de 2026) examina el desempleo entre los jóvenes que se incorporan al mercado laboral, con y sin título universitario. Indica que el desempleo ha aumentado entre los jóvenes, pero que los avances recientes de la IA parecen explicar poco de ello por ahora; apunta, en cambio, a la exposición de los jóvenes que se incorporan a la desaceleración del mercado laboral y a cambios de más largo plazo en tecnología y competencias ^[7].

Los autores de Stanford también son cautos. Describen sus resultados como indicadores tempranos y descriptivos, no como estimaciones causales. Los patrones se debilitan al controlar por nivel educativo, muestran algunas tendencias divergentes antes de la IA generativa y son más marcados en la muestra de ADP que en los puntos de referencia de encuestas nacionales ^[5].

¿Qué empleos están más expuestos a la IA y qué significa eso?

La exposición ocupacional a la IA mide cuántas de las tareas de un empleo podría realizar la IA o ayudar a realizar. No es un pronóstico de que el empleo desaparezca.

¿Cuántos trabajadores están expuestos?

La actualización de mayo de 2025 de la Organización Internacional del Trabajo estima que uno de cada cuatro trabajadores en el mundo ocupa un puesto con cierto grado de exposición a la IA generativa. Como sigue siendo necesaria la intervención humana, concluye que la mayoría de los empleos se transformarán en lugar de volverse redundantes ^[8]. La OIT puntúa casi 30.000 tareas, y su puntuación media de automatización fue de 0,29 en 2025 frente a 0,30 en 2023 ^[8].

¿Por qué exposición no es lo mismo que riesgo?

Un documento de la OCDE, Skills in the AI age (julio de 2026), afirma que el progreso de las capacidades de la IA no equivale a la probabilidad de automatización. Los títulos de sus figuras señalan que las ocupaciones administrativas de alta cualificación figuran entre las de mayor exposición a la IA y que las ocupaciones con mayor riesgo de automatización difieren de las más expuestas a la IA ^[9]. Un empleo de analista bien remunerado puede estar muy expuesto porque la IA puede ayudar en muchas de sus tareas, sin ser el empleo con más probabilidades de ser automatizado.

¿Qué puestos crecen y cuáles se reducen?

El WEF constata que los puestos relacionados con la tecnología son los de mayor crecimiento porcentual, mientras que se espera que los puestos administrativos y de secretaría sufran el mayor descenso en términos absolutos ^[1]. Su encuesta implica que, de aquí a 2030, se crearán unos 170 millones de empleos (el 14% del empleo actual) y se desplazarán 92 millones (el 8%), con una ganancia neta de 78 millones (el 7%) ^[1]. Los empleadores esperan que el 39% de los conjuntos de competencias actuales de los trabajadores se transformen o queden obsoletos en 2025-2030, frente al 44% en la edición de 2023 y el 57% en 2020 ^[1]. Se espera que el cambio de competencias continúe, pero los empleadores lo ven más lento que en encuestas anteriores.

¿Las competencias en IA se pagan realmente más?

Un gran conjunto de datos dice que sí, con una advertencia. Una prima salarial es el pago adicional que perciben los trabajadores con una competencia en comparación con trabajadores similares que no la tienen.

El Global AI Jobs Barometer 2025 de PwC indica que los trabajadores con competencias en IA obtuvieron en 2024 una prima salarial media del 56%, frente al 25% del año anterior ^[10]. Los ejemplos de competencias en IA que da PwC son el aprendizaje automático y la ingeniería de prompts ^[11]. Añade que los empleos que exigen competencias en IA crecieron un 7,5% interanual, mientras que el total de ofertas de empleo cayó un 11,3% ^[10].

¿Hasta qué punto fiarse de la cifra?

La propia nota de PwC advierte de que la prima puede reflejar en parte la escasez de trabajadores con competencias en IA y no solo el valor de las competencias ^[11]. La escasez tiende a disminuir a medida que más personas adquieren esas competencias. Además, ambas cifras son promedios de muchos trabajadores y ofertas, por lo que dicen poco sobre lo que se le ofrecería a un recién graduado concreto.

El panorama convive también con la investigación sobre empleos de nivel inicial. PwC observa que los empleos crecen incluso donde las tareas son fáciles de automatizar ^[10], mientras que Stanford observa una menor contratación de jóvenes donde la IA sustituye tareas ^[5]. Ambas cosas pueden ser ciertas a la vez: la demanda de personas que saben usar IA puede aumentar mientras se reduce el número de puestos iniciales en algunas ocupaciones expuestas.

¿Qué competencias humanas siguen importando junto a la IA?

Las encuestas a empleadores siguen poniendo las competencias humanas junto a las técnicas. El WEF afirma que el pensamiento analítico es la competencia básica más buscada, esencial para siete de cada 10 empresas en 2025, y espera que ganen importancia el pensamiento creativo, la resiliencia, la flexibilidad y agilidad, y la curiosidad y el aprendizaje permanente ^[1].

El mismo informe muestra por qué el aprendizaje nunca termina. El 63% de los empleadores señala las brechas de competencias como un obstáculo importante para la transformación empresarial en 2025-2030, y el 85% planea priorizar el upskilling de su plantilla ^[1]. El upskilling consiste en aprender nuevas competencias para el puesto actual o uno muy cercano.

La lista de LinkedIn de 2026 para EE. UU. combina sus competencias para crear IA con competencias interpersonales como hablar en público y gestionar a las partes interesadas ^[2]. Fortune informó de que la clasificación de LinkedIn de 2025 situaba las competencias blandas justo detrás de la alfabetización en IA ^[3].

¿Podría apoyarse en la IA debilitar sus propias competencias?

El AI Index 2026 de Stanford, resumido por la Universidad de las Naciones Unidas, halló que el 73% de los expertos espera que la IA mejore la forma en que las personas hacen su trabajo, frente al 23% del público. También señaló la preocupación de que la dependencia intensa de las herramientas de IA pueda tener un coste de aprendizaje a largo plazo ^[6]. La lección práctica para quienes empiezan su carrera es usar la IA para ir más rápido en tareas que comprende y seguir haciendo parte del razonamiento por sí mismo.

¿Cómo puede un principiante empezar a desarrollar competencias en IA?

Los pasos siguientes combinan hechos documentados con consejos editoriales generales. Se trata de información general, no de asesoramiento profesional ni financiero personal. Para decisiones que impliquen pagar cursos o cambiar de rumbo, consulte a un orientador profesional cualificado.

1. Use herramientas de IA en tareas reales. Practique con trabajos que ya comprende. Fortune menciona también un programa de formación de varios meses como un posible peldaño ^[3].
2. Compruebe cada resultado. Contraste las respuestas con una fuente fiable. Esto protege frente a errores y mantiene afiladas sus propias competencias, algo importante dada la preocupación por el coste de aprendizaje ^[6].
3. Desarrolle bases analíticas y de datos. El pensamiento analítico es la competencia básica más buscada ^[1].
4. Observe cómo se usa la IA en su campo objetivo. Los descensos entre los jóvenes se concentran donde la IA sustituye sobre todo tareas, mientras que el empleo se mantiene estable o crece donde complementa a los trabajadores ^[5].
5. Muestre sus competencias interpersonales. Hablar en público y gestionar a las partes interesadas figuran en la lista de LinkedIn de 2026 ^[2].

¿Cómo podría ser un portafolio?

Este ejemplo es ilustrativo y no procede de ninguna fuente. Una graduada que opta a un puesto de operaciones mantiene tres breves notas de caso. En la primera, resume un informe largo con una herramienta de IA y enumera los tres datos que verificó. En la segunda, depura una hoja de cálculo desordenada y explica una cifra que puso en duda. En la tercera, presenta los resultados a un cliente simulado. Juntas muestran uso de herramientas, verificación y comunicación, las tres cosas que las fuentes combinan de forma constante.

¿Qué dicen los empleadores que priorizan la IA?

El Work Trend Index 2025 de Microsoft encuestó a 31.000 trabajadores de 31 países. Halló que el 78% de los líderes se plantea contratar para puestos específicos de IA, cifra que sube al 95% en las «Frontier Firms», el término de Microsoft para las empresas que priorizan la IA ^[12][13]. Microsoft afirma además que en las Frontier Firms incluso los empleados de nivel inicial son gestores desde el primer día porque gestionan IA ^[12]. Es una afirmación de una empresa que vende productos de IA, no una prueba independiente.

¿Qué cambia para los lectores en Irán?

La principal diferencia es el acceso, y cambia con frecuencia. IranWire informó en octubre de 2026 de que el acceso a ChatGPT, Claude y Grok se ha visto interrumpido para los usuarios en Irán que se conectan sin VPN. Añade que los usuarios iraníes carecen desde hace tiempo de acceso directo debido a restricciones de empresas extranjeras y a las sanciones de EE. UU. ^[14].

El mismo informe señala que el enrutamiento a nivel de infraestructura había permitido recientemente el acceso sin VPN y que ChatGPT no estuvo disponible sin VPN en agosto de 2026 antes de restablecerse al cabo de unos días ^[14]. No aclara si la última interrupción fue causada por la infraestructura iraní o por proveedores extranjeros ^[14]. IranWire describe también las herramientas de IA como parte del trabajo diario de estudiantes, investigadores, programadores, periodistas y operadores de negocios en línea en Irán ^[14].

¿Qué puede desarrollar que no dependa de una sola herramienta?

Las competencias más duraderas son las que se trasladan de una herramienta a otra. El pensamiento analítico ocupa el primer lugar entre las competencias básicas en la encuesta del WEF ^[1], y la lista de LinkedIn de 2026 incluye competencias interpersonales como hablar en público y gestionar a las partes interesadas ^[2]. Si una herramienta no está disponible, competencias como estas siguen siendo útiles con la siguiente.

Esta ronda de investigación no halló ninguna fuente creíble sobre datos de contratación en Irán, límites de pago de suscripciones de IA o alternativas locales de IA, por lo que este artículo no especula sobre ellos. Tampoco ofrece instrucciones para eludir restricciones. Revise los términos de servicio de cada proveedor y las normas que le sean aplicables antes de depender de cualquier herramienta para un trabajo remunerado.

¿Qué sigue siendo incierto sobre la IA y las carreras de los jóvenes trabajadores?

Cuatro preguntas abiertas son las más importantes para quien planifica el comienzo de su carrera.

¿Es la IA la causa del efecto en el empleo de nivel inicial?

Todavía no está establecido. Stanford califica sus resultados de descriptivos y no causales, y señala que los patrones se debilitan al controlar por nivel educativo ^[5]. La OCDE apunta, en cambio, a la desaceleración del mercado laboral y a cambios de más largo plazo en tecnología y competencias ^[7]. Ambas pueden tener parte de razón.

¿Con qué rapidez llegará el cambio?

Altman dice que la transformación será más lenta de lo que muchos esperan ^[4]. Sin embargo, la brecha de Stanford se ha ampliado de forma constante desde agosto de 2025 ^[5], y un tercio de los empleadores encuestados para el AI Index prevé reducciones de plantilla en el próximo año ^[6]. Los empleadores de la encuesta del WEF esperan además una disrupción de competencias menor (39%) que en 2023 (44%) y 2020 (57%) ^[1].

¿Es aplicable la evidencia fuera de EE. UU.?

El estudio de Stanford usa datos de nóminas de EE. UU. ^[5], y varias de las demás cifras citadas aquí también proceden de datos estadounidenses. Los resultados en otras economías pueden diferir.

¿Qué datos llegarán a continuación?

Las fuentes no ofrecen un calendario de publicación. El estudio de Stanford se documentó por primera vez en agosto de 2025 y se revisó en agosto de 2026 ^[5], por lo que son plausibles nuevas actualizaciones. Las ediciones anteriores del informe del WEF aparecieron en 2020 y 2023 ^[1]. Consulte a los editores originales para obtener cifras más recientes antes de tomar una decisión basada en ellas.