Gemini 4 Carbon: el nuevo modelo de IA de Google y /swarm

¿Qué es Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon es el modelo de IA de frontera más reciente de Google, al que la compañía llama su «modelo más potente», concebido para el trabajo prolongado de agentes en ingeniería de software, trabajo del conocimiento, razonamiento científico y ciberseguridad ^[1]. Fue anunciado en una entrada del blog de Google por Koray Kavukcuoglu, de Google DeepMind, el 10 de noviembre de 2026 ^[1].

Carbon convive con Gemini 4 Argon, lanzado en octubre ^[2]. Google afirma que Argon «sigue siendo la opción ideal para la mayoría del trabajo de ingeniería de software y del conocimiento», mientras que Carbon está pensado para tareas que «ponen a prueba los límites de la inteligencia de un modelo», como la programación y depuración complejas en varios pasos y la investigación científica abierta ^[1]. Google añade que Carbon lo logra «usando más tokens que Argon» para explorar, razonar y ejecutar bucles de verificación ^[1].

The Verge informa de que Carbon se ofreció primero a un grupo selecto de «defensores de ciberseguridad» dos semanas antes del lanzamiento público ^[2]. El informe de seguridad de Google describe a Carbon como «el siguiente modelo de nuestra serie Gemini 4» ^[5].

¿Cómo se puede usar Gemini 4 Carbon?

Los desarrolladores y las empresas pueden usar Carbon mediante la API de Gemini en Google AI Studio y Gemini for business; el acceso para el público general es a través de una suscripción a Google AI Ultra ^[1].

• Aplicación Gemini y Modo IA de la Búsqueda: se está habilitando para todos los suscriptores de Google AI Ultra ^[1][4].
• Google Antigravity: los suscriptores de Ultra pueden usar Carbon en la aplicación de Antigravity, en la herramienta de línea de comandos y en las extensiones para IDE ^[3].
• Empresas: acceso mediante Gemini for business ^[1][3].
• Científicos: Google indica que los investigadores pueden solicitar acceso gratuito a Argon y Carbon en el nivel de uso más alto de Antigravity durante seis meses, sujeto a elegibilidad, capacidad y selección ^[1].
• Equipos de seguridad: los defensores pueden solicitar el acceso a una versión «Carbon for cyber» en el Fairwind Program de Google, de forma continua ^[1].

9to5Google señala que Argon sigue disponible para los suscriptores de AI Pro y de niveles superiores ^[4]. The Verge dice que no está claro cuándo, ni si llegará, Carbon a los niveles inferiores o a los usuarios gratuitos ^[2].

¿Cuánto cuesta Gemini 4 Carbon?

Hasta el 30 de noviembre de 2026, el precio de la API es de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, el mismo precio introductorio que Argon; después sube a $4 y $20 ^[1]. Un token es un pequeño fragmento de texto, aproximadamente parte de una palabra, que los modelos de IA leen y escriben.

The Verge calculó que el precio introductorio equivale a alrededor de una quinta parte del coste por token de GPT-6 Astra, de OpenAI, y a una cuarta parte del de Fable 5.2, de Anthropic ^[2]. Añadió una salvedad importante: los modelos usan cantidades distintas de tokens para la misma tarea, de modo que un precio por token más bajo no implica necesariamente un trabajo más barato ^[2].

Esa salvedad es especialmente relevante para Carbon, porque la propia Google dice que usa más tokens que Argon ^[1]. En una prueba publicada por un desarrollador, con 20 ejecuciones de programación, Carbon produjo 1,82 millones de tokens de salida frente a 1,37 millones de Argon, y su factura total a precio de lista fue similar a la de un modelo con un precio por token cuatro veces mayor ^[6]. Es una única prueba pequeña, no una prueba de rendimiento independiente, pero muestra por qué los precios por token por sí solos pueden inducir a error.

¿Qué es /swarm en Google Antigravity?

/swarm es una función en vista previa de Google Antigravity, la herramienta de programación basada en agentes de Google, que convierte una sola instrucción «en un equipo coordinado de agentes que se puede seguir en tiempo real» ^[1].

El equipo de Antigravity describe la configuración: un agente coordinador pone en marcha trabajadores paralelos especializados en árboles de trabajo de git aislados para que sus cambios no colisionen, mientras que unos «verificadores adversariales» ejecutan pruebas y cuestionan los cambios ^[3]. Los agentes comparten un tablón de mensajes de solo adición y, según Google, permanecen inactivos con coste cero de tokens hasta que se los necesita ^[3]. A cada agente se le puede asignar un modelo distinto, de modo que Carbon puede asumir las funciones de coordinador, arquitectura o auditoría mientras los modelos más ligeros se encargan de las ediciones rutinarias ^[1][3].

La contrapartida es el consumo. Un desarrollador que probó Carbon indicó que la opción /swarm aparece etiquetada como «Preview & Quota Heavy» en el propio menú de Antigravity, y que cuatro sesiones paralelas agotaron la cuota del plan Ultra al cabo de unas dos horas ^[6]. Ejecutar muchos agentes a la vez multiplica el uso de tokens. Para conocer cómo funcionan los agentes de IA y dónde fallan, consulte Qué son los agentes de IA: cómo funcionan, qué pueden hacer y dónde fallan.

¿Qué tal rinde Gemini 4 Carbon en las pruebas de rendimiento?

Google afirma que Carbon queda primero en CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier con un coste por tarea más de 2 veces inferior al del siguiente mejor modelo externo, pero estas clasificaciones las comunica Google ^[1]. Google dice también que Carbon queda segundo en una nueva prueba, Multimodal Knowledge Agent (MKA), que Google lanzó con Artificial Analysis ^[1].

En ciberseguridad, Google indica que la versión Fairwind de Carbon lidera SEC-bench Pro, ExploitGym y CWE-bench v1, que miden la detección, la explotación y la corrección de fallos de software ^[1]. Algunas cifras, como el 100% de exhaustividad en el análisis, proceden de lo que Google llama «nuestra prueba interna» ^[1].

El contexto independiente es por ahora limitado. The Verge dijo que las pruebas que Google citó al anunciar Carbon por primera vez sugieren que es uno de los modelos más potentes en la mayoría de las métricas, pero por detrás de Fable 5.2, de Anthropic, y advirtió de que las empresas «pueden elegir y de hecho eligen a conveniencia los resultados de las pruebas» ^[2]. La prueba de un solo desarrollador, de dos horas, encontró a Carbon ligeramente por delante de Argon en cambios de código tomados de un monorrepositorio de producción (17 ejecuciones de 20 que superaron todas las pruebas, frente a 16), pero lento, con una media de unos 30 minutos por corrección ^[6]. La guía de Pouyam ChatGPT frente a Gemini y Claude en 2026: modelos, precios y diferencias clave abarca el panorama más amplio.

¿Es seguro Gemini 4 Carbon?

El informe de seguridad de Google dice que no puede descartar que Carbon, sin sus salvaguardas adicionales, alcance los Niveles de Capacidad Crítica «Cyber Uplift Level 1» y «CBRN Uplift Level 1» (biológico) de su Frontier Safety Framework, y que ha desplegado mitigaciones que reducen el riesgo residual «a un nivel aceptable» ^[5]. Estas determinaciones se trasladaron de Argon, porque Google consideró que Carbon no mostraba un cambio material de capacidad ^[5].

Google comunica, a partir de sus propias pruebas, que Carbon bloqueó el 99% de las trayectorias de ataque de su agente adaptativo de red teaming en entornos simulados (las salvaguardas redujeron la tasa de vulneración por intento al 0,8%), y que Carbon superó el 92% de una prueba de honestidad agéntica de 375 tareas frente al 70% de Argon ^[1]. También cita pruebas externas: las pruebas de Gray Swan situaron la tasa de éxito de las consultas de ciberataque automatizado en el 2,17% (9,86% para Argon), y Trajectory Labs no halló nuevos jailbreaks universales en 132 horas ^[1].

Google afirma que la inyección de instrucciones, en la que instrucciones ocultas en páginas web o archivos secuestran a un agente de IA, «sigue siendo un ámbito de mejora continua» ^[1]. Si concede a un agente acceso a archivos o cuentas, mantenga fuera los datos sensibles siempre que sea posible; ¿Es seguro ChatGPT para su privacidad? Qué hacen los chatbots de IA con los datos que usted comparte explica qué hacen los chatbots con lo que usted comparte.

¿Conviene cambiarse a Gemini 4 Carbon?

La propia Google recomienda Argon para la mayoría del trabajo de ingeniería de software y del conocimiento, y Carbon para las tareas más difíciles, por lo que la mayoría de las personas no necesitan cambiar ^[1].

• Considere Carbon para programación y depuración complejas en varios pasos, investigación científica abierta o auditoría de seguridad, donde compensa el tiempo de razonamiento adicional ^[1][3].
• Siga con Argon o con un modelo más ligero para la mayor parte del trabajo de ingeniería de software y del conocimiento, como aconseja Google, sobre todo si vigila los costes o las cuotas ^[1][6].
• Prepárese para el cambio de precio: los presupuestos fijados con el precio de $2/$10 se duplicarán a partir del 1 de diciembre de 2026 ^[1].
• Compruebe los resultados: las buenas puntuaciones en las pruebas no evitan los errores. Alucinaciones de la IA: por qué los chatbots se inventan cosas y cómo obtener respuestas precisas explica por qué los modelos de IA aún se inventan cosas.

Hasta que haya resultados independientes, trate las clasificaciones de Google como afirmaciones y pruebe Carbon con sus propias tareas antes de depender de él.