AGI nədir? Ümumi süni intellekt necə müəyyən edilir və proqnozlar niyə fərqlənir

AGI nədir?

Ümumi süni intellekt (AGI) tərcümə və ya şahmat kimi tək bir dar tapşırıqda üstün olmaq əvəzinə, geniş intellektual tapşırıqlar spektrini insan səviyyəsində və ya ondan yüksək səviyyədə yerinə yetirə bilən hipotetik süni intellekt növüdür. Hər ciddi tərif bu ümumilik ideyasını bölüşür, lakin detallar fərqlənir: 2025-ci il tədqiqat məqalələrindən biri konkret tərifin olmamasının bugünkü ixtisaslaşmış süni intellekt ilə insan səviyyəli idrak arasındakı fərqi gizlətdiyini iddia etməklə başlayır ^[3].

Geniş istinad olunan üç versiya diapazonu göstərir:

• İqtisadi: OpenAI-ın Nizamnaməsi AGI-ni «iqtisadi dəyəri olan işlərin çoxunda insanları üstələyən yüksək dərəcədə avtonom sistemlər» kimi müəyyən edir ^[1].
• Səviyyələr: Google DeepMind tədqiqatçıları sistemləri iki ox üzrə qiymətləndirir: bacarığın dərinliyi (performans) və genişliyi (ümumilik); onlar AGI-ni tək bir finiş xətti kimi deyil, səviyyələri olan yol kimi təsvir edirlər ^[2].
• Psixometrik: Dan Hendrycks-in rəhbərlik etdiyi 2025-ci il məqaləsi AGI-ni yaxşı təhsil almış yetkin insanın idrak çoxşaxəliliyinə və bacarıq səviyyəsinə uyğun gəlmək kimi müəyyən edir və onu on idrak sahəsi üzrə sınaqdan keçirir ^[3].

Bəzi liderlər bu sözdən ümumiyyətlə qaçır. Anthropic-in baş icraçı direktoru Dario Amodei AGI-ni elmi-fantastik yükü və şişirdilmiş təbliğatı olan qeyri-dəqiq termin adlandırır və «güclü süni intellekt» ifadəsinə üstünlük verir; onu ən müvafiq sahələrin çoxunda Nobel mükafatı laureatından daha ağıllı kimi təsvir edir ^[4].

AGI bugünkü süni intellektdən və superintellektdən nə ilə fərqlənir?

Bugünkü çat-botlar ümumi təyinatlıdır, lakin qeyri-bərabərdir. International AI Safety Report 2026 qeyd edir ki, aparıcı sistemlər Beynəlxalq Riyaziyyat Olimpiadasının suallarında qızıl medal səviyyəsində nəticə göstərsələr də, bəzi sadə görünən tapşırıqlarda hələ də uğursuz olurlar ^[13]. Superintellekt insan səviyyəsini aşmaq deməkdir; DeepMind səviyyələrində ən yüksək ümumi pillə Süni Superintellekt (ASI) adlanır və Superhuman performansı insanların 100%-ni üstələmək kimi müəyyən edilir ^[2].

AGI-nin səviyyələri hansılardır?

Meredith Ringel Morris, Shane Legg və Google DeepMind-dakı həmkarlarının ICML 2024 materiallarında dərc olunmuş «Levels of AGI» məqaləsi AGI modellərini və onların sələflərini təsnif etmək üçün çərçivə təklif edir; bu çərçivə sistemləri müqayisə etmək və irəliləyişi izləmək üçün ortaq dil kimi nəzərdə tutulub ^[2]. Məqalə altı prinsip irəli sürür, o cümlədən AGI-ni sistemin necə işlədiyinə görə deyil, nə edə bildiyinə görə qiymətləndirmək, fiziki deyil, idraki və metaidraki tapşırıqlara diqqət yetirmək və AGI-yə son nöqtə kimi deyil, yol kimi baxmaq ^[2].

Onun ümumi süni intellekt səviyyələri bunlardır ^[2]:

1. Emerging (yaranan): bacarıqsız insana bərabər və ya ondan bir qədər yaxşı. Məqalə nümunə kimi ChatGPT, Bard, Llama 2 və Gemini-ni göstərir.
2. Competent (bacarıqlı): peşəkar yetkinlərin ən azı 50-ci persentili.
3. Expert (ekspert): peşəkar yetkinlərin ən azı 90-cı persentili.
4. Exceptional (müstəsna): peşəkar yetkinlərin ən azı 99-cu persentili (əvvəlki versiyalarda «Virtuoso» adlanırdı).
5. Superhuman (fövqəlbəşəri): insanların 100%-ni üstələyir.

2025-ci il Google DeepMind təhlükəsizlik məqaləsi bu şkala üzərində qurulur və geniş spektrli qeyri-fiziki tapşırıqlarda peşəkar yetkinlərin 99-cu persentilinə uyğun gələn və ya onu aşan sistem kimi müəyyən etdiyi Exceptional AGI-yə diqqət yetirir ^[10].

Tədqiqatçılar AGI-yə doğru irəliləyişi necə ölçür?

Təriflər fərqləndiyi üçün ölçü vahidləri də fərqlənir. Son iki təşəbbüs yanaşmaları əyani göstərir.

İdraki «AGI balı»

Hendrycks-in rəhbərlik etdiyi çərçivə insanlar üçün psixometrik test dəstlərini süni intellektə uyğunlaşdırır və onları insanın idrak qabiliyyətlərinə dair Cattell-Horn-Carroll nəzəriyyəsinə əsaslandırır ^[3]. O, GPT-4 üçün 27%, GPT-5 üçün isə 57% AGI balı bildirir ^[3]. Müəlliflər «qeyri-bərabər» profil təsvir edir: bilik tələb edən sahələrdə güclü performans, lakin əsas qabiliyyətlərdə, xüsusən uzunmüddətli yaddaşda saxlamada kritik çatışmazlıqlar ^[3]. Bal müəlliflərin seçdiyi sahələrdən və çəkilərdən asılıdır, ona görə də bu, rəsmi qiymət deyil, bir tədqiqat qrupunun ölçüsüdür.

İnsanlar üçün asan olan tapmacalar

ARC Prize benchmark-ı olan ARC-AGI təşkilatçıları tərəfindən yeni tapşırıqlarda az nümunə ilə ümumiləşdirmə bacarığının ölçüsü kimi təsvir edilir ^[14]. ARC-AGI-2 məlumat dəsti üzrə 2025-ci il yarışında 1,455 komanda 15,154 təqdimat göndərib və ən yüksək nəticə qapalı qiymətləndirmə dəstində 24%-ə çatıb ^[14]. Təşkilatçılar kəşfiyyat, planlaşdırma, yaddaş və məqsəd əldə etməni sınayan interaktiv tapşırıqlar əlavə edən ARC-AGI-3-ü ilkin olaraq təqdim ediblər ^[14].

Benchmark-ların məlum zəif cəhəti var: ARC Prize hesabatı iddia edir ki, qabaqcıl modellərin mühakiməsi onların bilik əhatəsi ilə məhdudlaşır və bu, benchmark çirklənməsinin yeni formalarını yaradır ^[14]. International AI Safety Report əlavə edir ki, yeni bacarıqların necə və nə vaxt yarandığını qiymətləndirmə üsulları etibarsız olaraq qalır ^[13].

Süni intellekt liderlərinə görə AGI nə vaxt gələcək?

Şirkət rəhbərlərinin ictimai proqnozları sübut deyil, inanc ifadəsidir və çox vaxt fərqli təriflərdən istifadə edir. 3 noyabr 2026-cı il tarixinə onlar geniş diapazonu əhatə edir:

• Sam Altman (OpenAI) yanvar 2025-də yazıb: «İndi əminik ki, ənənəvi olaraq başa düşdüyümüz AGI-ni necə yaratmağı bilirik» ^[5].
• Dario Amodei (Anthropic) oktyabr 2024-də yazıb ki, güclü süni intellekt hətta 2026-cı ildə gələ bilər, lakin bu, xeyli uzun da çəkə bilər ^[4]. Yanvar 2025-də o, CNBC-yə bildirib ki, demək olar ki, bütün tapşırıqlarda demək olar ki, bütün insanlardan yaxşı olan süni intellekt iki-üç il ərzində yarana bilər ^[6].
• Demis Hassabis (Google DeepMind) mart 2025-də bildirib ki, insanların malik olduğu bütün mürəkkəb bacarıqları nümayiş etdirə bilən sistem kimi təsvir etdiyi AGI növbəti beş ildən 10 ilə qədər müddətdə yaranmağa başlayacaq ^[6].
• Google DeepMind-ın təhlükəsizlik komandası aprel 2025-də yazıb ki, zaman çərçivələri ilə bağlı böyük qeyri-müəyyənlik var, lakin güclü süni intellekt sistemlərinin 2030-cu ilə qədər hazırlanmasını mümkün hesab edir ^[10].
• Yann LeCun AMI startapını təsis etmək üçün Meta-dan ayrılıb; o, yanvar 2026-da MIT Technology Review-ya bildirib ki, böyük dil modelləri dünyanın modelinə malik olmadıqları üçün həqiqətən mühakimə yürüdə və planlaşdıra bilmir, insan səviyyəli süni intellekt isə nə gələn il, nə də iki ildən sonra yaranacaq və LLM-lər üzərində qurulmayacaq ^[7].
• Robin Li (Baidu) CNBC-nin xəbərinə görə, 2024-cü ildə AGI-yə 10 ildən çox qaldığını bildirib ^[6].

Süni intellekt tədqiqatçıları arasında sorğular nə deyir?

Tədqiqatçılar arasında sorğular rəhbərlərin proqnozlarını yoxlamaq üçün faydalıdır, lakin onlar da faktı deyil, rəyi ölçür.

Ən böyüyü Katja Grace və həmkarlarının 2024-cü ildə dərc etdiyi, aparıcı süni intellekt nəşrlərində məqalələri çıxmış 2,778 tədqiqatçı arasında aparılmış sorğudur ^[8]. Respondentlər maşınların bütün mümkün tapşırıqlarda insanları 2027-ci ilə qədər üstələməsinə 10%, 2047-ci ilə qədər isə 50% ehtimal veriblər; bu tarix eyni komandanın 2022-ci il sorğusundakından 13 il tezdir ^[8]. Bütün insan peşələrinin tam avtomatlaşdırıla bilməsi üçün 50% təxmini 2116-cı il olub ^[8].

Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) 2025-ci il Prezident Paneli hesabatı üçün təxminən üçdə ikisi akademik mühitdən olan 475 respondenti sorğulayıb ^[9]. Həmin sorğuda 76% mövcud süni intellekt yanaşmalarının miqyasını artırmağın AGI-yə gətirib çıxarmasının ehtimalının az və ya çox az olduğunu bildirib ^[9]. Respondentlərin çoxu (77%) birbaşa AGI-yə can atmaqdansa, risk-fayda profili məqbul olan sistemlərin layihələndirilməsini prioritet hesab edib, 70%-i isə tam təhlükəsizlik mexanizmləri yaranana qədər AGI tədqiqatlarının dayandırılmasına qarşı çıxıb ^[9].

Bu iki nəticə mütləq bir-birinə zidd deyil: tədqiqatçılar onilliklər ərzində çox bacarıqlı süni intellekt gözləyə və eyni zamanda bugünkü üsulların sadəcə böyüdülməklə ora çatacağına şübhə edə bilərlər ^[8][9].

Ekspertlər AGI barədə niyə razılaşmır?

AGI mübahisəsində bir neçə ayrı fikir ayrılığı birləşib:

• Təriflər. İqtisadi dəyəri olan işə əsaslanan test ^[1], peşəkar yetkinlərin persentili ^[2] və psixometrik profil ^[3] eyni sistem haqqında fərqli cavablar verə bilər.
• Üsullar. Bəzi liderlər mövcud yanaşmaların sürətlə təkmilləşməyə davam edəcəyini gözləyir ^[5], LeCun dünya modellərinə əsaslanan yeni arxitekturaların lazım olduğunu iddia edir ^[7], AAAI respondentlərinin çoxu isə yalnız miqyasın artırılmasının nəticə verəcəyinə şübhə edir ^[9].
• Qeyri-bərabər bacarıqlar. Çətin riyaziyyatda üstün olan sistemlər sadə tapşırıqlarda hələ də uğursuz ola bilər və bu, vahid hökm verməyi çətinləşdirir ^[13]. Hendrycks çərçivəsi də eyni qeyri-bərabərliyi aşkarlayır ^[3].
• Proqnozlaşdırmanın özü. International AI Safety Report bildirir ki, gələcək irəliləyişin sürəti ilə bağlı ciddi qeyri-müəyyənlik var və OECD təhlillərinə görə, 2030-cu ilə qədər nəticələr mülayim təkmilləşmədən sürətli sıçrayışlara qədər dəyişə bilər ^[13].
• Maraqlar. Microsoft-OpenAI razılaşmalarının göstərdiyi kimi, AGI bəzi şirkətlər üçün müqavilə və kommersiya mənası daşıyır ^[11][12], ona görə də ictimai bəyanatların biznes çəkisi ola bilər.

AGI-nin tərifi biznes üçün niyə vacibdir?

Ən aydın nümunə Microsoft ilə OpenAI arasındakı tərəfdaşlıqdır. 28 oktyabr 2025-ci ildə elan olunmuş razılaşmaya əsasən, OpenAI-ın istənilən AGI bəyanatı müstəqil ekspert paneli tərəfindən təsdiqlənməli idi ^[11]. Microsoft-un OpenAI modellərinə və məhsullarına hüquqları 2032-ci ilə qədər uzadılıb, onun tədqiqat sahəsindəki əqli mülkiyyət hüquqları panel AGI-ni təsdiqləyənə qədər və ya 2030-cu ilə qədər, hansı daha tez olarsa, qüvvədə qalmalı idi, Microsoft isə AGI-yə müstəqil şəkildə can atmaq hüququ əldə edib ^[11].

Şirkətlər 27 aprel 2026-cı ildə yenidən kursu dəyişdilər. CNBC xəbər verdi ki, OpenAI-ın Microsoft-a gəlir payı ödənişləri indi ümumi limitə tabedir və 2030-cu ilə qədər «OpenAI-ın texnoloji irəliləyişindən asılı olmayaraq» davam edir, OpenAI AGI elan edərsə, Microsoft-un öz reaksiyasını müəyyən etməsinə artıq ehtiyac yoxdur, Microsoft-un 2032-ci ilə qədər əqli mülkiyyət lisenziyası isə artıq eksklüziv deyil ^[12]. Bu epizod göstərir ki, «AGI» elmi məqsəd olmaqla yanaşı, hüquqi tətik rolunu da oynayıb və onun müqavilədəki rolu yenidən müzakirə edilə bilər.

AGI-yə can atmağın faydaları və riskləri nələrdir?

İddia olunan faydalar

• Amodei proqnozlaşdırır ki, süni intellekt dəstəkli biologiya və tibb insan bioloqlarının növbəti 50–100 ildə əldə edəcəyi irəliləyişi 5–10 ilə sıxışdıra bilər və güclü süni intellekti «məlumat mərkəzində dahilər ölkəsi» kimi təsvir edir ^[4].
• OpenAI-ın bəyan edilmiş missiyası AGI-nin bütün bəşəriyyətə fayda verməsidir ^[1].

Risklər və narahatlıqlar

• Google DeepMind-ın təhlükəsizlik məqaləsi AGI risklərini sui-istifadə, uyğunsuzluq, səhvlər və struktur riskləri kimi qruplaşdırır və bəşəriyyətə ciddi zərər vura biləcək qədər əhəmiyyətli zərərlərə diqqət yetirir ^[10].
• International AI Safety Report qeyd edir ki, bəzi tədqiqatçılar və şirkət rəhbərləri nəzarətin itirilməsini ciddi ehtimal hesab edir, digərləri isə belə ssenariləri inandırıcı saymır ^[13].
• AAAI sorğusunda respondentlərin 82%-i özəl qurumların hazırladığı AGI sistemlərinin ictimai mülkiyyətdə olmalı olduğunu bildirib ^[9].

Bundan sonra nə olacaq?

Termini şüarlarla deyil, testlərlə dəqiqləşdirmək üçün daha çox cəhd gözləyin: DeepMind səviyyələri ^[2] və Hendrycks AGI balı ^[3] kimi çərçivələr, eləcə də ARC-AGI-3 kimi yeni benchmark-lar ^[14]. Həmçinin gözləyin ki, hər yeni model buraxılışı iddiaları və əks-iddiaları yenidən canlandıracaq, çünki təriflər mübahisəli olaraq qalır ^[2][3].

Hələ məlum olmayanlar

• Mövcud üsulların miqyasının artırılması irəliləyiş verməyə davam edəcəkmi; AAAI respondentlərinin çoxu buna şübhə edir ^[9].
• Uzunmüddətli yaddaş kimi əsas boşluqlar tez aradan qaldırıla bilərmi ^[3].
• Grace komandasının 2022-ci il sorğusu ilə sonuncu sorğusu arasında 13 il irəli çəkilmiş tədqiqatçı proqnozları dəyişməyə davam edəcəkmi ^[8].

Qeyri-mütəxəssislər üçün praktiki yanaşma: «AGI artıq gəlib» və ya «AGI mümkün deyil» kimi istənilən iddiaya qarşı əvvəlcə hansı tərifdən istifadə edildiyini və onu hansı dəlillərin dəstəklədiyini soruşun.