M87 qara dəliyinin şəkli təsdiqləndi: yeni tədqiqat

M87 qara dəliyinin şəkli təsdiqləndimi?

Bəli. 11 noyabr 2026-cı ildə Nature jurnalında dərc olunan tədqiqat Event Horizon Telescope-un M87 qalaktikasındakı qara dəliyin 2019-cu il şəklində ilk dəfə göstərilən halqa formalı kölgəni müstəqil şəkildə təkrarladı ^[1][2]. Avstraliyanın milli elm agentliyi CSIRO-dan olan müəlliflər yazır ki, onların metodu halqavari morfologiyanı “birmənalı şəkildə” təkrarlayır ^[1].

Samuel Lai, Nithyanandan Thyagarajan, Ivy Wong və Foivos Diakogiannisdən ibarət komanda yeni görüntüləmə metodunu açıq şəkildə əlçatan EHT ölçmələrinə tətbiq edib ^[1][3]. “Onu orijinal Event Horizon Telescope verilənlər toplusuna tətbiq etdikdə, tarixi EHT şəkli ilə ölçüsü və forması demək olar ki, eyni olan qara dəlik tapdıq”, - deyən Lai əlavə edib: “Vacib məqam budur ki, modelimiz qara dəliyin necə göründüyündən xəbərsiz idi” ^[2].

Lai bunu “EHT şəklinin ilk həqiqətən müstəqil təsdiqi” adlandırır ^[2]. CSIRO bildirir ki, tapıntılar halqanın şəkil bərpası zamanı yaranan artefakt yox, real astrofiziki xüsusiyyət olduğuna inamı gücləndirir ^[2][3].

Miqyas fərqi diqqəti çəkir. 2019-cu il şəkli yüzlərlə alimin işi idi; ESO o vaxt bildirmişdi ki, EHT əməkdaşlığında 200-dən çox tədqiqatçı iştirak edir ^[2][6]. Yoxlamanı isə dörd nəfərlik qrup apardı. The Register-in məlumatına görə, Lai Qərbi Avstraliyadakı CSIRO-da postdoktorantura üzrə tədqiqatçıdır ^[5], məqalə isə açıq əlçatanlıqla dərc olunub, yəni hər kəs onu oxuya bilər ^[1].

Alimlər M87 qara dəliyinin şəklinə nə üçün şübhə edirdi?

Çünki EHT məlumatlarını şəkilə çevirmək ağır emal tələb edir və müxtəlif emal seçimləri fərqli nəticələr verirdi ^[1][4]. Nature məqaləsində qeyd olunur ki, müxtəlif təhlil və görüntüləmə yanaşmaları M87*-nin incə detalları barədə bir-birindən fərqli mənzərələr yaradıb, bəzi kənar təhlillər isə onun əsas halqavari formasına belə etiraz edib ^[1].

Əsas problem məlumatların seyrək olmasıdır. EHT Yer ölçüsündə teleskopu təqlid etmək üçün dünyanın müxtəlif yerlərindəki radio çanaqlarını birləşdirir; bu texnika çox uzun baza interferometriyası adlanır ^[2][6]. Lakin stansiyaların sayı az olduğu üçün ölçmələrdə böyük boşluqlar qalır, buna görə də şəklin bərpası “kifayət qədər məhdudlaşdırılmamış məsələdir” və kalibrləmədən, alqoritmlərdən və parametrlərdən asılıdır, - deyə müəlliflər yazır ^[1].

New Scientist bildirir ki, təkrar təhlillərin əksəriyyəti oxşar halqalar verib, lakin 2022-ci ildə dərc olunanlardan biri heç bir halqa tapmayıb ^[4]. “Bu, həyətinizdə dayanıb Ayın üzərindəki donatın şəklini çəkməyə çalışmağa bənzəyir”, - deyə Lai çətinliyi təsvir edib ^[2].

Yeni tədqiqat M87 şəklini necə yoxladı?

O, şəkli sıfırdan yenidən qurdu: yalnız cihaz xətalarını aradan qaldıran ölçmələrdən və heç vaxt qara dəlik görməmiş süni intellekt modelindən istifadə etdi ^[1][2]. Yanaşma qısaca belədir:

1. Cütlərin yox, üçlüklərin istifadəsi: standart təhlil iki teleskopdan alınan məlumatları birləşdirir. CSIRO metodu üç teleskopluq dəstləri birləşdirir və bu, həmin xətaları aradan qaldırır, - deyə Thyagarajan izah edib ^[2][4]; məqalədə bildirilir ki, alınan ölçmələr kalibrləmə təsirlərindən azad “təmiz morfoloji məlumat” daşıyır ^[1].
2. Qapanma invariantları: məqalə bu kalibrləmədən asılı olmayan ölçmələri “qapanma invariantları” adlandırır; bu, radioastronomların artıq istifadə etdiyi qapanma fazaları və amplitudalarının vahid variantıdır ^[1].
3. Qara dəlik üzrə öyrədilməmiş generativ süni intellekt: GenDIReCT alqoritmi latent diffuziya modelidir və məqalədə astronomiyaya aid olmayan şəkillərlə öyrədildiyi bildirilir ^[1][4]. Metodlar bölməsində deyilir ki, öyrətmə dəsti artırılmış CIFAR-10 təbii şəkilləri və halqalar, aypara formaları da daxil olmaqla sadə həndəsi fiqurlardan ibarət idi; müəlliflər bildirir ki, fiqurlar olmadan öyrətmə nəzərəçarpacaq fərq yaratmayıb ^[1].
4. Çarpaz yoxlama: komanda eyni məlumatlara sadə həndəsi fiqurlar da uyğunlaşdırıb və 42,3 ± 1,1 mikroqövs saniyəsi orta diametr ölçüb; bu, şəkillərdən alınan 42,2 ± 1,5 ilə uyğundur ^[1].

Diakogiannis Lai-in süni intellektin bir hissəsinin “hər şəkli bərpa edərkən öyrənməsini” təmin etdiyini qeyd edib; bu proses məhz həmin müşahidə üzrə teleskop ölçmələri ilə istiqamətləndirilir ^[2].

M87 qara dəliyi nə qədər böyükdür?

Yeni tədqiqat eni 42,2 ± 1,5 mikroqövs saniyəsi olan halqadan Günəşin kütləsindən 6,5 ± 0,5 milyard dəfə böyük kütlə nəticəsini çıxarır ^[1]. Bu, ilk şəkil 10 aprel 2019-cu ildə dərc olunarkən göstərilən 6,5 milyard Günəş kütləsi ilə üst-üstə düşür ^[6].

Halqa dəqiq olaraq nədir? Nature məqaləsi onu mərkəzi ifratkütləli qara dəliyi əhatə edən, qravitasiya ilə linzalaşmış və qırmızıya sürüşmüş şüalanma kimi təsvir edir, mərkəzdə isə tünd kölgə var ^[1]. ESO 2019-cu ildə kölgənin işığın hadisə üfüqü tərəfindən qravitasiya ilə əyilməsi və tutulması nəticəsində yarandığını izah etmişdi ^[6]. Onun ölçüsü əsasən qara dəliyin kütləsindən və məsafəsindən asılıdır; ölçülmüş bucaq məhz belə kütlə qiymətinə çevrilir, müəlliflərin sözləri ilə, “nominal miqyas parametrləri fərz edilməklə” ^[1].

Mikroqövs saniyəsi qövs saniyəsinin milyonda biridir, yəni son dərəcə kiçik bucaqdır. Qara dəlik 55 milyon işıq ili aralıda, Qız bürcü klasterindəki nəhəng Messier 87 qalaktikasının mərkəzində yerləşir ^[6]. Məqalədə məsafə 16,8 meqaparsek kimi verilir ^[1].

Halqa cənuba və ya cənub-qərbə doğru daha parlaq görünür; simulyasiyalardan alınmış sintetik şəkillərlə ən yaxşı uyğunluq yaxınlaşan püskürmədən təxminən 20 dərəcəlik meyl verir, məqalə bunu əvvəlki 43 GHz radio müşahidələrindən alınan 17,2 ± 3,3 dərəcə ilə ümumiyyətlə uyğun adlandırır ^[1]. Müəlliflər bildirir ki, halqanın istiqaməti 2017-ci ildən 2018-ci ilə qədər saat əqrəbinin əksinə dəyişib; onlar bunu turbulent akkresiya ilə izah edir, lakin 2017-ci il meylinin qismən 5 və 6 aprel günlərindəki seyrək əhatə ilə bağlı ola biləcəyini də qeyd edirlər ^[1].

Tədqiqatın etmədiyi şey: o, qara dəliyin nə qədər sürətlə fırlandığını məhdudlaşdırmır. Məqalədə deyilir ki, ən yaxşı şəkil uyğunluqları əvvəlki EHT təhlilləri ilə uyğun olaraq sıfırdan fərqli fırlanmanı üstün tutur, lakin onun böyüklüyünü göstərmir ^[1].

Tədqiqat hansı məlumatlardan istifadə etdi?

Üç illik müşahidədən, yəni 2017, 2018 və 2021-ci illərdən 1,3 millimetr dalğa uzunluğunda açıq EHT ölçmələri ^[1].

Məşhur şəkli yaradan 2017-ci il kampaniyasında dörd müşahidə günü (5, 6, 10 və 11 aprel) olub. 2018 və 2021-ci illər üçün hər birində iki gün olub ^[1]. Komanda hər ildən ən yaxşı keyfiyyətli günü, yəni 11 aprel 2017, 21 aprel 2018 və 18 aprel 2021-ci il günlərini ayrıca göstərir və bildirir ki, hamısı təxminən 40 mikroqövs saniyəsi miqyasında yığcam halqa verir ^[1].

Müqayisə üçün komanda açıq eht-imaging boru kəməri ilə EHT Əməkdaşlığı üçün istinad bərpasını da təkrarlayıb ^[1]. Orijinal 2017 müşahidələrində Havay və Meksikadakı vulkanlar da daxil olmaqla yüksəklikdəki məntəqələrdə səkkiz teleskopdan istifadə olunub və hər teleskop gündə təxminən 350 terabayt məlumat yaradıb ^[6]. The Register qeyd edir ki, 2019-cu il ölçmələri Çili, ABŞ və Antarktida daxil olmaqla məntəqələrdəki səkkiz teleskopdan alınıb ^[5].

Bir neçə ildən istifadə vacibdir: emal artefaktının müstəqil verilənlər toplularında eyni cür görünməsi ehtimalı azdır və EHT direktoru Laurent Loinard GenDIReCT-in “M87*-nin halqa quruluşunu bir neçə il ərzində bərpa etdiyini” vurğulayıb ^[2].

Bu, ümumi nisbilik nəzəriyyəsini sübut edirmi?

Bu, mühüm sübutlardan birini gücləndirir; nəzəriyyəni tək başına sübut etmir ^[1][4]. Halqa ümumi nisbilik nəzəriyyəsinin proqnozlaşdırdığı kimi, qara dəliyin cazibəsi ilə əyilmiş və qırmızıya sürüşmüş işıqdır ^[1]. İlk şəkil açıqlanarkən EHT Elmi Şurasının sədri Heino Falcke ESO-nun məlumatında kölgənin “Eynşteynin ümumi nisbilik nəzəriyyəsinin proqnozlaşdırdığı və heç vaxt görmədiyimiz bir şey” olduğunu demişdi ^[6].

New Scientist yeni nəticəni ümumi nisbilik nəzəriyyəsinin qara dəliyin ətrafındakı məkan-zamanı dəqiq təsvir etdiyinin mühüm təsdiqi kimi qiymətləndirir ^[4]. Nature məqaləsi isə daha ehtiyatlıdır: o, halqanı və onun ölçüsünü təsdiqləyir, baxış bucağını qiymətləndirmək üçün şəkilləri qara dəliyin ətrafındakı isti, maqnitlənmiş qazın simulyasiyaları ilə müqayisə edir ^[1].

Elm qismən belə yoxlamalar vasitəsilə irəliləyir və bunları kiçik, müstəqil komandalar həyata keçirir. Loinard demişdir: “Müstəqil təsdiq elmi prosesin mərkəzindədir və Event Horizon Telescope-un nəticələri qədər yeni nəticələr üçün xüsusilə qiymətlidir” ^[2]. Köhnə suallara yeni metodların tətbiq olunmasının başqa nümunəsi üçün Ən soyuq temperatur rekordu: kosmosda 10 pikokelvin və Euclid teleskopunun məlumat buraxılışı: ESA-nın yeni xəritəsi nəyi göstərir məqalələrinə baxın.

Qara dəlik görüntüləməsində növbəti addım nədir?

CSIRO bildirir ki, metod astronomiyadan kənarda da tətbiq oluna bilər, EHT Əməkdaşlığı isə onu bütün elmi icma üçün alət kimi görür ^[2][3].

• Başqa hədəflər: məqalədə deyilir ki, GenDIReCT aktiv qalaktikalar olan 3C 279 və Centaurus A üzrə EHT məlumatlarında, həmçinin EHT və ngEHT massivləri üçün sintetik məlumatlarda da sınaqdan keçirilib ^[1].
• Astronomiyadan kənarda: Thyagarajan bildirir ki, bu texnika tibbi görüntüləmənin və zəlzələ xəritələşdirilməsinin təkmilləşdirilməsinə kömək edə bilər; bunlar potensial istifadələrdir, nümayiş etdirilmiş deyil ^[2][3].
• Daha geniş alətlər dəsti: Loinard demişdir ki, belə tədqiqatlar “bütün icma üçün əlçatan alətlər dəstini zənginləşdirir” ^[2].

Mediadakı süni intellekt iddialarına ehtiyatla yanaşın. Burada süni intellekt real ölçmələrdən şəkil bərpa etməyə kömək edir; qara dəliyi o uydurmayıb. Şəklin və ya videonun süni intellektlə yaradıldığını necə bilmək olar: əlamətlər, alətlər və məhdudiyyətlər məqaləsində həqiqətən saxta şəkillərin necə tanınacağı izah olunur. Ivy Wong bildirib ki, layihə “ofis həmkarları arasındakı söhbətdən başlayıb” ^[2].