Süni intellekt işlərə necə təsir edəcək: sübutlar, üstünlüklər, çatışmazlıqlar və bundan sonra nə olacaq

Süni intellekt işlərə necə təsir edəcək? Qısa cavab

Süni intellektin (Sİ) təsirinə məruz qalma o deməkdir ki, peşədə Sİ-nin təsir edə biləcəyi tapşırıqlar var. Təsirə məruz qalan iş dəyişir, amma mütləq əvəz olunmur ^[5]. Məhz bu fərq iri başlıq rəqəmlərinin niyə kütləvi işsizliyə çevrilmədiyini izah edir.

İcraçı direktor Kristalina Georgieva tərəfindən 2026-cı ilin oktyabrında təkrar bəyan edilən IMF tədqiqatına görə, dünyada işlərin təxminən 40%-i Sİ-nin təsirinə məruz qalır, inkişaf etmiş iqtisadiyyatlarda isə bu rəqəm təxminən 60%-ə çatır ^[1]. Beynəlxalq Əmək Təşkilatının (ILO) və Polşa tədqiqat institutu NASK-ın 2025-ci il indeksinə görə, dünyada hər 4 işdən 1-i generativ Sİ-nin potensial təsirinə məruz qalır ^[5]. Generativ Sİ sorğuya əsasən yeni mətn, təsvir, kod və ya digər məzmun yaradan süni intellektdir.

Bu təsirə məruz qalmanın əksəriyyəti işlərin ləğvini yox, işlərin içində dəyişikliyi göstərir. ILO–NASK müəllifləri belə nəticəyə gəlir: az sayda iş cari Sİ-nin tam avtomatlaşdıra biləcəyi tapşırıqlardan ibarətdir, ona görə işin transformasiyası ən ehtimal olunan təsirdir ^[5]. Dünya İqtisadi Forumu (WEF) 2025–2030-cu illər arasında dünyada 78 milyon xalis iş artımı proqnozlaşdırır ^[2]. Lakin bu rəqəm təkcə Sİ-ni yox, texnologiyanı, demoqrafiyanı, geoiqtisadi gərginlikləri və iqtisadi təzyiqləri birlikdə əhatə edir ^[2].

İndiyədək nə baş verib? 2026-cı ilin ortalarına qədər ABŞ-ın əmək haqqı və sorğu məlumatları Sİ ilə əlaqəli geniş, iqtisadiyyat üzrə iş sıxışdırılmasını göstərmir ^[3][4]. Ən aydın xəbərdarlıq siqnalı daha dar sahədədir. Sİ-nin təsirinə güclü məruz qalan peşələrdə 22–25 yaşlıların məşğulluğu daha az məruz qalan işlərdəki həmyaşıdlarından xeyli geridə qalıb, əsasən şirkətlər onları daha az işə götürdüyü üçün ^[3].

Süni intellekt neçə işi əvəz edəcək və neçə iş yaradacaq?

Ən çox sitat gətirilən proqnoz WEF-in 2025-ci ilin yanvarında dərc olunmuş Future of Jobs Report 2025 hesabatıdır ^[2]. Hesabat 2025–2030-cu illər arasında 170 milyon iş yerinin yaradılacağını və 92 milyon iş yerinin sıxışdırılacağını, yəni 78 milyon xalis artım olacağını proqnozlaşdırır ^[2]. O, dövr ərzində ümumi iş pozuntusunu işlərin 22%-i səviyyəsində qiymətləndirir ^[2].

Bunlar «Sİ işləri» deyil. WEF-in təsir amillərinə texnologiya, demoqrafiya, geoiqtisadi gərginliklər və iqtisadi təzyiqlər daxildir, Sİ isə yalnız onlardan biridir ^[2].

İşəgötürənlər nə etməyi planlaşdırır

• 77%-i işçilərinin bacarıqlarını təkmilləşdirməyi planlaşdırır ^[2].
• 41%-i Sİ tapşırıqları avtomatlaşdırdıqca işçi qüvvəsini azaltmağı planlaşdırır ^[2].
• Demək olar ki, yarısı işçiləri Sİ-nin təsirinə məruz qalan vəzifələrdən biznesin digər hissələrinə keçirməyi gözləyir ^[2].
• Yarısı biznesini Sİ imkanlarına doğru yönəltməyi planlaşdırır ^[2].

Yenidən ixtisaslaşma boşluğu

WEF bildirir ki, iş yerində lazım olan bacarıqların təxminən 40%-i 2030-a qədər dəyişəcək ^[2]. İşəgötürənlərin 63%-i bacarıq boşluğunu biznesin transformasiyası qarşısında əsas maneə kimi göstərir ^[2]. Əgər qlobal işçi qüvvəsi 100 nəfər olsaydı, onlardan 59-u 2030-a qədər yenidən ixtisaslaşmaya və ya bacarıqların təkmilləşdirilməsinə ehtiyac duyacaq, bunların 11-i isə bunu ala bilməyəcək ^[2]. Bu, orta müddətdə ixtisar riski altında olan 120 milyondan çox işçi deməkdir ^[2].

Niyə bunlar fakt yox, proqnozdur

2025-ci il hesabatı seriyanın 5-ci nəşridir. O, 22 sənaye sahəsində və 55 iqtisadiyyatda 1000-dən çox şirkətin məlumatlarına əsaslanır ^[2]. Bu isə müşahidə olunan məşğulluğun ölçülməsi yox, işəgötürənlərin gözləntiləri üzrə sorğu deməkdir ^[2]. 2026-cı ilin oktyabrında Georgieva yazdı ki, Sİ-nin məşğulluğa vuracağı zərbəni proqnozlaşdırmaq üçün hələ tezdir ^[1]. Peterson Beynəlxalq İqtisadiyyat İnstitutundan (PIIE) Jed Kolko Sİ-nin əmək bazarına cari təsirləri barədə sübutları qəti olmayan kimi qiymətləndirir ^[7].

Süni intellekt artıq işləri əlindən alırmı? 2025–2026 məlumatları nə göstərir

2026-cı ilin ortalarına qədər ABŞ məlumatlarından istifadə edən əsas ABŞ tədqiqatları Sİ-dən geniş iş itkisi tapmır ^[3][4], PIIE isə ümumi sübutu qəti olmayan hesab edir ^[7]. Tədqiqatçıların fikir ayrılığı konkret qrupların, xüsusilə gənc işçilərin artıq təsirlənib-təsirlənmədiyi barədədir ^[3][7].

Stanford: geniş sıxışdırılma yoxdur, amma gənc işçilər üçün boşluq var

Stanford Digital Economy Lab «Canaries in the Coal Mine?» tədqiqatının 2026-cı ilin avqust yenilənməsini dərc etdi; o, 2026-cı ilin iyununa qədər ADP əmək haqqı məlumatlarından istifadə edir ^[3]. Tədqiqat Sİ ilə əlaqəli geniş, iqtisadiyyat üzrə iş sıxışdırılması tapmır ^[3]. Sİ-nin təsirinə güclü məruz qalan peşələrdə 22–25 yaşlıların məşğulluğu daha az məruz qalan həmyaşıdlarının tempinə çatsaydı olacağı səviyyədən təxminən 19% aşağıdır; bu rəqəm 2025-ci ilin iyul məlumat versiyasında 15% idi ^[3]. Təcrübəli işçilərdə müqayisəli boşluq yoxdur ^[3].

2022-ci ilin noyabrı ilə 2026-cı ilin iyunu arasında Sİ-nin təsirinə ən çox məruz qalan 2 kvintildə 22–25 yaşlıların məşğulluğu təxminən 11% azalıb. Ən az məruz qalan 3 kvintildə eyni yaş qrupu təxminən 10% artıb ^[3]. Düzəliş əsasən ixtisardan çox gənc işçilərin daha az işə götürülməsi ilə baş verir ^[3]. İndiyədək bu, əsas əmək haqqında yox, məşğulluqda görünür ^[3].

Yale: pozuntuya dair aydın sübut yoxdur

Yale Budget Lab-ın AI Labor Market Tracker-i 2026-cı il sentyabrın 15-də 2026-cı ilin avqust Current Population Survey mikroverilənləri ilə yeniləndi ^[4]. O, Sİ ilə əlaqəli əmək bazarı pozuntusuna dair aydın sübut tapmır ^[4]. Peşə axını, işsizlər arasında Sİ-nin təsirinə məruz qalma və istifadə məlumatlarının hamısı sabitdir, tarixi hədlər daxilindədir və ya Sİ-dən əvvəlki tendensiyalardadır ^[4]. Nəyin məlum olub-olmadığına dair 2026-cı il icmalında Yale Budget Lab tədqiqatçıları da Sİ-nin əmək bazarına təsirinə dair hələ aydın sübut tapmadılar, lakin bunun tez dəyişə biləcəyini qeyd etdilər ^[8]. Brookings üçün yazan Yale Budget Lab tədqiqatçıları ChatGPT-nin 2022-ci ilin noyabrında təqdim olunmasından sonrakı 33 ayda ABŞ işçilərinin yüksək, orta və aşağı təsirə məruz qalan işlərdəki payının sabit qaldığını müəyyən etdilər ^[9].

IMF: hələ ümumi təsir yoxdur, lakin regional siqnallar var

2026-cı ilin oktyabrında Georgieva yazdı ki, indiyədək əmək bazarına aşkar təsir yoxdur, lakin işin xarakteri dəyişir və bu, ehtimal ki, sürətlənəcək ^[1]. Georgieva-nın 2026-cı ilin oktyabrında istinad etdiyi Asiya-Sakit okean regionu üzrə IMF tədqiqatı Sİ-nin təsirinə güclü məruz qalan peşələrdə işəgötürənlərin tələbinin təxminən 10% azaldığını, eyni zamanda Sİ-dən istifadə edə bilən işçilərə tələbin artdığını müəyyən etdi ^[1]. 2026-cı ilin yanvarında IMF təhlili göstərdi ki, Sİ bacarıqlarına tələbin yüksək olduğu regionlarda Sİ qarşısında həssas peşələrdə məşğulluq 5 ildən sonra tələbin az olduğu regionlardakından 3,6% aşağı idi ^[6].

Tədqiqatlar niyə fərqli görünür

• Fərqli məlumatlar. Stanford-un qiymətləndirmələri ADP əmək haqqı nümunəsində milli sorğu göstəricilərinə nisbətən daha böyükdür ^[3].
• Korrelyasiya səbəb-nəticə deyil. Stanford müəllifləri deyir ki, onların nəticələri təsviridir, səbəb-nəticə əlaqəsi deyil. Təhsil nəzərə alınanda boşluqlar azalır, bəzi tendensiyalar isə generativ Sİ-dən əvvəl də mövcud idi ^[3].
• Təsirə məruz qalmanın fərqli ölçüləri. PIIE qeyd edir ki, Sİ-nin təsirinə məruz qalma ölçüləri tam üst-üstə düşmür. O, həmçinin Eckhardt və Goldschlag (2025) tədqiqatına istinad edir; bu tədqiqat işsizliyin yüksək təsirli peşələrdə daha az artdığını müəyyən etmişdi ^[7].
• Aşağı tətbiq. ABŞ Siyahıyaalma Bürosunun Business Trends and Outlook Survey sorğusuna istinad edən PIIE qeyd edir ki, ABŞ şirkətlərinin 1/5-dən azı Sİ-dən hər hansı formada istifadə edir ^[7].
• AI-washing. PIIE xəbərdarlıq edir ki, şirkətlərin işə qəbulun dondurulmasını və ya ixtisarları həddindən artıq Sİ ilə izah etməyə marağı var ^[7]. Fortune-un Yale nəticələrinə dair yazısı da eyni narahatlığı qaldırdı ^[10].

Süni intellekt hansı işləri əvəz etməyə daha çox meyillidir?

Sübutlar Sİ-nin tamamilə yox edəcəyi işlərin etibarlı siyahısını vermir. Bunun əvəzinə, təsirə ən çox məruz qalan tapşırıqları olan peşələri və işəgötürənlərin azalacağını gözlədiyi peşələri müəyyən edir ^[2][5]. 4 qanunauyğunluq diqqəti cəlb edir.

Ofis və inzibati iş

ILO müəyyən edir ki, qadınların ən yüksək generativ Sİ təsiri kateqoriyasında olan işlərdə çalışma ehtimalı kişilərdən xeyli çoxdur, bunun əsas səbəbi qadınların ofis işində üstünlük təşkil etməsidir ^[5]. WEF kassirləri və inzibati köməkçiləri 2030-a qədər ən sürətlə azalan peşələr arasında göstərir ^[2].

Bəzi yaradıcı istehsal işləri

WEF öz 2025-ci il nəşrində qrafik dizaynerləri ən sürətlə azalan peşələrə əlavə etdi və bu dəyişikliyi generativ Sİ-nin əmək bazarını yenidən formalaşdırması ilə əlaqələndirdi ^[2].

Rutin orta ixtisaslı ofis işləri

IMF-in 2026-cı il yanvar təhlili göstərir ki, yeni bacarıqlara tələbdən ən çox yüksək ixtisaslı və aşağı ixtisaslı işçilər qazanır ^[6]. Rutin ofis işləri kimi orta ixtisaslı peşələr isə sıxışdırılır ^[6].

Sİ-nin tamamlamaq yox, avtomatlaşdırdığı işlər

Avtomatlaşdırma Sİ-nin tapşırığı insanın əvəzinə görməsidir. Gücləndirmə isə Sİ-nin insana tapşırığı daha yaxşı və ya daha sürətli yerinə yetirməyə kömək etməsidir. Stanford müəyyən edir ki, məşğulluqda ilk azalmalar Sİ-nin tapşırıqları avtomatlaşdırdığı peşələrdə cəmlənib, Sİ-nin işçiləri tamamladığı yerlərdə isə məşğulluq sabit və ya artandır ^[3]. Məşğulluq kodlaşdırılmış biliyə, yəni rəsmi, sənədləşdirilmiş biliyə söykənən peşələrdə gənc işçilər arasında azalıb ^[3].

Əvəzlənmə yeganə risk deyil

ILO–NASK müəllifləri xəbərdarlıq edir ki, qismən avtomatlaşdırma iş qalsa belə iş keyfiyyətini aşağı sala bilər. Onların adlandırdığı risklər məsuliyyətlərin azalması, əmək haqqının durğunluğu və artan qeyri-sabitlikdir ^[5]. Onlar generativ Sİ-nin ən ehtimal olunan təsirini transformasiya kimi gördükləri üçün bu eroziya çoxlu işçi üçün real narahatlıqdır ^[5].

Süni intellekt hansı işləri asanlıqla əvəz edə bilmir?

Heç bir işin toxunulmaz olacağına zəmanət yoxdur. Yenə də bəzi iş növlərini bugünkü Sİ ilə avtomatlaşdırmaq xeyli çətindir ^[2][3][11].

Birbaşa xidmət, qayğı və təhsil peşələri

WEF 2030-a qədər mütləq ifadədə ən çox artacaq peşələrin birbaşa xidmət peşələri, yəni fermerlər, çatdırılma sürücüləri və tikinti işçiləri olacağını gözləyir ^[2]. Sonra tibb işçiləri kimi qayğı peşələri və orta məktəb müəllimləri kimi təhsil peşələri gəlir ^[2]. Bu proqnozlar WEF-in nəzərə aldığı bütün amilləri, o cümlədən demoqrafiyanı əks etdirir, təkcə Sİ-ni yox ^[2].

Gizli biliyə əsaslanan iş

Gizli bilik təcrübə və mentorluq vasitəsilə qazanılan, yazıya salınması çətin olan bilik və bacarıqdır. Stanford müəyyən edir ki, gizli biliyə söykənən peşələrdə təcrübəli işçilər arasında məşğulluq artıb ^[3]. Eyni dövrdə kodlaşdırılmış bilikli peşələrdə gənc işçilər arasında azalıb ^[3].

Qeyri-sabit mühitlərdə fiziki tapşırıqlar

UNU-C3-ün Stanford AI Index 2026 icmalına görə, Sİ agentləri strukturlaşdırılmış kompüter istifadəsi tapşırıqlarında (OSWorld benchmark-ı) dəqiqliyi təxminən 12%-dən 66,3%-ə yüksəltdi ^[11]. Robotlar isə hələ də real məişət tapşırıqlarının təxminən 10-da 9-unu yerinə yetirə bilmir ^[11]. Bu sübuta görə, ekran əsaslı iş gözlənilməz şəraitdəki fiziki işdən xeyli tez Sİ-yə açıqdır.

Mərkəzi qalan insani bacarıqlar

WEF Sİ və böyük verilənlərin, şəbəkələrin və kibertəhlükəsizliyin ən sürətlə artan bacarıqlar olacağını gözləyir ^[2]. O, analitik təfəkkürü, dayanıqlılığı, liderliyi və əməkdaşlığı kritik əsas bacarıqlar sırasında göstərir, yaradıcı təfəkkürü, çevikliyi və adaptasiyanı isə əhəmiyyəti artan insani bacarıqlar kimi vurğulayır ^[2]. Yeni peşələr də yaranır: IMF nümunə kimi prompt mühəndisliyini və Sİ agentlərinin qurulmasını göstərir ^[1].

Süni intellekt mənim işimi alacaqmı? Öz riskinizi necə qiymətləndirməli

Bu bölmə ümumi məlumat verir, şəxsi karyera məsləhəti deyil. Sahəni dəyişmək və ya yenidən təlim üçün ödəmək kimi qərarlar üçün yerli əmək bazarını bilən ixtisaslı karyera məsləhətçisi ilə danışın.

İşiniz barədə verəcəyiniz 5 sual

1. İşimin nə qədəri kodlaşdırılmış və ekran əsaslıdır? Rəsmi, sənədləşdirilmiş biliyə söykənən peşələrdə gənc işçilərin məşğulluğu azalıb, ofis işi isə generativ Sİ-nin ən yüksək təsirinə məruz qalır ^[3][5].
2. Sİ mənim tapşırıqlarımı görəcək, yoxsa onları görməyimə kömək edəcək? Stanford-un qeydə aldığı azalmalar Sİ-nin tapşırıqları avtomatlaşdırdığı yerlərdə cəmlənib. Sİ işçiləri tamamladığı yerlərdə məşğulluq sabit və ya artandır ^[3].
3. Karyeramın əvvəlindəyəmmi? İndiyədək düzəliş əsasən ixtisardan çox gənc işçilərin daha az işə götürülməsi ilə baş verir ^[3]. IMF həmçinin generativ Sİ-nin tətbiqinin başlanğıc səviyyəli işə qəbulu azaltdığına dair ABŞ-da yaranan sübutlara istinad edir ^[6].
4. Sİ iş yerimə nə qədər çatıb? PIIE-nin istinad etdiyi Siyahıyaalma Bürosunun sorğu məlumatlarına görə, ABŞ şirkətlərinin 1/5-dən azı Sİ-dən hər hansı formada istifadə edir ^[7]. Pew Research Center 2025-ci il sentyabrın 2–8-də 5010 ABŞ işçisini sorğudan keçirdi. Onların 21%-i işlərinin ən azı bir hissəsinin Sİ ilə görüldüyünü bildirdi; bu göstərici təxminən bir il əvvəl 16% idi, 65%-i isə Sİ-dən çox istifadə etmədiyini və ya heç istifadə etmədiyini dedi ^[12].
5. İşəgötürənlərin pul ödədiyi bir bacarıq əlavə edə bilərəmmi? IMF müəyyən edir ki, inkişaf etmiş iqtisadiyyatlarda iş elanlarının təxminən 10-dan 1-i, inkişaf etməkdə olan bazar iqtisadiyyatlarında isə 20-dən 1-i ən azı 1 yeni bacarıq tələb edir və bu tələbin yarıdan çoxu İT-nin payına düşür ^[6]. Böyük Britaniya və ABŞ-da yeni bacarıq tələb edən elanlar təxminən 3% çox ödəyir. 4 və daha çox yeni bacarıq tələb edən elanlar Böyük Britaniyada 15%-ə qədər, ABŞ-da isə 8,5% çox ödəyir ^[6].

Nümunə: təsirə məruz qalan ofis vəzifəsində yeni məzun

Əsasən standart sənədlərin hazırlanmasını və məlumatın ümumiləşdirilməsini əhatə edən kiçik vəzifələrə müraciət edən 23 yaşlı birini təsəvvür edin. Stanford ən geniş boşluğu məhz bu qrupda tapır ^[3]. 2022-ci ilin noyabrı ilə 2026-cı ilin iyunu arasında ən çox təsirə məruz qalan 2 kvintildə 22–25 yaşlıların məşğulluğu təxminən 11% azalıb, ən az təsirə məruz qalan kvintildə eyni yaş qrupu isə təxminən 10% artıb ^[3]. Praktik siqnal ixtisardan çox boş iş yerlərinin azalmasıdır ^[3]. Sİ alətlərini yaxşı öyrənmək məntiqlidir, çünki Sİ-dən istifadə edə bilən işçilərə tələb artır ^[1]. Əsas bacarığı məşq etməyə davam etmək də məntiqlidir, çünki Sİ alətlərinə həddindən artıq güvənmək bacarıqların inkişafını ləngidə bilər ^[11].

Nümunə: orta karyera mərhələsində inzibati köməkçi

İnzibati köməkçilər WEF-in ən sürətlə azalan peşələri arasındadır ^[2]. Lakin işəgötürənlərin demək olar ki, yarısı işçiləri Sİ-nin təsirinə məruz qalan vəzifələrdən biznesin digər hissələrinə keçirməyi gözləyir, 77%-i isə işçilərin bacarıqlarını təkmilləşdirməyi planlaşdırır ^[2]. İşəgötürəndən daxili keçidlər və təlim barədə soruşmaq real ilk addımdır.

Nümunə: təcrübəli tibb bacısı və ya obyekt rəhbəri

Tibb işçiləri və tikinti işçiləri WEF-in 2030-a qədər ən çox artacağını gözlədiyi peşələr arasındadır ^[2]. Gizli biliyə söykənən peşələrdə təcrübəli işçilərin məşğulluğu artıb ^[3]. Onlar üçün daha ehtimal olunan dəyişiklik işi itirmək yox, iş daxilində yeni alətlərdir.

Süni intellektin cəmiyyət üçün üstünlükləri və çatışmazlıqları hansılardır?

Sİ-nin təsiri işlərdən kənara, böyümə, bərabərsizlik, enerji istehlakı və ədalətə qədər uzanır. Etibarlı mənbələr həm real qazanclar, həm də real risklər görür ^[1][7].

Üstünlüklər

• Daha sürətli böyümə. IMF bildirir ki, Sİ-nin məhsuldarlıq artımı növbəti onillikdə qlobal böyümənin ildə təxminən yarım faiz bəndi artmasına səbəb ola bilər ^[1].
• İşdə məhsuldarlıq. PIIE-nin nəzərdən keçirdiyi şirkət səviyyəli tədqiqatların əksəriyyəti, onların çoxu kodlaşdırma və müştəri xidməti üzrədir, Sİ-dən məhsuldarlıq faydası tapır ^[7].
• Yeni peşələr və əmək haqqı əlavələri. Prompt mühəndisliyi və Sİ agentlərinin qurulması kimi yeni işlər yaranır ^[1]. Yeni bacarıqlar tələb edən iş elanları Böyük Britaniya və ABŞ-da daha çox ödəyir ^[6].
• Sürətlə təkmilləşən alətlər. AI Index 2026 icmalına görə, Sİ agentlərinin strukturlaşdırılmış kompüter istifadəsi tapşırıqlarında dəqiqliyi təxminən 12%-dən 66,3%-ə yüksəldi ^[11].

Çatışmazlıqlar

• Bərabərsizlik və dövlət maliyyəsi. IMF xəbərdarlıq edir ki, Sİ əmək gəlirini azalda, bərabərsizliyi artıra və vergi bazasını sıxışdıra bilər ^[1].
• Qeyri-bərabər məhsuldarlıq. Bir tədqiqatda Sİ proqramçıları yavaşlatdı. Digərində Sİ-yə həddindən artıq güvənən məsləhətçilər daha pis nəticə göstərdi ^[7].
• Enerji tələbi. Beynəlxalq Enerji Agentliyinə istinad edən IMF bildirir ki, məlumat mərkəzlərinin 2030-a qədər qlobal elektrik istehlakının 3%-ni təşkil etməsi gözlənilir; IMF əlavə edir ki, bu, Yaponiyanın bu gün istehlak etdiyindən çoxdur ^[1].
• Qərarlarda qərəz. Alqoritmik ayrı-seçkilik avtomatlaşdırılmış sistemin yaratdığı ədalətsiz yanaşmadır. ILO qərəzli təlim məlumatlarının qadın namizədlər üçün əlverişsiz nəticələrə gətirdiyi işə qəbul hallarını vurğulayır ^[13].
• Bacarıqların zəifləməsi. AI Index 2026 Sİ alətlərinə həddindən artıq güvənmənin bacarıqların inkişafını ləngidə biləcəyi ilə bağlı narahatlığı vurğulayır ^[11].
• İş keyfiyyətinin aşağı düşməsi. Qismən avtomatlaşdırma məsuliyyətlərin azalması, əmək haqqının durğunluğu və artan qeyri-sabitlik demək ola bilər ^[5].

IMF-in böyümə rəqəmi mümkün artımı təsvir edir, zəmanət verilmiş artımı yox ^[1]. PIIE vurğulayır ki, məhsuldarlıq sübutları əsasən müsbət olsa da, aydın istisnalar da var ^[7].

Kim daha çox təsirlənir: gənc işçilər, qadınlar və kasıb ölkələr?

Sİ-nin təsirləri bərabər paylanmır. Sübutlar izləməyə dəyər 4 qrupa işarə edir ^{[1][3][5][12]}.

Gənc və karyerasının əvvəlindəki işçilər

Stanford-un təsirə güclü məruz qalan peşələrdə 22–25 yaşlılar üçün məşğulluq boşluğu 2025-ci ilin iyul məlumat versiyasında 15%-dən 2026-cı ilin iyununda təxminən 19%-ə genişləndi ^[3]. Təcrübəli işçilərdə müqayisəli boşluq yoxdur ^[3]. IMF generativ Sİ-nin tətbiqinin başlanğıc səviyyəli işə qəbulu azaltdığına dair ABŞ-da yaranan sübutlara istinad edir ^[6]. PIIE isə konkret qruplara zərər iddialarını vaxtından əvvəl hesab edir ^[7].

Qadınlar

Dünyada qadınların işlərinin 4,7%-i ILO-nun ən yüksək generativ Sİ təsiri kateqoriyasındadır, kişilərdə isə bu göstərici 2,4%-dir ^[5][13]. Yüksək gəlirli ölkələrdə qadın məşğulluğunun 9,6%-i bu kateqoriyadadır, bu, kişilərin payından təxminən 3 dəfə çoxdur və bunun əsas səbəbi qadınların ofis işində üstünlük təşkil etməsidir ^[5][13].

Zəngin və kasıb ölkələr

ILO müəyyən edir ki, yüksək gəlirli ölkələrdə işlərin 34%-i generativ Sİ-nin təsirinə məruz qalan peşələrdədir, aşağı gəlirli ölkələrdə isə bu rəqəm 11%-dir ^[5]. O xəbərdarlıq edir ki, rəqəmsal çıxış məhdud və ya əmək müdafiəsi zəif olan yerlərdə aşağı təsir aşağı risk demək deyil ^[5]. IMF-in AI Preparedness Index-inə görə, inkişaf etmiş iqtisadiyyatlar rəqəmsal infrastrukturda aşağı gəlirli ölkələrdən 3 dəfə yaxşı təchiz olunub ^[1]. IMF tədqiqatı da inkişaf etmiş iqtisadiyyatlarda təsirə məruz qalmanı, təxminən 60%, dünya üzrə göstəricidən, təxminən 40%, yüksək qiymətləndirir ^[1].

Təhsil üzrə işçilər

Pew-in 2025-ci il sentyabr sorğusunda bakalavr və ya daha yüksək dərəcəsi olan ABŞ işçiləri arasında iş yerində Sİ istifadəsi 20%-dən 28%-ə yüksəlmişdi; bir qədər kollec təhsili olan və ya daha aşağı təhsilli işçilərdə isə 13%-dən 16%-ə artmışdı ^[12].

İşçilər necə hiss edir

Pew-in 2024-cü ilin oktyabr sorğusuna əsaslanan 2025-ci il fevral hesabatında ABŞ işçilərinin yalnız 6%-i iş yerində Sİ istifadəsinin uzunmüddətli perspektivdə onlar üçün daha çox iş imkanı yaradacağını dedi ^[14].

İrandakı oxucular üçün nə fərqlidir?

Bu bələdçidəki sübutların əksəriyyəti ABŞ-dan və digər inkişaf etmiş iqtisadiyyatlardan gəlir, ona görə İrandakı oxucular onları ehtiyatla tətbiq etməlidir ^[3][4].

Aparıcı Sİ alətlərinə çıxış

İran OpenAI-ın dəstəklənən ölkələr siyahısında yox idi ^[15]. OpenAI 2024-cü il iyulun 9-dan etibarən İran, Çin, Rusiya və Şimali Koreya daxil olmaqla dəstəklənməyən ölkələrdən API trafikinin daha sərt bloklanacağını bildirdi ^[15]. Bu o deməkdir ki, «aparıcı Sİ alətlərini öyrənin» kimi geniş yayılmış tövsiyə çoxlu İranlı işçinin və proqramçının rəsmi olaraq malik olmadığı çıxışı nəzərdə tutur. Siyasətlər dəyişir, ona görə cari vəziyyət üçün OpenAI-ın rəsmi dəstəklənən ölkələr səhifəsini yoxlayın. Bu bələdçi belə məhdudiyyətləri keçmə yollarını əhatə etmir.

Qlobal rəqəmlər niyə uyğun gəlməyə bilər

IMF tədqiqatı inkişaf etmiş iqtisadiyyatlarda işlərin təxminən 60%-nin, dünya üzrə isə təxminən 40%-nin təsirə məruz qaldığını göstərir ^[1]. Yeni bacarıq tələbi inkişaf etməkdə olan bazar iqtisadiyyatlarında iş elanlarının təxminən 20-dən 1-ində, inkişaf etmiş iqtisadiyyatlarda isə 10-dan 1-ində görünür ^[6]. Stanford-un ADP əmək haqqı nəticələri və Yale-in Current Population Survey nəticələri ABŞ əmək bazarını təsvir edir və birbaşa İrana keçmir ^[3][4].

Aşağı təsir aşağı risk demək deyil

ILO xəbərdarlıq edir ki, rəqəmsal çıxış məhdud və ya əmək müdafiəsi zəif olan yerlərdə Sİ-nin aşağı təsiri aşağı risk demək deyil ^[5]. IMF inkişaf etmiş və aşağı gəlirli iqtisadiyyatlar arasında rəqəmsal infrastrukturda 3 qat fərq olduğunu bildirir ^[1]. Burada istinad edilən tədqiqatların heç biri İranı birbaşa ölçməsə də, hər iki məqam internet çıxışı filtrlənən və ya pozulan hər kəs üçün vacibdir.

Nə çatışmır

Bu bələdçi üçün nəzərdən keçirilən mənbələr arasında Sİ-nin əmək bazarına təsirinə dair İrana xas etibarlı, dərc olunmuş statistika yoxdur, ona görə hər hansı dəqiq yerli qiymətləndirməyə şübhə ilə yanaşmaq lazımdır. WEF-in əsas adlandırdığı bacarıqlar, yəni analitik təfəkkür, dayanıqlılıq, liderlik və əməkdaşlıq, heç bir alət və ya platformadan asılı deyil ^[2].

Bundan sonra nə olacaq və nə hələ də qeyri-müəyyəndir?

Sübutlar hələ erkən mərhələdədir. PIIE-dən Jed Kolko 2026-cı ilin mart icmalını «Süni intellekt və əmək bazarı üzrə tədqiqatlar hələ ilk mərhələdədir» adlandırıb və cari sübutları qəti olmayan hesab edir ^[7].

Növbəti mərhələdə nə ehtimal olunur

• İş dəyişməyə davam edir. IMF bildirir ki, işin xarakteri dəyişir və bu, ehtimal ki, sürətlənəcək ^[1].
• Başlanğıc səviyyədə təzyiq izlənəcək siqnaldır. Stanford-un gənc işçi boşluğu məlumat versiyaları arasında 15%-dən 19%-ə genişlənib ^[3].
• Bacarıq tələbləri dəyişir. WEF-ə görə, iş yerində lazım olan bacarıqların təxminən 40%-i 2030-a qədər dəyişəcək ^[2].
• İnfrastruktur böyüyür. Məlumat mərkəzlərinin 2030-a qədər qlobal elektrik istehlakının 3%-nə çatması gözlənilir ^[1].

Nə hələ də qeyri-müəyyəndir

• Səbəb və nəticə. Stanford-un nəticələri təsviridir, səbəb-nəticə deyil, bəzi tendensiyalar isə generativ Sİ-dən əvvəl də mövcud idi ^[3].
• Sürət. Yale Budget Lab tədqiqatçıları 2026-cı ildə Sİ-nin əmək bazarına təsirinə dair aydın sübut tapmadılar, lakin bunun tez dəyişə biləcəyini qeyd etdilər ^[8].
• Tətbiq və imkan. ABŞ şirkətlərinin 1/5-dən azı Sİ-dən hər hansı formada istifadə edir ^[7], buna baxmayaraq Sİ agentlərinin kompüter istifadəsi tapşırıqlarında göstəricisi kəskin artıb ^[11].
• Kim qazanır. IMF xəbərdarlıq edir ki, Sİ əmək gəlirini azalda və bərabərsizliyi artıra bilər, ona görə qazancların bölüşdürülməsi açıq sualdır ^[1].

Necə izləməli

Yeni məlumatlarla yenilənən 2 ABŞ izləyicisi var: Stanford Digital Economy Lab-ın «Canaries in the Coal Mine?» yenilənmələri ^[3] və Yale Budget Lab-ın AI Labor Market Tracker-i ^[4]. İşəgötürənlərin qlobal baxışı üçün WEF-in Future of Jobs seriyası, onun 2025-ci il hesabatı 5-ci nəşr idi, 55 iqtisadiyyatda 1000-dən çox şirkətin məlumatlarına əsaslanır ^[2]. Məlumatlar oturuşana qədər ən təhlükəsiz iş fərziyyəsi budur: Sİ əvvəlcə tapşırıqları yenidən formalaşdıracaq və ilk təsirlər kimin işdən çıxarıldığında yox, kimin işə götürüldüyündə görünəcək ^[3].