İş üçün AI bacarıqları: gənc işçilərə nə lazımdır və necə başlamalı

İş üçün AI bacarıqları nədir və işəgötürənlər indi hansılarını istəyir?

AI bacarıqları real iş üçün süni intellekt sistemlərindən istifadə etmək, onları qiymətləndirmək və qurmaq qabiliyyətidir. AI savadlılığı onun əsas səviyyəsidir: AI alətlərinin nəyə qadir olduğunu və nəyə qadir olmadığını bilmək, onlardan məqsədyönlü istifadə etmək və çıxışını yoxlamaq. İşəgötürənlər hər ikisindən danışır, əsas mənbələr isə onları fərqli üsullarla ölçür.

İşəgötürənlər nə deyir?

Ümumdünya İqtisadi Forumunun Future of Jobs Report 2025 hesabatı 7 yanvar 2025-ci ildə nəşr olunub, 22 sənaye klasteri və 55 iqtisadiyyat üzrə 14 milyondan çox işçini təmsil edən 1000-dən çox işəgötürənin cavablarına əsaslanır və 2025-2030 dövrünü əhatə edir ^[1]. O, 2023 və 2020 nəşrlərinin davamıdır ^[1]. Hesabatda AI və böyük məlumat ən sürətlə böyüyən bacarıqlar siyahısında birinci yerdədir, ardınca şəbəkələr və kibertəhlükəsizlik, texnologiya savadlılığı gəlir ^[1].

İşə qəbul niyyətləri də eyni istiqamətdədir. Sorğuda iştirak edən işəgötürənlərin üçdə ikisi konkret AI bacarıqları olan kadrlar götürməyi planlaşdırır, 40%-i isə AI-ın tapşırıqları avtomatlaşdıra bildiyi yerlərdə işçi sayını azaltmağı gözləyir ^[1]. Gənc işçi üçün hər iki rəqəm vacibdir: AI bacarıqlarına tələbat artır, AI-ın artıq yerinə yetirə bildiyi tapşırıqlar üzərində təzyiq də artır.

LinkedIn məlumatları nə göstərir?

Quartz-ın məlumatına görə, LinkedIn-in ABŞ üçün 2026 Skills on the Rise siyahısında səkkiz sahə üzrə 49 bacarıq var ^[2]. Ən böyük qrup 10 AI qurma bacarığından ibarətdir. Digərlərinə biznes üçün AI, məsuliyyətli AI və məlumatların idarə olunması kimi AI strategiyası bacarıqları, həmçinin ictimai çıxış və maraqlı tərəflərlə işləmə kimi insan bacarıqları daxildir ^[2]. Prompt engineering və məlumatların annotasiyası texniki nümunə kimi göstərilir ^[2].

Mənbə növlərini bir-birindən ayırın. WEF rəqəmləri çoxsaylı iqtisadiyyatları əhatə edən işəgötürən sorğusundan gəlir. LinkedIn siyahısı isə bir ölkə üzrə platforma məlumatıdır. Heç biri sizin üçün müəyyən bir işin mövcud olacağına söz vermir.

Əvvəlcə hansı AI bacarıqlarını öyrənməliyəm?

Nəzərdən keçirilən mənbələrin heç biri vahid rəsmi tədris proqramı təklif etmir. Aşağıdakı 3 pillə mənbələrin təsvir etdiklərini ən asan başlanğıcdan ən texniki səviyyəyə qədər qruplaşdırmağın redaksiya üsuludur.

Pillə 1: gündəlik istifadə

Fortune 21 mart 2025-də bildirdi ki, LinkedIn AI savadlılığını 2025 üçün ən sürətlə böyüyən bacarıq sayıb, yumşaq bacarıqlar isə dərhal arxasındadır ^[3]. Praktikada bu, sorğu əsasında mətn, şəkil və ya kod yaradan generativ AI alətlərindən layihə hazırlamaq, xülasə çıxarmaq və araşdırma üçün istifadə etmək, həmçinin qayıdan nəticəni etibarlı mənbə ilə yoxlamaq vərdişi qazanmaq deməkdir.

Pillə 2: AI ətrafında iş bacarıqları

Analitik təfəkkür ən çox axtarılan əsas bacarıq olaraq qalır və 2025-ci ildə 10 şirkətdən 7-si onu vacib sayır ^[1]. LinkedIn siyahısına məsuliyyətli AI və məlumatların idarə olunması da daxildir ^[2]. Cədvələ baxmaq, rəqəmi şübhə altına almaq və zəif mənbəni görmək bu bacarıqların gündəlik formalarıdır.

Pillə 3: texniki bacarıqlar

Maşın öyrənməsi, prompt engineering, məlumatların annotasiyası və digər AI qurma bacarıqları buraya aiddir ^[2]. WEF müəyyən edir ki, texnologiya ilə bağlı rollar, o cümlədən böyük məlumat mütəxəssisləri, fintech mühəndisləri, AI və maşın öyrənməsi mütəxəssisləri və proqram təminatı tərtibatçıları faizlə ən sürətlə böyüyən işlərdir ^[1]. Hər kəsə bu pillə lazım deyil, amma ən sürətli faiz artımı məhz buradadır.

Proqramlaşdırmanı öyrənməliyəmmi?

Mənbələr kodlaşdırmanı tələb kimi göstərmir. Sam Altman AI alətlərində yaxşı olmağı orta məktəbi bitirəndə proqramlaşdırmada həqiqətən yaxşı olmağa bənzətdi ^[3], proqram təminatı rolları da ən sürətlə böyüyənlər arasındadır ^[1]. Lakin LinkedIn siyahısının çox hissəsi, məsələn, biznes üçün AI, məsuliyyətli AI və maraqlı tərəflərlə işləmə proqramlaşdırma deyil ^[2]. Seçimi istədiyiniz rollara görə edin.

Sam Altmanın gənc işçilərə məsləhəti nədir?

Mənbələrdə bir-birindən 19 ay aralı olan 2 məsləhət qeydə alınıb.

2025-ci ilin martı: alətlərdən istifadəni öyrənin

Fortune-un 21 mart 2025-də bildirdiyinə görə, Altman Stratechery-dən Ben Thompsona dedi ki, açıq-aşkar taktiki addım «AI alətlərindən istifadədə həqiqətən yaxşı olmaq»dır və bunu orta məktəbi bitirəndə proqramlaşdırmada həqiqətən yaxşı olmağa bənzətdi ^[3]. Fortune həmçinin addım kimi bir neçə ay davam edən bacarıq təlimi proqramını qeyd edir ^[3].

2026-cı ilin oktyabrı: yeni bir şey sınayın

Stanford Graduate School of Business-in 21 oktyabr 2026-da yayımlanan «View From The Top» müsahibəsində Altman dedi ki, çox sayda tapşırıq AI tərəfindən daha yaxşı, daha ucuz və daha sürətli yerinə yetiriləcək. O xəbərdarlıq etdi ki, dəyişiklik çoxlarının gözlədiyi qədər tez gəlməyəcək və TheStreet-in 29 oktyabr 2026-dakı məlumatına görə tələbələrə «indi yeni bir şey etmək üçün əla vaxtdır» dedi ^[4]. Eyni məqalədə ABŞ Siyahıyaalma Bürosunun 2025-ci ildə on illik rekord olan 5,7 milyon yeni biznes müraciəti göstərən məlumatları və Z nəslinin 51%-nin son 12 ayda biznes qurmağı ciddi düşündüyü, sorğuda iştirak edən bütün amerikalıların isə 27%-nin düşündüyü sorğu nəticəsi göstərilir ^[4]. Bunlar məlumatın ikinci dərəcəli hesabatlarıdır.

Bunu necə qiymətləndirməli?

Altman AI məhsulları satan OpenAI-a rəhbərlik edir, ona görə onun məsləhəti bir neçə səsdən biridir. O, digər dəlillərlə də uzlaşır. WEF analitik təfəkkürü dayanıqlıq və ömürboyu öyrənmə ilə yanaşı birinci yerə qoyur ^[1], LinkedIn isə texniki AI bacarıqlarını insan bacarıqları ilə birləşdirir ^[2]. Məntiqli oxu belədir: alətlərdən istifadə edin, amma yalnız alətlərlə kifayətlənməyin.

AI ilkin pillə iş yerlərini əlindən alırmı?

Bəzi AI-ya məruz qalan peşələrdə gənc işçilərin işə qəbulunun zəiflədiyinə dair əlamətlər var, lakin dəlillər ilkin, əsasən amerikalı və mübahisəlidir. Burada ilkin pillə işi əsas tədqiqatların izlədiyi qrup olan təxminən 22-25 yaşlı işçi üçün ilk rol deməkdir.

Stanford tədqiqatı nə aşkar edir?

Stanford tədqiqatçıları Brynjolfsson, Chandar və Chen milyonlarla ABŞ işçisinə dair 2026-cı ilin iyununa qədər olan ADP əmək haqqı məlumatlarından istifadə edərək aşkar edirlər ki, AI-ya məruz qalan peşələrdə 22-25 yaşlı işçilərin məşğulluğu az məruz qalan həmyaşıdlarla eyni templə getsəydi olacağı səviyyədən 19% aşağıdır. Təcrübəli işçilərdə müqayisəli fərq yoxdur ^[5]. Məqalə geniş yayılmış, iqtisadiyyat miqyaslı iş itkisi olduğuna dair dəlil tapmır. Orada deyilir ki, fərq ilk dəfə 2025-ci ilin avqustunda qeydə alındığı vaxtdan sabit şəkildə genişlənib və əsasən işdən çıxarmaların artması ilə yox, gənc işçilərin işə qəbulunun azalması ilə baş verir ^[5].

Azalmalar AI istifadəsinin əsasən insan tapşırıqlarını əvəz etdiyi peşələrdə cəmlənib. AI əsasən işçiləri tamamladığı yerlərdə, xüsusilə təcrübəli işçilər üçün məşğulluq sabit və ya artandır ^[5].

Başqa hansı dəlillər eyni istiqamətdədir?

Birləşmiş Millətlər Universitetinin xülasə etdiyi Stanford AI Index 2026 hesabatına görə, 22-25 yaşlı proqram təminatı tərtibatçılarının məşğulluğu 2024-cü ildən bəri təxminən 20% azalıb və sorğuda iştirak edən işəgötürənlərin üçdə biri xidmət əməliyyatları, təchizat zənciri və proqram mühəndisliyi sahələrində gələn il işçi sayının azalmasını gözləyir ^[6]. Harvard işçi sənədinə istinad edən TheStreet bildirir ki, generativ AI tətbiq edən firmalar 6 rüb ərzində kiçik vəzifələrdə məşğulluğu təxminən 7,7% azaldıb, yüksək vəzifələr isə sabit qalıb ^[4]. Bu, ikinci dərəcəli hesabatdır və əsas sənəd bu məqalə üçün yoxlanılmayıb, ona görə rəqəmi təsdiqlənməmiş sayın.

Skeptiklər nə deyir?

OECD Employment Outlook 2026 (2026-cı ilin iyulu) kollec diplomu olan və olmayan, əmək bazarına yeni daxil olan gənclər arasında işsizliyə baxır. O bildirir ki, gənclər arasında işsizlik artıb, lakin son AI irəliləyişləri bunu hələlik az izah edir; əvəzində gənc yeni gələnlərin əmək bazarının yavaşlamasına və texnologiya ilə bacarıqlarda uzunmüddətli dəyişikliklərə məruz qalmasına işarə edir ^[7].

Stanford müəllifləri də ehtiyatlıdır. Onlar nəticələrini səbəb-nəticə təxminləri yox, ilkin, təsviri göstəricilər adlandırırlar. Təhsil nəzərə alındıqda qanunauyğunluqlar zəifləyir, generativ AI-dan əvvəl də bəzi fərqli tendensiyalar görünür və ADP nümunəsində milli sorğu göstəricilərindən daha güclüdür ^[5].

Hansı peşələr AI-ya ən çox məruz qalır və bu nə deməkdir?

Peşənin AI-ya məruz qalması işin tapşırıqlarının nə qədərini AI-nın yerinə yetirə və ya onlara kömək edə biləcəyinin ölçüsüdür. Bu, işin yox olacağına dair proqnoz deyil.

Neçə işçi məruz qalır?

Beynəlxalq Əmək Təşkilatının 2025-ci ilin may yeniləməsi hesablayır ki, dünyada hər 4 işçidən 1-i müəyyən dərəcədə generativ AI-ya məruz qalan peşədədir. İnsan töhfəsi hələ də lazım olduğu üçün o, nəticə çıxarır ki, əksər işlər ixtisara düşməyəcək, dəyişəcək ^[8]. ILO təxminən 30000 tapşırığı qiymətləndirir və onun orta avtomatlaşdırma balı 2023-də 0,30 idi, 2025-də isə 0,29 oldu ^[8].

Məruz qalma niyə risklə eyni deyil?

OECD-nin Skills in the AI age (2026-cı ilin iyulu) sənədi bildirir ki, AI imkanlarının irəliləməsi avtomatlaşdırma ehtimalı ilə eyni deyil. Onun şəkil başlıqları göstərir ki, yüksək ixtisaslı ağ yaxalıq peşələr AI-ya ən çox məruz qalanlar arasındadır və avtomatlaşdırma riski ən yüksək olan peşələr AI-ya ən çox məruz qalanlardan fərqlənir ^[9]. Yaxşı maaşlı analitik işi tapşırıqlarının çoxuna AI kömək edə bildiyi üçün yüksək dərəcədə məruz qala bilər, bununla belə avtomatlaşdırma ilə aradan qalxması ən ehtimal olunan iş olmaya bilər.

Hansı rollar böyüyür, hansılar azalır?

WEF müəyyən edir ki, texnologiya ilə bağlı rollar faizlə ən sürətlə böyüyür, ofis və katiblik rolları isə mütləq ifadədə ən böyük azalmanı yaşayacaq ^[1]. Onun sorğusuna görə, 2030-a qədər təxminən 170 milyon iş yaradılır (bugünkü məşğulluğun 14%-i) və 92 milyon iş itir (8%), xalis artım 78 milyon (7%) olur ^[1]. İşəgötürənlər 2025-2030 dövründə işçilərin mövcud bacarıq dəstlərinin 39%-nin dəyişəcəyini və ya köhnələcəyini gözləyir, bu göstərici 2023 nəşrində 44%, 2020-də isə 57% idi ^[1]. Bacarıqlarda dəyişikliyin davam edəcəyi gözlənilir, lakin işəgötürənlər onu əvvəlki sorğulardan daha yavaş görür.

AI bacarıqları həqiqətən daha çox qazandırırmı?

Bir böyük məlumat toplusu bəli deyir, xəbərdarlıqla birlikdə. Əmək haqqı əlavəsi müəyyən bacarığı olan işçilərin həmin bacarığı olmayan oxşar işçilərlə müqayisədə qazandığı əlavə ödənişdir.

PwC-nin 2025 Global AI Jobs Barometer hesabatı bildirir ki, AI bacarığı olan işçilər 2024-cü ildə orta hesabla 56% əmək haqqı əlavəsi qazanıb, bir il əvvəl isə bu göstərici 25% olub ^[10]. PwC-nin AI bacarığı nümunələri maşın öyrənməsi və prompt engineering-dir ^[11]. O, həmçinin bildirir ki, AI bacarıqları tələb edən işlər ildən-ilə 7,5% artıb, ümumi vakansiyalar isə 11,3% azalıb ^[10].

Rəqəmə nə qədər etibar etməli?

PwC-nin öz qeydi xəbərdarlıq edir ki, əlavə qismən təkcə bacarıqların dəyərini deyil, AI bacarığı olan işçilərin azlığını da əks etdirə bilər ^[11]. Daha çox adam bacarıqları öyrəndikcə azlıq adətən azalır. Hər iki rəqəm həm də çoxsaylı işçi və vakansiyalar üzrə orta göstəricilərdir, ona görə bir məzuna nə təklif ediləcəyi barədə az şey deyirlər.

Bu mənzərə ilkin pillə tədqiqatları ilə də yan-yanadır. PwC tapşırıqların asan avtomatlaşdırıla bildiyi yerlərdə də işlərin artdığını görür ^[10], Stanford isə AI-nın tapşırıqları əvəz etdiyi yerlərdə gənc işçilərin işə qəbulunun azaldığını aşkar edir ^[5]. Hər ikisi eyni vaxtda doğru ola bilər: AI-dan istifadə edə bilən insanlara tələbat artarkən, bəzi məruz qalan peşələrdə başlanğıc rolların sayı azala bilər.

AI ilə yanaşı hansı insan bacarıqları hələ də vacibdir?

İşəgötürən sorğuları insan bacarıqlarını davamlı olaraq texniki bacarıqlarla yan-yana qoyur. WEF bildirir ki, analitik təfəkkür ən çox axtarılan əsas bacarıqdır və 2025-ci ildə 10 şirkətdən 7-si üçün vacibdir, həmçinin yaradıcı təfəkkürün, dayanıqlığın, çevikliyin və uyğunlaşmanın, maraq və ömürboyu öyrənmənin əhəmiyyətinin artacağını gözləyir ^[1].

Eyni hesabat öyrənmənin niyə heç vaxt bitmədiyini göstərir. İşəgötürənlərin 63%-i bacarıq boşluqlarını 2025-2030 dövründə biznesin transformasiyası qarşısında əsas maneə adlandırır, 85%-i isə işçi qüvvəsinin upskilling-ini prioritet etməyi planlaşdırır ^[1]. Upskilling cari və ya yaxın işiniz üçün yeni bacarıqlar öyrənmək deməkdir.

LinkedIn-in 2026 ABŞ siyahısı AI qurma bacarıqlarını ictimai çıxış və maraqlı tərəflərlə işləmə kimi insan bacarıqları ilə birləşdirir ^[2]. Fortune bildirdi ki, LinkedIn-in 2025 reytinqi yumşaq bacarıqları AI savadlılığının dərhal arxasına qoyub ^[3].

AI-ya arxalanmaq öz bacarıqlarınızı zəiflədə bilərmi?

Birləşmiş Millətlər Universitetinin xülasə etdiyi Stanford AI Index 2026 aşkar etdi ki, ekspertlərin 73%-i AI-ın insanların işini görmə tərzini yaxşılaşdıracağını gözləyir, ictimaiyyətdə isə bu göstərici 23%-dir. Hesabat həmçinin AI alətlərinə həddindən artıq arxalanmanın uzunmüddətli öyrənmə xərci ola biləcəyi ilə bağlı narahatlığı qeyd etdi ^[6]. Karyerasının əvvəlindəki işçilər üçün praktik dərs belədir: AI-dan anladığınız tapşırıqları daha sürətli görmək üçün istifadə edin və düşünmə işinin bir hissəsini özünüz görməyə davam edin.

Yeni başlayan AI bacarıqlarını necə qurmağa başlaya bilər?

Aşağıdakı addımlar mənbələrə əsaslanan faktları ümumi redaksiya məsləhətləri ilə birləşdirir. Bu, ümumi məlumatdır, şəxsi karyera və ya maliyyə məsləhəti deyil. Kurslara pul ödəməyi və ya istiqaməti dəyişməyi nəzərdə tutan qərarlar üçün ixtisaslı karyera məsləhətçisi ilə danışın.

1. AI alətlərindən real tapşırıqlarda istifadə edin. Artıq anladığınız işlər üzərində məşq edin. Fortune həmçinin addım kimi bir neçə ay davam edən bacarıq təlimi proqramını qeyd edir ^[3].
2. Hər nəticəni yoxlayın. Cavabları etibarlı mənbə ilə müqayisə edin. Bu, səhvlərdən qoruyur və öz bacarıqlarınızı iti saxlayır, öyrənmə xərci ilə bağlı narahatlığı nəzərə alsaq bu vacibdir ^[6].
3. Analitik və məlumat əsaslarını qurun. Analitik təfəkkür ən çox axtarılan əsas bacarıqdır ^[1].
4. Hədəf sahənizdə AI-dan necə istifadə olunduğuna baxın. Gənc işçilər üçün azalmalar AI-ın əsasən tapşırıqları əvəz etdiyi yerlərdə cəmlənir, işçiləri tamamladığı yerlərdə isə məşğulluq sabit və ya artandır ^[5].
5. İnsan bacarıqlarınızı göstərin. İctimai çıxış və maraqlı tərəflərlə işləmə LinkedIn-in 2026 siyahısındadır ^[2].

Portfolio necə görünə bilər?

Bu nümunə illüstrativdir, mənbədən götürülməyib. Əməliyyatlar rolu üçün müraciət edən məzun 3 qısa iş qeydi saxlayır. Birincisində uzun hesabatı AI aləti ilə xülasə edir və yoxladığı üç faktı sadalayır. İkincisində qarışıq cədvəli təmizləyir və şübhə etdiyi bir rəqəmi izah edir. Üçüncüsündə nəticələri nümayiş müştəriyə təqdim edir. Birlikdə onlar alətdən istifadəni, yoxlamanı və ünsiyyəti göstərir, mənbələrin davamlı olaraq birləşdirdiyi üç şey məhz bunlardır.

AI-ı əsas götürən işəgötürənlər nə deyir?

Microsoft-un 2025 Work Trend Index hesabatı 31 ölkədə 31000 işçini sorğudan keçirib. O, aşkar etdi ki, rəhbərlərin 78%-i AI-ya xas rollar üçün işə qəbulu nəzərdən keçirir, Microsoft-un AI-ı əsas götürən şirkətlər üçün işlətdiyi termin olan «Frontier Firms»-də bu göstərici 95%-ə çatır ^[12][13]. Microsoft həmçinin bildirir ki, Frontier Firms-də hətta ilkin pillə əməkdaşlar AI-ı idarə etdikləri üçün ilk gündən menecerdir ^[12]. Bu, AI məhsulları satan şirkətin iddiasıdır, müstəqil dəlil deyil.

İran oxucuları üçün nə fərqlidir?

Əsas fərq çıxışdır və o tez-tez dəyişir. IranWire 2026-cı ilin oktyabrında bildirdi ki, VPN olmadan qoşulan İran istifadəçiləri üçün ChatGPT, Claude və Grok-a çıxış pozulub. Orada əlavə olunur ki, xarici şirkətlərin məhdudiyyətləri və ABŞ sanksiyaları səbəbindən İran istifadəçilərində uzun müddətdir birbaşa çıxış yoxdur ^[14].

Eyni hesabatda deyilir ki, infrastruktur səviyyəsində marşrutlaşdırma bu yaxınlarda VPN-siz çıxışa imkan verib və ChatGPT 2026-cı ilin avqustunda VPN olmadan əlçatmaz olub, bir neçə gün sonra bərpa olunub ^[14]. Son pozulmaya İran infrastrukturunun, yoxsa xarici provayderlərin səbəb olduğu aydın deyil ^[14]. IranWire həmçinin AI alətlərini İranda tələbələr, tədqiqatçılar, proqramçılar, jurnalistlər və onlayn biznes sahibləri üçün gündəlik işin bir hissəsi kimi təsvir edir ^[14].

Bir alətdən asılı olmayan nə qura bilərsiniz?

Ən davamlı bacarıqlar alətlər arasında köçürülə bilənlərdir. Analitik təfəkkür WEF sorğusunda əsas bacarıqlar arasında birinci yerdədir ^[1], LinkedIn-in 2026 siyahısına isə ictimai çıxış və maraqlı tərəflərlə işləmə kimi insan bacarıqları daxildir ^[2]. Bir alət əlçatmaz olarsa, belə bacarıqlar yenə növbəti alətə köçürülür.

Bu araşdırma dövrü İranda işə qəbul məlumatları, AI abunəliklərinə ödəniş məhdudiyyətləri və ya yerli AI alternativləri barədə etibarlı mənbə tapmadı, ona görə bu məqalə onlar barədə təxmin yürütmür. O, həmçinin məhdudiyyətlərdən yan keçmək üçün təlimat vermir. Haqqı ödənilən işdə hər hansı aləti istifadə etməzdən əvvəl hər provayderin xidmət şərtlərini və sizə şamil olunan qaydaları yoxlayın.

AI və gənc işçilərin karyerası ilə bağlı nə hələ də qeyri-müəyyəndir?

Karyerasına yeni başlayanlar üçün ən vacib 4 açıq sual var.

İlkin pillə effektinə AI səbəb olurmu?

Hələ müəyyən edilməyib. Stanford nəticələrini səbəb-nəticə yox, təsviri adlandırır və təhsil nəzərə alındıqda qanunauyğunluqların zəiflədiyini qeyd edir ^[5]. OECD isə əvəzində əmək bazarının yavaşlamasına və texnologiya ilə bacarıqlarda uzunmüddətli dəyişikliklərə işarə edir ^[7]. Hər ikisi qismən haqlı ola bilər.

Dəyişiklik nə qədər sürətlə gələcək?

Altman deyir ki, transformasiya çoxlarının gözlədiyindən yavaş olacaq ^[4]. Lakin Stanford-un fərqi 2025-ci ilin avqustundan bəri sabit şəkildə genişlənib ^[5] və AI Index üçün sorğudan keçən işəgötürənlərin üçdə biri gələn il işçi sayının azalmasını gözləyir ^[6]. WEF sorğusunda işəgötürənlər həmçinin 2023-dəkindən (44%) və 2020-dəkindən (57%) daha az bacarıq pozulması (39%) gözləyirlər ^[1].

Dəlillər ABŞ-dan kənarda tətbiq olunurmu?

Stanford tədqiqatı ABŞ əmək haqqı məlumatlarından istifadə edir ^[5], burada gətirilən digər rəqəmlərin bir neçəsi də ABŞ məlumatlarından gəlir. Digər iqtisadiyyatlar üzrə nəticələr fərqli ola bilər.

Növbəti hansı məlumatlar gələcək?

Mənbələr nəşr cədvəli vermir. Stanford məqaləsi ilk dəfə 2025-ci ilin avqustunda qeydə alınıb və 2026-cı ilin avqustunda yenilənib ^[5], ona görə əlavə yeniləmələr ehtimal olunur. WEF hesabatının əvvəlki nəşrləri 2020 və 2023-də çıxıb ^[1]. Qərar verməzdən əvvəl daha yeni rəqəmlər üçün orijinal nəşriyyatları yoxlayın.