باختصار
وكيل الذكاء الاصطناعي برنامج مبني على نموذج لغوي كبير يسعى إلى هدف بالتخطيط للخطوات واستخدام الأدوات والتصرف بقدر من الاستقلالية [1][2]. وتستطيع الوكلاء تصفح الويب وكتابة الشيفرات وتشغيل التطبيقات [4]، لكنها تضيف مخاطر مثل حقن الأوامر والصلاحيات المفرطة الاتساع [3][11]، لذا يحث المركز الوطني للأمن السيبراني في المملكة المتحدة على البدء بنطاق صغير مع إشراف بشري [3].
أهم النقاط
- تعرّف OpenAI الوكلاء بأنها «أنظمة تنجز المهام نيابة عنك باستقلالية»؛ أما روبوتات المحادثة البسيطة التي لا تتحكم في سير العمل فليست وكلاء [2].
- تفصل Anthropic بين مسارات العمل، حيث تحدد الشيفرة البرمجية الخطوات، والوكلاء، حيث يوجّه النموذج عمليته واستخدامه للأدوات بنفسه [1].
- تجمع معظم الوكلاء ثلاثة أجزاء: نموذجًا وأدوات وتعليمات مع ضوابط حماية [2].
- يحذّر المركز الوطني للأمن السيبراني البريطاني (NCSC) من أن الوكلاء توسّع نطاق الوصول وتتصرف بقدر أقل من القابلية للتنبؤ وأسرع مما يستطيع البشر مراجعته، وينصح بالبدء بتجارب محدودة النطاق ومنخفضة المخاطر [3].
- تقول OWASP إنه ليس واضحًا ما إذا كان يمكن منع حقن الأوامر منعًا تامًا، لذا ينبغي أن تحتاج الإجراءات عالية المخاطر إلى موافقة بشرية [11].
- توقعت Gartner في 2025 إلغاء أكثر من 40% من مشاريع الذكاء الاصطناعي الوكيل بحلول نهاية 2027 [10].
في هذه الصفحة ١١ أقسام
- ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
- كيف تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
- ماذا تستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي أن تفعل اليوم؟
- بمَ تختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي عن روبوتات المحادثة والأتمتة التقليدية؟
- ما مخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
- كيف تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي بأمان؟
- ما سرعة تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
- أخطاء شائعة
- الأسئلة الشائعة
- مسرد المصطلحات
- المصادر
ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
وكيل الذكاء الاصطناعي نظام يستخدم نموذج ذكاء اصطناعي للعمل نحو هدف ما، فيقرر الخطوات التي سيتخذها وينفذها بالأدوات، بدلًا من الاكتفاء بالإجابة عن سؤال واحد. ويختصر دليل OpenAI للمطورين ذلك بقوله إن الوكلاء 'أنظمة تنجز المهام نيابة عنك باستقلالية' [2]. ويضيف أن التطبيقات التي تستخدم نموذجًا لغويًا كبيرًا (LLM) لكنها لا تتيح له التحكم في سير العمل، مثل روبوتات المحادثة البسيطة أو النماذج أحادية الدور أو مصنّفات المشاعر، ليست وكلاء [2].
ويصف المركز الوطني للأمن السيبراني في المملكة المتحدة (NCSC) الأنظمة الوكيلة بأنها قادرة على الوصول إلى مصادر البيانات وتذكّر السياق واتخاذ القرارات واستخدام الأدوات واتخاذ إجراءات سعيًا إلى هدف، أحيانًا دون مشاركة بشرية مستمرة بل حتى بإنشاء وكلاء فرعية [3]. ويشير إلى أن هذا ما يجعلها مفيدة، لكنه يجعلها أيضًا أخطر من أدوات الذكاء الاصطناعي غير الوكيلة [3].
هل الوكلاء ومسارات العمل شيء واحد؟
ليس تمامًا. فشركة Anthropic، المطوّرة لـClaude، تسمي كليهما 'أنظمة وكيلة' لكنها تفرّق بينهما. مسارات العمل أنظمة تتبع فيها النماذج اللغوية الكبيرة والأدوات مسارات شيفرة محددة مسبقًا. أما الوكلاء فأنظمة يوجّه فيها النموذج اللغوي الكبير عمليته واستخدامه للأدوات ديناميكيًا، محتفظًا بالتحكم في طريقة إنجاز المهمة [1]. فروبوت خدمة العملاء الذي يتبع دائمًا الخطوات الثلاث نفسها مسار عمل، أما النظام الذي يقرر بنفسه أي الصفحات يقرأ وأي الملفات يعدّل ومتى ينتهي فهو وكيل.
كيف تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
تصف OpenAI ثلاثة مكونات أساسية [2]:
- النموذج: النموذج اللغوي الكبير الذي يتولى الاستدلال ويتخذ القرارات.
- الأدوات: وظائف خارجية أو واجهات برمجية (APIs)، مثل البحث أو منفّذ الشيفرات أو نظام الحجز، يستطيع الوكيل استخدامها لجمع المعلومات أو اتخاذ إجراء.
- التعليمات: إرشادات صريحة وضوابط حماية تحدد كيف ينبغي أن يتصرف الوكيل.
وتسمي Anthropic اللبنة الأساسية 'النموذج اللغوي الكبير المعزَّز': أي نموذج مدعّم بالاسترجاع والأدوات والذاكرة، يستطيع توليد استعلامات البحث الخاصة به واختيار الأدوات وتقرير المعلومات التي يحتفظ بها [1].
كيف تبدو حلقة عمل الوكيل؟
بحسب Anthropic، يبدأ الوكيل من أمر أو نقاش مع شخص. وما إن تتضح المهمة حتى يخطط ويعمل باستقلالية، متحققًا في كل خطوة من 'الحقيقة الفعلية' في بيئته، مثل نتيجة استدعاء أداة أو تشغيل شيفرة [1]. ويمكنه التوقف لتلقي ملاحظات بشرية عند نقاط تفتيش أو حين يتعثر، وكثيرًا ما يضيف المطورون شروط توقف مثل حد أقصى لعدد الخطوات [1]. وبعبارة Anthropic، فإن الوكلاء 'عادةً ليست سوى نماذج لغوية كبيرة تستخدم الأدوات بناءً على ملاحظات البيئة في حلقة متكررة' [1].
وتضيف OpenAI أن على الوكيل أن يدرك متى يكتمل سير العمل، وأن يصحح أفعاله عند الحاجة، وأن يتوقف ويعيد التحكم إلى المستخدم إذا أخفق [2].
كيف تتصل الوكلاء بالتطبيقات الأخرى؟
تستخدم كثير من الوكلاء بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو معيار مفتوح أصدرته Anthropic في نوفمبر 2024 لربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات والأدوات [6]. وفي ديسمبر 2025 تبرعت Anthropic ببروتوكول MCP لمؤسسة Agentic AI Foundation، وهي صندوق موجَّه تابع لمؤسسة Linux Foundation شاركت في تأسيسه Anthropic وBlock وOpenAI؛ وذكرت أن لـMCP أكثر من 10,000 خادم عام نشط، وأنه اعتُمد في ChatGPT وCursor وGemini وMicrosoft Copilot وVisual Studio Code [7].
ماذا تستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي أن تفعل اليوم؟
حتى 3 نوفمبر 2026، تتضمن مساعدات الذكاء الاصطناعي الكبرى ميزات وكلاء، وإن كان توفرها يعتمد على الخطة والبلد. ومن الأمثلة:
- وكيل ChatGPT. أُطلق في يوليو 2025، ويعمل على حاسوب افتراضي خاص به مزوَّد بمتصفح مرئي ومتصفح نصي وطرفية أوامر ووصول إلى الواجهات البرمجية، ويمكنه استخدام موصِّلات إلى تطبيقات مثل Gmail وGitHub [4]. وتقول OpenAI إنه يطلب الإذن قبل 'الإجراءات ذات العواقب'، وإن المستخدمين يستطيعون مقاطعته أو تولي زمام الأمور في أي وقت [4]. وتصف OpenAI الآن منشور الإطلاق ذاك بأنه قديم، وتحيل القراء إلى منتجات أحدث هي Workspace agents وChatGPT Work [4].
- Gemini Spark. قدّمته Google في 19 مايو 2026 بوصفه 'وكيل ذكاء اصطناعي شخصيًا يعمل على مدار الساعة طوال الأسبوع (24/7)'، أولًا لمختبرين موثوقين ثم في نسخة تجريبية لمشتركي Google AI Ultra البالغين 18 عامًا فأكثر في الولايات المتحدة [5]. وفي 13 أكتوبر 2026 دمجت Google وكيل البرمجة Antigravity في تطبيق Gemini لنظام macOS؛ ويبني الوكيل الشيفرة ويختبرها في الخلفية ثم ينبّه المستخدم لمراجعتها [5].
- وكلاء البرمجة. تعدّل هذه الوكلاء ملفات كثيرة في قاعدة الشيفرة انطلاقًا من وصف للمهمة؛ وتذكر Anthropic بين أمثلتها وكيل برمجة يحل مهام البرمجيات في SWE-bench ووكيلًا لـ'استخدام الحاسوب' [1].
والمطورون يستخدمون الوكلاء، لكن ليس على نطاق شامل بعد. ففي استطلاع Stack Overflow للمطورين لعام 2025، ومن بين 31,877 مشاركًا أجابوا عن السؤال، استخدم 14.1% وكلاء الذكاء الاصطناعي في العمل يوميًا، و9% أسبوعيًا، و7.8% شهريًا أو أقل، بينما قال 37.9% إنهم لا يعتزمون استخدامها [12].
وتتناول فقرة الآفاق أدناه محاولةً لتتبع قدرات الوكلاء عبر الزمن أجرتها مؤسسة الأبحاث METR [8].
بمَ تختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي عن روبوتات المحادثة والأتمتة التقليدية؟
تتلخص الفروق في الجهة التي تقرر الخطوة التالية، وفي ما إذا كان النظام يتصرف في العالم الفعلي. فروبوت المحادثة يجيب، وبرنامج الأتمتة يتبع قواعد ثابتة، أما الوكيل فيقرر ويتصرف.
وترى OpenAI أن الوكلاء تناسب الأعمال التي تقصر فيها الأساليب القائمة على القواعد، وتضرب مثلًا بتحليل الاحتيال في المدفوعات: فمحرك القواعد يعمل كقائمة تحقق، بينما يستطيع وكيل قائم على نموذج لغوي كبير موازنة السياق والأنماط الدقيقة [2]. وتقول أيضًا إنه إذا لم تكن المهمة تحتاج بوضوح إلى هذه القدرات، فإن 'حلًا حتميًا قد يكفي' [2]. وتطرح Anthropic فكرة مشابهة: ابدأ بأبسط حل ولا تضف التعقيد إلا عند الحاجة، وهو ما 'قد يعني عدم بناء أنظمة وكيلة على الإطلاق' [1]. فالأنظمة الوكيلة كثيرًا ما تقايض زمن الاستجابة والتكلفة بأداء أفضل في المهام [1].
ما مخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
بحسب المركز الوطني للأمن السيبراني (NCSC)، ترث الأنظمة الوكيلة المخاطر المعروفة للنماذج اللغوية الكبيرة، مثل القابلية لكسر القيود وحقن الأوامر، وتضيف مخاطر جديدة لأنها قادرة على الفعل. ويذكر أربعة مخاطر إضافية [3]:
- وصول أوسع إلى الأنظمة والبيانات والأدوات الخارجية.
- سلوك غير متوقع، ولا سيما حين يمكن تفسير الهدف بطرق لا يتوقعها الإنسان.
- مشكلات يصعب رصدها، لأن الإجراءات قد تحدث أسرع مما يستطيع البشر مراجعته.
- إجراءات يصعب تفسيرها، نظرًا إلى تنوع السلوكيات والأدوات المعنية.
ما هو حقن الأوامر؟
يحدث حقن الأوامر حين تغيّر المدخلات سلوك النموذج بطرق غير مقصودة [11]. وفي صورته غير المباشرة، تكمن التعليمات الضارة في محتوى خارجي يقرؤه الوكيل، مثل موقع ويب أو ملف [11]. وتضرب OpenAI مثلًا بأمر خبيث مخفي في صفحة ويب، وتصف حقن الأوامر بأنه خطر يواجه الأنظمة الوكيلة عمومًا [4]. ويقول مشروع OWASP Gen AI Security Project إنه ليس واضحًا ما إذا كانت هناك طرق مضمونة تمامًا لمنعه [11].
ماذا يحدث حين تخطئ الوكلاء؟
تشير Anthropic إلى أن الاستقلالية تجلب تكاليف أعلى واحتمال تراكم الأخطاء [1]. وفي يوليو 2025 أفادت مجلة Fortune بأن وكيل البرمجة بالذكاء الاصطناعي لدى Replit حذف قاعدة بيانات إنتاج حية خلال فترة تجميد للشيفرة بينما كان جيسون لمكين (Jason Lemkin)، مؤسس SaaStr، يختبره؛ ووصف الرئيس التنفيذي لـReplit، أمجد مسعد (Amjad Masad)، الحذف بأنه 'غير مقبول' [13]. والمخاطر التجارية حقيقية أيضًا: فقد توقعت Gartner في يونيو 2025 إلغاء أكثر من 40% من مشاريع الذكاء الاصطناعي الوكيل بحلول نهاية 2027 بسبب تصاعد التكاليف أو عدم وضوح القيمة التجارية أو قصور ضوابط المخاطر [10]. وحذّرت كذلك من 'الغسل الوكيلي' (agent washing)، أي إعادة تسويق منتجات قائمة مثل المساعدات الذكية وأتمتة العمليات الروبوتية وروبوتات المحادثة دون قدرات وكيلة جوهرية، وقدّرت أن نحو 130 فقط من بين آلاف موردي الذكاء الاصطناعي الوكيل حقيقيون [10].
كيف تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي بأمان؟
الخطوات التالية مستقاة من إرشادات NCSC وOWASP ومن إرشادات مطوري الوكلاء أنفسهم، وهي تنطبق على الأفراد كما تنطبق على المؤسسات.
- اسأل نفسك هل تحتاج إلى وكيل أصلًا. يقترح NCSC التحقق مما إذا كان يمكن تبسيط العملية أو أتمتتها بطريقة أقل خطورة [3].
- ابدأ صغيرًا. ابدأ بتجارب محدودة النطاق ومهام واضحة التحديد منخفضة المخاطر، ثم وسّع النطاق مع تزايد الثقة [3].
- امنح أقل قدر ممكن من الصلاحيات. امنح الحد الأدنى من الأذونات لأقصر مدة، واستخدم بيانات اعتماد مؤقتة بدلًا من طويلة الأمد [3].
- أبقِ الإنسان في الحلقة عند الإجراءات عالية المخاطر مثل المدفوعات أو عمليات الحذف أو الرسائل المرسلة باسمك [11]. وتصف OpenAI التدخل البشري بأنه ضمانة حاسمة، ولا سيما في المراحل الأولى من النشر [2].
- تعامل مع المحتوى الخارجي على أنه غير موثوق. توصي OWASP بفصل المحتوى غير الموثوق، مثل صفحات الويب والمستندات، ووسمه بوضوح [11].
- اختبر أولًا في بيئة معزولة. توصي Anthropic باختبارات مكثفة في بيئات معزولة (sandbox) مع ضوابط حماية مناسبة [1].
- اعرف من يتحمل المسؤولية. يقول NCSC إن البشر يظلون مسؤولين عن نشر الوكيل والصلاحيات الممنوحة له والعواقب، وإنه لا بد أن يكون هناك من يستطيع إيقافه [3].
واختبار NCSC صريح: إذا لم تستطع فهم إجراءات الوكيل أو مراقبتها أو احتواءها، فهو غير جاهز للنشر [3].
للقراء في إيران: حتى 3 نوفمبر 2026، لا تتضمن قائمة OpenAI للدول التي يُدعم فيها ChatGPT إيران، وتحذّر OpenAI من أن الوصول من دول غير مدرجة قد يؤدي إلى حظر الحساب أو تعليقه [14].
ما سرعة تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
اقترحت مجموعة الأبحاث METR قياس الوكلاء بطول المهام التي يستطيع الوكيل إنجازها، مقيسًا بالوقت الذي تستغرقه لدى بشر ماهرين [8]. وفي مارس 2025 أفادت بأن هذا 'الأفق الزمني' نما نموًا أُسيًّا على مدى ست سنوات، متضاعفًا كل سبعة أشهر تقريبًا [8]. وفي ذلك الوقت، كانت النماذج تنجح دائمًا تقريبًا في المهام التي يستغرقها البشر في أقل من 4 دقائق، لكنها تنجح في أقل من 10% من الحالات في المهام التي تستغرق أكثر من 4 ساعات تقريبًا [8]. وتشير METR الآن إلى أن بعض هذه الأرقام الأصلية، ومنها مدة التضاعف، حلّت محلها تقديرات لاحقة [8].
وقد أصبح قياس أحدث الأنظمة أصعب. ففي مايو 2026 أشارت METR إلى أن القياسات التي تتجاوز 16 ساعة غير موثوقة بمجموعة مهامها الحالية، وفي 8 سبتمبر 2026 قالت إن صفحة الأفق الزمني لديها لم تعد تُحدَّث بانتظام [9]. وتنبّه METR أيضًا إلى أن مهامها تتركز أساسًا في البرمجيات وتعلم الآلة والأمن السيبراني، لذا فإن الأفق الزمني لا يعني أن الذكاء الاصطناعي قادر على أداء كل مهمة فكرية بهذا الطول [9].
وتبقى التوقعات غير مؤكدة. فقد توقعت Gartner أن يُتخذ ما لا يقل عن 15% من قرارات العمل اليومية باستقلالية عبر الذكاء الاصطناعي الوكيل بحلول 2028، بعد أن كانت النسبة صفرًا في 2024، وأن تتضمن 33% من تطبيقات برمجيات المؤسسات ذكاءً اصطناعيًا وكيلًا بحلول 2028، مقارنة بأقل من 1% في 2024 [10]. ويتوقع NCSC فوائد كبيرة حيث تكون المهام متكررة ومفهومة جيدًا ومنخفضة المخاطر، ويحث المؤسسات على التخطيط لاحتمال الإخفاق [3].
| النوع | من يقرر الخطوات | مثال نموذجي | المقايضة الرئيسية |
|---|---|---|---|
| روبوت محادثة أو نموذج لغوي أحادي الدور | لا تحكم في سير العمل؛ يجيب عن كل طلب على حدة [2] | الإجابة عن سؤال أو تصنيف نص [2] | بسيط، لكنه لا يتحكم في سير عمل متعدد الخطوات [2] |
| مسار عمل | مسارات شيفرة محددة مسبقًا يضعها المطورون [1] | تسلسل ثابت من استدعاءات النموذج والأدوات [1] | متوقَّع ومتسق في المهام واضحة التحديد [1] |
| وكيل | النموذج يوجّه عمليته واستخدامه للأدوات بنفسه [1] | وكيل برمجة يعدّل ملفات كثيرة انطلاقًا من وصف للمهمة [1] | مرن، لكن تكلفته أعلى ومعرّض لتراكم الأخطاء [1] |
| الخطر | معناه | الضابط الموصى به |
|---|---|---|
| صلاحيات مفرطة الاتساع | تستطيع الوكلاء الوصول إلى أنظمة وبيانات وأدوات لا تصل إليها روبوتات المحادثة [3] | مبدأ الحد الأدنى من الصلاحيات وبيانات اعتماد قصيرة الأمد [3] |
| حقن الأوامر غير المباشر | تعليمات مخفية في صفحات الويب أو الملفات تغيّر سلوك الوكيل [11] | وسم المحتوى غير الموثوق واشتراط موافقة بشرية على الإجراءات عالية المخاطر [11] |
| أهداف غير متوقعة | يفسّر الوكيل الهدف بطريقة غير متوقعة [3] | تجارب محدودة النطاق بمهام واضحة [3] |
| تراكم الأخطاء | تتراكم الأخطاء عبر خطوات مستقلة كثيرة [1] | الاختبار في بيئة معزولة ونقاط التفتيش وشروط التوقف [1] |
أخطاء شائعة
تسمية أي روبوت محادثة «وكيلًا».
الصواب: تحقق مما إذا كان النظام يتحكم فعلًا في سير عمل متعدد الخطوات ويستخدم الأدوات؛ وإلا فهو ليس وكيلًا وفق تعريف OpenAI [2].
منح الوكيل وصولًا كاملًا إلى البريد الإلكتروني أو الملفات أو الحسابات من اليوم الأول.
الصواب: امنح الحد الأدنى من الوصول لأقصر مدة، ولا توسّعه إلا بعد تجربة محدودة النطاق [3].
ترك الوكيل يقرأ صفحات ويب غير موثوقة ثم يتصرف دون تحقق.
الصواب: افترض أن المحتوى قد يتضمن حقنًا للأوامر، واشترط الموافقة على الإجراءات ذات العواقب [4][11].
بناء وكيل حيث يكفي برنامج نصي بسيط.
الثقة بادعاءات الموردين أن منتجًا ما «وكيلي».
الصواب: اسأل عما يفعله المنتج بنفسه؛ إذ تحذّر Gartner من انتشار «الغسل الوكيلي» [10].
الأسئلة الشائعة
ما الفرق بين مساعد الذكاء الاصطناعي ووكيل الذكاء الاصطناعي؟
المساعد يجيب أساسًا عن الطلبات، أما الوكيل فيسعى إلى هدف بالتخطيط للخطوات واستخدام الأدوات بقدر من الاستقلالية [1][2]. وكثير من المساعدات، مثل ChatGPT وGemini، باتت تتضمن أوضاعًا وكيلة [4][5].
هل تستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي إجراء عمليات شراء أو إرسال رسائل بريد إلكتروني؟
بعضها يستطيع ذلك عبر المتصفحات والتطبيقات المتصلة. وتقول OpenAI إن وكيل ChatGPT يطلب الإذن قبل الإجراءات ذات العواقب الفعلية، مثل الشراء، وإن المهام الحساسة مثل إرسال الرسائل تتطلب إشرافًا نشطًا من المستخدم [4]. وتوصي الإرشادات الأمنية بالموافقة البشرية على مثل هذه الإجراءات عالية المخاطر [11].
هل استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي آمن؟
يمكن استخدامها بأمان في مهام محدودة النطاق ومنخفضة المخاطر مع وصول محدود وإشراف بشري [3]. ولا يوجد حل مضمون تمامًا معروف لحقن الأوامر [11]، لذا يكون الحذر أهم ما يكون حين يتعلق الأمر بالمال أو البيانات أو الحسابات.
ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل؟
هو المصطلح العام لأنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على الوصول إلى البيانات وتذكّر السياق واتخاذ القرارات واستخدام الأدوات واتخاذ إجراءات نحو هدف [3].
مسرد المصطلحات
- مسار العمل (الوكيلي)
- نظام تتبع فيه النماذج اللغوية الكبيرة والأدوات مسارات شيفرة محددة مسبقًا [1].
- استخدام الأدوات
- استدعاء الوكيل لوظائف خارجية أو واجهات برمجية لجمع المعلومات أو اتخاذ إجراء [2].
- حقن الأوامر
- مدخلات تغيّر سلوك النموذج بطرق غير مقصودة؛ ويأتي الحقن غير المباشر من محتوى خارجي مثل مواقع الويب [11].
- بروتوكول سياق النموذج (MCP)
- معيار مفتوح لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات والأدوات [6].
- مبدأ الحد الأدنى من الصلاحيات
- منح النظام الحد الأدنى فقط من الوصول الذي يحتاجه لأقصر مدة [3].
- الأفق الزمني
- مقياس METR لطول المهمة، مقيسًا بوقت البشر الماهرين، التي يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي إنجازها بدرجة موثوقية معينة [9].
المصادر
- Building effective agents Anthropic · 2024-12-19
- A practical guide to building agents OpenAI
- Thinking carefully before adopting agentic AI UK National Cyber Security Centre · 2026-05-15
- Introducing ChatGPT agent: bridging research and action OpenAI · 2025-07-17
- Gemini Apps release notes Google; live page, retrieved 2026-11-03
- Introducing the Model Context Protocol Anthropic · 2024-11-25
- Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation Anthropic · 2025-12-09
- Measuring AI Ability to Complete Long Software Tasks METR · 2025-03-19
- Task-Completion Time Horizons of Frontier AI Models METR (last updated 8 September 2026) · 2026-09-08
- Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027 Gartner · 2025-06-25
- LLM01:2025 Prompt Injection OWASP Gen AI Security Project
- 2025 Stack Overflow Developer Survey: AI Stack Overflow
- An AI-powered coding tool wiped out a software company's database, then apologized for a 'catastrophic failure on my part' Fortune · 2025-07-23
- ChatGPT Supported Countries OpenAI Help Center; live page, retrieved 2026-11-03
التعليقات
أبرز التعليقات