Коротко
Genie 4 — мировая модель Google DeepMind, анонсированная 27 октября 2026, которая симулирует интерактивные миры в реальном времени, генерирует звук и диалоги вместе с изображением и реагирует на клавиатуру и текстовые запросы. Это исследовательский предпросмотр для доверенных тестировщиков; среди первых потребительских пользователей названы подписчики Google AI Ultra. [1][2]
Главное
- Google DeepMind анонсировала Genie 4 27 октября 2026 как интерактивную мировую модель реального времени, которую называет своей первой с нативной генерацией звука.
- По данным TechCrunch, Genie 4 способна удерживать согласованную сцену до двух минут — вдвое дольше лимита Genie 3, тогда как в публикации самой DeepMind в изученных разделах такой цифры нет.
- Genie 4 — исследовательский предпросмотр для доверенных тестировщиков; DeepMind планирует выпустить её для потребителей и разработчиков, начав с подписчиков Google AI Ultra и партнёров по API, а цена и дата общей доступности по состоянию на 3 ноября 2026 не найдены.
- TechCrunch сообщает, что команда Genie 4 признаёт: детали и объекты могут «плыть» при длительной работе, а точный звук и читаемый текст внутри мира остаются нерешёнными задачами.
- Stanford HAI заявляет, что ни один существующий бенчмарк не даёт политикам достаточной основы для оценки мировой модели в критически важных по безопасности задачах.
- Конкуренты идут разными путями: Marble от World Labs строит устойчивые 3D-миры, а AMI Labs Yann LeCun привлекла $1.03 млрд на модели на основе JEPA.
На этой странице Разделов: 14
- Что такое Genie 4?
- Что такое мировая модель в ИИ?
- Как работает Genie 4?
- Что нового в Genie 4 по сравнению с Genie 3?
- Можно ли пользоваться Genie 4 сегодня и сколько это стоит?
- Для чего можно использовать мировые модели вроде Genie 4?
- Каковы обещания и ограничения Genie 4?
- Мировая модель — это то же самое, что большая языковая модель?
- Кто ещё создаёт мировые модели?
- Что остаётся неопределённым в отношении Genie 4?
- Частые ошибки
- Частые вопросы
- Глоссарий
- Источники
Что такое Genie 4?
Genie 4 — мировая модель Google DeepMind, анонсированная 27 октября 2026 и предназначенная для интерактивной симуляции в реальном времени. Пользователь перемещается по сгенерированному миру с помощью стандартного управления с клавиатуры [1] и меняет его текстовыми запросами прямо во время работы. [1][2]
Genie — семейство моделей DeepMind, генерирующих интерактивные среды. Genie 3, анонсированная 5 августа 2025, была мировой моделью общего назначения, по мирам которой можно было перемещаться в реальном времени. [3] Позже Google встроила Genie 3 в Project Genie — веб-приложение Google Labs, запущенное 29 января 2026. [4]
Главное новшество Genie 4 — звук. DeepMind описывает модель как нативно мультимодальную: музыка, фоновые шумы и интерактивные диалоги генерируются одновременно с миром. [1][2] DeepMind называет её своей первой мировой моделью реального времени с нативной генерацией звука. У каждого мира есть фоновое звучание его окружения, а персонажи могут вести диалог, который подстраивается под действия пользователя и события в мире. [1]
Что означает «мировая модель» в формулировках Google?
В анонсе Project Genie Google говорит, что мировая модель симулирует динамику среды, предсказывая, как она развивается и как на неё влияют действия. Google противопоставляет это исследуемым пространствам, построенным на статичных 3D-снимках, поскольку Genie генерирует путь впереди в реальном времени по мере вашего движения. [4]
Кто может её использовать?
Genie 4 — исследовательский предпросмотр для доверенных тестировщиков, и DeepMind описывает её как раннюю экспериментальную модель. [1][2] О более широкой доступности рассказывается в разделе ниже.
Что такое мировая модель в ИИ?
Мировая модель — это система ИИ, которая строит рабочее представление среды, чтобы предсказывать, как эта среда меняется в ответ на действия. Таково определение в аналитической записке Stanford HAI от 27 июля 2026. [5] Формулировка DeepMind близка: мировые модели используют своё понимание мира, чтобы симулировать его аспекты, и агенты могут предсказывать, как среда будет развиваться и как на неё повлияют их действия. [3] TechCrunch сообщал, что DeepMind рассматривает мировые модели как ступень на пути к общему искусственному интеллекту (AGI). [6]
Откуда взялась эта идея?
Quanta Magazine возводит её к монографии психолога Kenneth Craik 1943 года, в которой разум описывался как носитель «модели реальности в малом масштабе». Quanta пишет, что Yann LeCun, Demis Hassabis и Yoshua Bengio считают мировые модели необходимыми для более умного и безопасного ИИ. [7]
Зачем они нужны лабораториям?
Привлекательность в том, что агент может репетировать и планировать внутри симуляции, а не в реальном мире. В записке Stanford HAI указаны такие применения, как планирование инфраструктуры, реагирование на кризисы и производственные испытания. [5] DeepMind тестировала своего агента SIMA — универсального агента для виртуальных 3D-сред — в мирах Genie 3. [6]
Есть ли согласие в том, что считать мировой моделью?
Нет. Quanta пишет, что «никто не может договориться о деталях»: что именно представлено, насколько точно, выучено оно или заложено заранее и как это обнаружить. [7] Stanford HAI отмечает, что самый дефицитный ресурс для мировых моделей — данные о взаимодействии с разметкой действий, например траектории роботов и журналы автопарков, которые нельзя собрать из интернета. [5]
Как работает Genie 4?
Основные элементы описаны в анонсе DeepMind и в публикациях прессы; они изложены ниже.
Чем управляется мир?
Пользователи управляют навигацией и камерой стандартными клавишами клавиатуры. [1] Текстовые запросы меняют сцену во время работы, например меняют погоду, двигают камеру или добавляют человека либо объект. [1][2]
Какую роль играют модели Gemini?
Genie 4 построена на возможностях семейства Gemini. DeepMind говорит, что Gemini Omni привязывает симуляцию к реальному облику и поведению, а другие модели Gemini обеспечивают рассуждения, поддерживающие согласованность симуляции. [1] В цикле Gemini 3.8 Flash выступает направляющим агентом: он наблюдает за сгенерированной сценой, разбивает цели на шаги и проверяет поступающие кадры, чтобы убедиться, что каждый шаг выполнен. [1]
TechCrunch описывает такую конструкцию как гибридную мировую модель. По словам директора по исследованиям Google Tejas Kulkarni, которого цитирует TechCrunch, в гибридных мировых моделях Gemini пишет код и текст, а Genie симулирует реальность на разных уровнях абстракции. [2] Kulkarni сказал журналистам, что гибридные мировые модели будут встречаться чаще. [2]
Откуда взялась архитектура?
В исходной статье о Genie (arXiv, 23 февраля 2024, Bruce и др., Google DeepMind) описывалась генеративная интерактивная среда, обученная без разметки действий на неразмеченных интернет-видео. Модель с 11 млрд параметров называли фундаментальной мировой моделью; она состояла из видеотокенизатора, авторегрессионной модели динамики и модели латентных действий. [8]
Genie 2, анонсированная в декабре 2024, превращала один запрос-изображение в играбельные 3D-среды, остававшиеся согласованными до минуты, причём большинство примеров длились 10-20 секунд. [9] Genie 3 появилась в августе 2025: миры в реальном времени по текстовому запросу с частотой 24 кадра в секунду и разрешением 720p. [3][6]
Что нового в Genie 4 по сравнению с Genie 3?
Публикация самой DeepMind подтверждает три изменения, а TechCrunch сообщает о четвёртом. [1][2]
- Звук и речь. TechCrunch сообщает, что Genie 4 добавляет звук по сравнению с Genie 3. DeepMind говорит, что модель генерирует фоновые звуки, музыку и диалоги вместе с миром. [1][2]
- Gemini в цикле. Модель Gemini планирует и проверяет сцену по ходу работы. [1]
- Текстовое управление во время работы. Запросы могут менять погоду, камеру или объекты в ходе сессии. [1][2]
- Длительность. TechCrunch сообщает, что Genie 4 может удерживать согласованную сцену до двух минут — вдвое больше лимита Genie 3. Эта цифра взята из TechCrunch, а не от DeepMind. [2]
Почему цифры длительности сессии различаются?
Они взяты из разных источников и относятся к разным продуктам. DeepMind описывала Genie 3 как сохраняющую согласованность «несколько минут», а визуальную память — примерно на минуту назад. [3] Project Genie, потребительский прототип, ограничивал генерации 60 секундами. [4] В публикации DeepMind о Genie 4 в изученных разделах такой цифры нет. [1] Сравнение TechCrunch «вдвое» трудно согласовать с «несколькими минутами» DeepMind для Genie 3 только по тексту, поэтому две минуты следует считать приводимой TechCrunch цифрой, а не спецификацией DeepMind. [2][3]
В таблице ниже линейка Genie показана целиком, с формулировками каждого источника.
Можно ли пользоваться Genie 4 сегодня и сколько это стоит?
По состоянию на 3 ноября 2026 Genie 4 — исследовательский предпросмотр для доверенных тестировщиков. DeepMind говорит, что собирает обратную связь перед выпуском модели для потребителей и разработчиков, начиная с подписчиков Google AI Ultra в Project Genie и партнёров раннего доступа Gemini API и Google AI Studio. Лист ожидания открыт. [1] TechCrunch сообщает, что более широкий запуск ожидается в ближайшие недели. [2]
Цена и дата общей доступности в изученных источниках не фигурировали. Актуальные условия смотрите на официальных страницах Google.
Как выглядел Project Genie при запуске?
Project Genie запустился 29 января 2026 как экспериментальный прототип веб-приложения в Google Labs на базе Genie 3, Nano Banana Pro и Gemini. [4] 9to5Google сообщил ту же дату запуска и те же компоненты — Genie 3 и Nano Banana Pro. [10] Приложение было открыто для подписчиков Google AI Ultra в США старше 18 лет, с «расширением на другие территории в должное время». [10] В собственном анонсе Google отмечено, что оно было недоступно пользователям Google AI Ultra for Business. [4]
Три основные возможности — набросок мира по тексту и изображениям, исследование мира и ремикс мира. Генерации были ограничены 60 секундами, а управляемые запросами события в мире, свойственные Genie 3, в прототип не вошли. [4]
Доступна ли Genie 4 в Иране?
Ни один из изученных источников не касается Ирана, поэтому ничего специфичного для Ирана нельзя утверждать как факт. Опирающаяся на источники база такова: Project Genie начинался как предложение только для подписчиков Ultra в США, а DeepMind называет подписчиков Ultra среди первых предполагаемых потребительских пользователей Genie 4. [1][4][10] Читателям в Иране стоит проверить официальные страницы Google о доступности и оплате и не полагаться на утверждения третьих лиц о доступе.
Для чего можно использовать мировые модели вроде Genie 4?
Применения делятся на творческую работу, обучение агентов и роботов и планирование.
Что делают с Genie 4 тестировщики?
DeepMind говорит, что доверенные тестировщики из креативных индустрий, журналистики, образования, игр и инженерии пробуют Genie 4, например для предвизуализации и генерации идей и для превращения архивных фотографий в симуляции. [1] В материале TechCrunch упоминаются прототипирование фильмов, генерация идей и раскадровки. [2]
Как мировые модели помогают обучать агентов и роботов?
Идея в том, чтобы дать агенту место, где можно действовать и дёшево ошибаться. DeepMind тестировала версию своего агента SIMA в мирах Genie 3. На брифинге для прессы, о котором писал TechCrunch, научный сотрудник DeepMind Jack Parker-Holder сказал, что модель «просто получает действия от агента», после чего тот видит симулируемый вокруг себя мир. [6]
Для Genie 4 TechCrunch описывает эксперимент, в котором Gemini 4 Argon, работая вместе с Gemini Robotics, разбил задачу на шаги, которые Genie 4 симулировала в реальном времени. [2] В публикации DeepMind говорится, что в демонстрации симулировался гуманоидный робот Apollo компании Apptronik, играющий в шашки. [1] Это показывает планирование внутри симуляции, а не выполнение задачи роботом в физическом мире.
Чего ожидают исследователи политики?
Stanford HAI приводит в качестве примеров планирование инфраструктуры, реагирование на кризисы и производственные испытания и отмечает, что траектории роботов и журналы автопарков, которые трудно получить, — самый дефицитный обучающий ресурс. [5]
Каковы обещания и ограничения Genie 4?
Что она предлагает?
- Интерактивные миры со звуком и адаптивными диалогами, сгенерированные одной системой. [1]
- Текстовое управление во время сессии — возможность, которой тестировщики могут пользоваться для генерации идей и быстрой смены сценариев. [1][2]
- Цикл планирования и проверки, в котором модель Gemini убеждается, что каждый шаг выполнен. [1]
Каковы ограничения?
TechCrunch сообщает, что команда Genie 4 признала: детали и объекты могут «плыть» тем сильнее, чем дольше идёт симуляция, а как обеспечить точный звук и читаемый текст внутри мира, команда пока не придумала. [2] Для Genie 3 TechCrunch указывал ограниченный набор действий и сложности с моделированием взаимодействия нескольких агентов. [6]
Какие есть вопросы регулирования?
Stanford HAI заявляет, что ни один существующий бенчмарк не даёт политикам достаточной основы для оценки мировой модели в критически важных по безопасности применениях. Организация также называет мировые модели технологией двойного назначения с последствиями для национальной безопасности. [5]
И DeepMind, и TechCrunch описывают предпросмотр, ограниченный доверенными тестировщиками. [1][2] Отсюда разумно предположить, что независимой оценки Genie 4 пока не существует, хотя ни один из источников прямо этого не говорит.
Мировая модель — это то же самое, что большая языковая модель?
Нет, хотя они и пересекаются. Stanford HAI определяет мировую модель по тому, для чего она предназначена: предсказывать, как среда меняется в ответ на действия. [5] Материалы Quanta противопоставляют это большим языковым моделям (LLM), которые могут усваивать несвязанные короткие пути. [7]
Содержат ли LLM уже мировые модели?
Некоторые исследователи считают emergent-способности, например игру в Othello, признаками внутренних мировых моделей. [7] Quanta сообщает, что исследователи из Harvard и MIT обучили языковую модель, которая давала почти безупречные маршруты по Манхэттену, не выучив при этом целостной карты улиц. Когда случайным образом перекрывали 1% улиц, её результаты резко падали. Quanta описывает подобные результаты как указание на то, что LLM усваивают «мешки эвристик». [7]
Какой путь ведёт к лучшим мировым моделям?
Quanta пишет, что Google DeepMind и OpenAI делают ставку на то, что достаточный объём мультимодальных данных, таких как видео и 3D-симуляции, приведёт к возникновению мировой модели внутри нейронной сети. Yann LeCun из Meta считает, что нужна новая, негенеративная архитектура. [7] Подход LeCun, JEPA, учит абстрактные представления реальных данных и делает предсказания в пространстве представлений, игнорируя непредсказуемые детали. Это контрастирует с генеративными моделями, которые отрисовывают пиксели. [11]
Genie 4 идёт по генеративному пути, и TechCrunch сообщает, что команда признаёт: детали и объекты могут «плыть». [2] Kulkarni описывает гибридный подход так: Gemini пишет код и текст, а Genie симулирует реальность на разных уровнях абстракции. [2]
Кто ещё создаёт мировые модели?
Несколько компаний идут к мировым моделям разными путями. В таблице ниже кратко изложено то, о чём сообщают источники.
AMI Labs
AMI Labs Yann LeCun привлекла $1.03 млрд при оценке $3.5 млрд до инвестиций (анонсировано 9 марта 2026) на создание мировых моделей на основе JEPA, которую LeCun предложил в 2022 году. [12][11] Её генеральный директор Alexandre LeBrun предсказал, что «мировые модели» станут следующим модным словом и что каждая компания будет называть себя мировой моделью, чтобы привлечь финансирование. Он также сказал, что путь от теории к коммерческим применениям может занять годы. [12]
World Labs
World Labs, сооснованная Fei-Fei Li, сделала Marble общедоступной 12 ноября 2025. Marble создаёт устойчивые, загружаемые 3D-миры из текста, изображений или короткого видео, а не генерирует кадры на лету, как Genie. [13][14] В статье TechCrunch об AMI Labs от 9 марта 2026 сообщалось, что World Labs привлекла $1 млрд в предыдущем месяце. [12]
Runway и движения на рынке
TechCrunch пишет, что выход Genie 4 состоялся через пару месяцев после того, как Runway выпустила вторую мировую модель, GWM Worlds 2, которая включает генерацию звука. Издание также сообщает, что World Labs приобретается компанией AMD, что Amazon ведёт переговоры о покупке Decart, а Rivian приобрела Third Dimension. [2] Это сообщения TechCrunch, а изученные источники их независимо не подтверждают.
Что остаётся неопределённым в отношении Genie 4?
Многое остаётся нерешённым, а вероятные следующие шаги — это в основном доступ и оценка.
- Доступ. DeepMind планирует выпустить Genie 4 для потребителей и разработчиков после сбора обратной связи, TechCrunch говорит «в ближайшие недели», а цена и дата общей доступности в изученных источниках не опубликованы. [1][2]
- Независимые данные. Предпросмотр ограничен доверенными тестировщиками, поэтому утверждения о качестве исходят от DeepMind и прессы. [1][2]
- Бенчмарки. Stanford HAI говорит, что ни один существующий бенчмарк не даёт политикам достаточной основы для оценки мировых моделей в критически важных по безопасности применениях. [5]
- Определения и архитектура. В отрасли нет единства в том, что считать мировой моделью и какой путь лучше — генерация пикселей или абстрактное предсказание. [7][11]
- Шумиха. Генеральный директор AMI ожидает, что термин будет чрезмерно использоваться для привлечения средств. [12]
За чем следить дальше
Первыми признаками станут запуск для Google AI Ultra в Project Genie и ранний доступ через Gemini API и Google AI Studio. [1][2] Команда признаёт проблемы с «плывущими» деталями, звуком и текстом внутри мира. [2] По мнению авторов этого руководства, именно независимое тестирование на этих проблемах покажет, выдерживают ли гибридные мировые модели что-то большее, чем короткие сессии. Tejas Kulkarni из Google предсказывает, что гибриды будут встречаться чаще, но это остаётся прогнозом, а не установленным результатом. [2]
| Модель | Анонс | Что говорят источники |
|---|---|---|
| Genie (исходная статья) | 23 февраля 2024 | Генеративная интерактивная среда, обученная без разметки действий на неразмеченных интернет-видео; 11 млрд параметров. [8] |
| Genie 2 | Декабрь 2024 | Превращает один запрос-изображение в играбельные 3D-миры; согласованность до минуты, большинство примеров — 10-20 секунд. [9] |
| Genie 3 | 5 августа 2025 | Миры в реальном времени по тексту, 24 кадра в секунду и 720p; согласованность сохранялась несколько минут; TechCrunch описывает её как исследовательский предпросмотр. [3][6] |
| Project Genie (внутри Genie 3) | 29 января 2026 | Экспериментальное веб-приложение Google Labs для подписчиков Google AI Ultra в США старше 18 лет; генерации ограничены 60 секундами. [4][10] |
| Genie 4 | 27 октября 2026 | Нативный звук и диалоги, модели Gemini в цикле; TechCrunch сообщает о согласованности до двух минут; исследовательский предпросмотр для доверенных тестировщиков. [1][2] |
| Разработчик | Подход | Сообщаемая деталь |
|---|---|---|
| Google DeepMind (Genie 4) | Генерирует кадры, звук и диалоги в реальном времени; модели Gemini планируют и проверяют | Анонсирована 27 октября 2026; исследовательский предпросмотр. [1] |
| World Labs (Marble) | Устойчивые, загружаемые 3D-миры из текста, изображений или короткого видео | Общедоступна с 12 ноября 2025. [13][14] |
| AMI Labs | JEPA: предсказание в абстрактном пространстве представлений вместо отрисовки пикселей | Привлечено $1.03 млрд, анонсировано 9 марта 2026. [12][11] |
| Runway (GWM Worlds 2) | Вторая мировая модель, включающая генерацию звука | Выпущена за пару месяцев до Genie 4, по данным TechCrunch. [2] |
Частые ошибки
Считать, что Genie 4 уже стал публичным продуктом, на который можно оформить подписку.
Как правильно: Проверьте дату и статус. Genie 4 — исследовательский предпросмотр для доверенных тестировщиков. DeepMind заявляет, что собирает обратную связь перед выпуском для потребителей и разработчиков, начиная с подписчиков Google AI Ultra и партнёров раннего доступа. Лист ожидания открыт, но цена и дата общей доступности в изученных источниках по состоянию на 3 ноября 2026 не указаны.
Повторять, что Genie 4 — первая мировая модель со звуком.
Как правильно: Пишите «первая мировая модель реального времени от DeepMind с нативным звуком». TechCrunch отмечает, что GWM Worlds 2 от Runway, вышедшая на пару месяцев раньше, тоже генерирует звук.
Смешивать в одно утверждение показатели длительности сессии из разных продуктов и источников.
Как правильно: Приводите каждую цифру вместе с источником. TechCrunch сообщает о двух минутах для Genie 4, DeepMind описывала Genie 3 как сохраняющую согласованность «несколько минут», а Project Genie ограничивал генерации 60 секундами.
Считать мировую модель и большую языковую модель одним и тем же.
Как правильно: Воспринимайте мировую модель как систему, предназначенную для предсказания того, как среда меняется под действием. Quanta сообщает об экспериментах, например о тесте навигации по Манхэттену, которые указывают, что языковые модели могут усваивать лишь разрозненные эвристики.
Полагать, что убедительный сгенерированный мир подчиняется реальной физике и ему можно доверять в инженерных решениях и вопросах безопасности.
Как правильно: Рассматривайте модель как симулятор внешнего вида и поведения. TechCrunch сообщает, что команда Genie 4 признаёт: детали и объекты могут «плыть» при более длительной работе. Stanford HAI указывает, что ни один существующий бенчмарк не позволяет оценивать мировые модели для критически важных по безопасности задач.
Принимать демо-ролики и заявления компании за независимо проверенные результаты.
Как правильно: Отделяйте заявления DeepMind от независимой оценки. Изученные источники описывают предпросмотр только для доверенных тестировщиков, поэтому внешней проверки, вероятно, пока нет.
Частые вопросы
Что такое Genie 4?
Genie 4 — мировая модель Google DeepMind, анонсированная 27 октября 2026. Она симулирует интерактивные миры в реальном времени, генерирует фоновые звуки и адаптивные реплики персонажей вместе с изображением и принимает управление с клавиатуры и текстовые запросы, меняющие сцену во время работы. Сейчас это исследовательский предпросмотр для доверенных тестировщиков. [1][2]
Доступен ли Genie 4 широкой публике?
Пока нет. DeepMind называет Genie 4 исследовательским предпросмотром для доверенных тестировщиков. Компания собирает обратную связь перед выпуском для потребителей и разработчиков: сначала для подписчиков Google AI Ultra в Project Genie и партнёров раннего доступа Gemini API и Google AI Studio. Лист ожидания открыт. TechCrunch ожидает более широкого запуска в ближайшие недели. [1][2]
Сколько стоит Genie 4?
Цена и дата общей доступности в изученных источниках по состоянию на 3 ноября 2026 не указаны. DeepMind называет подписчиков Google AI Ultra среди первых предполагаемых потребительских пользователей. Project Genie, прежнее веб-приложение на базе Genie 3, запускался для подписчиков Ultra, так что вероятный путь — Ultra. Актуальные условия смотрите на официальных страницах Google. [1][4]
Чем Genie 4 отличается от Genie 3?
TechCrunch сообщает, что Genie 4 добавляет звук по сравнению с Genie 3. DeepMind описывает фоновые звуки, музыку и диалоги, которые подстраиваются под события, и встраивает в цикл модели Gemini для планирования и проверки. TechCrunch также называет согласованную сцену до двух минут, вдвое больше лимита Genie 3, — этой цифры нет в изученных разделах публикации DeepMind. [1][2]
Мировая модель — это то же самое, что большая языковая модель?
Нет. Quanta сообщает об экспериментах, согласно которым языковые модели могут усваивать «наборы эвристик», а не целостные мировые модели. Stanford HAI определяет мировую модель как систему, предсказывающую, как среда меняется под действием. TechCrunch цитирует Tejas Kulkarni из Google, описывающего гибридные мировые модели: Gemini пишет код и текст, а Genie симулирует реальность. [7][5][2]
Что такое Project Genie?
Project Genie — экспериментальный прототип веб-приложения в Google Labs, запущенный 29 января 2026 на базе Genie 3, Nano Banana Pro и Gemini. [4] Он открылся для подписчиков Google AI Ultra в США старше 18 лет [10] и позволял набрасывать, исследовать и ремикшировать миры; генерации были ограничены 60 секундами. [4]
Как долго Genie 4 может сохранять согласованность мира?
TechCrunch сообщает о возможности до двух минут, что, по его словам, вдвое превышает лимит Genie 3. В публикации DeepMind о Genie 4 в изученных разделах такой цифры нет, а Genie 3 компания описывала как сохраняющую согласованность несколько минут. TechCrunch также пишет, что команда Genie 4 признала: чем дольше идёт симуляция, тем сильнее могут «плыть» детали и объекты. [1][2][3]
Кто ещё создаёт мировые модели?
Помимо Google DeepMind, World Labs, сооснованная Fei-Fei Li, в ноябре 2025 сделала модель Marble общедоступной. AMI Labs Yann LeCun в марте 2026 привлекла $1.03 млрд на модели на основе JEPA. TechCrunch также упоминает GWM Worlds 2 от Runway. У каждого свой технический путь к моделированию мира. [2][12][13]
Глоссарий
- Мировая модель
- Мировая модель — это система ИИ, которая строит рабочее представление среды, чтобы предсказывать, как эта среда меняется под действием.
- Genie
- Genie — семейство моделей Google DeepMind, генерирующих интерактивные среды: от исследовательской статьи 2024 года до Genie 4 в октябре 2026.
- Project Genie
- Project Genie — прототип веб-приложения Google Labs, запущенный 29 января 2026, в котором подписчики Google AI Ultra в США могли создавать и исследовать миры на базе Genie 3.
- Модель латентных действий
- Модель латентных действий — часть исходной Genie, которая без разметки действий учится определять, что произошло между кадрами видео.
- Авторегрессионная модель
- Авторегрессионная модель создаёт результат шаг за шагом, и каждый новый шаг зависит от предыдущих.
- Гибридная мировая модель
- Гибридная мировая модель, как её описывает Tejas Kulkarni из Google, сочетает языковую модель вроде Gemini, пишущую код и текст, и симулятор вроде Genie, который моделирует реальность на разных уровнях абстракции.
- JEPA
- JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) — подход, предложенный Yann LeCun в 2022 году, при котором предсказания делаются в абстрактном пространстве представлений, а не через отрисовку пикселей.
- Исследовательский предпросмотр
- Исследовательский предпросмотр — ранний выпуск для ограниченной группы, например доверенных тестировщиков, чтобы разработчик собрал обратную связь до более широкого запуска.
Источники
- Genie 4: A new generation of world simulation Google DeepMind · 2026-10-27
- Google's Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering TechCrunch · 2026-10-27
- Genie 3: A new frontier for world models Google DeepMind · 2025-08-05
- Project Genie: Experimenting with infinite, interactive worlds Google (The Keyword) · 2026-01-29
- The World Model and Spatial Intelligence Era: Governing AI Beyond Language Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) · 2026-07-27
- DeepMind thinks its new Genie 3 world model presents a stepping stone toward AGI TechCrunch · 2025-08-05
- 'World Models,' an Old Idea in AI, Mount a Comeback Quanta Magazine (Simons Foundation) · 2025-09-02
- Genie: Generative Interactive Environments (arXiv:2402.15391) arXiv (Google DeepMind authors: Bruce et al.) · 2024-02-23
- Genie 2: A large-scale foundation world model Google DeepMind · 2024-12-04
- Google rolling out 'Project Genie' to generate playable worlds 9to5Google · 2026-01-29
- Yann LeCun's AMI Secures $1B Seed to Develop AI World Models HPCwire (AIwire) · 2026-03-11
- Yann LeCun's AMI Labs raises $1.03B to build world models TechCrunch · 2026-03-09
- Marble: A Multimodal World Model World Labs · 2025-11-12
- Fei-Fei Li's World Labs unveils its world-generating AI model Fast Company
