Como a IA afetará os empregos: evidências, prós, contras e o que vem a seguir

Como a IA afetará os empregos? A resposta curta

Exposição à IA significa que uma ocupação contém tarefas que a IA poderia afetar. Um emprego exposto é transformado, não necessariamente substituído ^[5]. Essa distinção explica por que os grandes números das manchetes não se converteram em desemprego em massa.

Pesquisas do FMI, retomadas pela diretora-gerente Kristalina Georgieva em outubro de 2026, indicam que cerca de 40% dos empregos no mundo estão expostos à IA, chegando a cerca de 60% nas economias avançadas ^[1]. Um índice de 2025 da Organização Internacional do Trabalho (OIT) e do instituto de pesquisa polonês NASK conclui que 1 em cada 4 empregos no mundo está potencialmente exposto à IA generativa ^[5]. IA generativa é a IA que produz novos textos, imagens, códigos ou outros conteúdos a partir de um comando.

A maior parte dessa exposição aponta para mudanças dentro dos empregos, e não para sua eliminação. Os autores do estudo OIT–NASK concluem que poucos empregos consistem em tarefas que a IA atual consegue automatizar por completo, de modo que a transformação dos empregos é o impacto mais provável ^[5]. O Fórum Econômico Mundial (WEF) projeta um ganho líquido de 78 milhões de empregos no mundo entre 2025 e 2030 ^[2]. Esse número, porém, combina tecnologia, demografia, tensões geoeconômicas e pressões econômicas, e não só a IA ^[2].

O que aconteceu até agora? Dados de folha de pagamento e de pesquisas nos EUA até meados de 2026 não mostram deslocamento de empregos amplo e generalizado ligado à IA ^[3][4]. O sinal de alerta mais claro é mais restrito. O emprego de pessoas de 22 a 25 anos em ocupações muito expostas à IA ficou bem atrás do de seus pares em funções menos expostas, principalmente porque as empresas estão contratando menos jovens ^[3].

Quantos empregos a IA vai substituir e quantos vai criar?

A previsão mais citada é o Future of Jobs Report 2025 do WEF, publicado em janeiro de 2025 ^[2]. Ele projeta que 170 milhões de empregos serão criados e 92 milhões deslocados entre 2025 e 2030, um ganho líquido de 78 milhões ^[2]. O relatório estima a perturbação total de empregos no período em 22% dos empregos ^[2].

Esses não são “empregos de IA”. Os fatores considerados pelo WEF incluem tecnologia, demografia, tensões geoeconômicas e pressões econômicas, e a IA é apenas um deles ^[2].

O que os empregadores dizem que farão

• 77% planejam qualificar (upskilling) seus funcionários ^[2].
• 41% planejam reduzir a força de trabalho à medida que a IA automatiza tarefas ^[2].
• Quase metade espera realocar funcionários de funções expostas à IA para outras áreas do negócio ^[2].
• Metade planeja reorientar o negócio para oportunidades de IA ^[2].

A lacuna de requalificação

O WEF afirma que quase 40% das habilidades exigidas no trabalho devem mudar até 2030 ^[2]. 63% dos empregadores apontam a lacuna de habilidades como a principal barreira para transformar seus negócios ^[2]. Se a força de trabalho global fosse de 100 pessoas, 59 precisariam de reskilling ou upskilling até 2030, e 11 delas dificilmente os receberiam ^[2]. Isso equivale a mais de 120 milhões de trabalhadores sob risco de dispensa no médio prazo ^[2].

Por que são previsões, e não fatos

O relatório de 2025 é a quinta edição da série. Ele se baseia em dados de mais de 1.000 empresas em 22 setores e 55 economias ^[2]. Trata-se, portanto, de uma pesquisa sobre as expectativas dos empregadores, não de uma medição do emprego observado ^[2]. Em outubro de 2026, Georgieva escreveu que ainda é cedo para prever o custo da IA para o emprego ^[1]. Jed Kolko, do Peterson Institute for International Economics (PIIE), descreve como inconclusiva a evidência sobre os efeitos atuais da IA no mercado de trabalho ^[7].

A IA já está tirando empregos? O que mostram os dados de 2025–2026

Com dados dos EUA até meados de 2026, os principais estudos americanos não encontram perda ampla de empregos causada pela IA ^[3][4], e o PIIE considera a evidência geral inconclusiva ^[7]. Os pesquisadores divergem sobre se grupos específicos, especialmente os trabalhadores jovens, já estão sendo afetados ^[3][7].

Stanford: sem deslocamento amplo, mas com uma lacuna para os jovens

O Stanford Digital Economy Lab publicou a revisão de agosto de 2026 de seu estudo “Canaries in the Coal Mine?”, que usa dados de folha de pagamento da ADP até junho de 2026 ^[3]. O estudo não encontra deslocamento de empregos amplo e generalizado associado à IA ^[3]. O emprego de pessoas de 22 a 25 anos em ocupações muito expostas à IA está cerca de 19% abaixo do que estaria se tivesse acompanhado o de pares menos expostos, ante uma lacuna de 15% na versão dos dados de julho de 2025 ^[3]. Profissionais experientes não apresentam lacuna comparável ^[3].

Entre novembro de 2022 e junho de 2026, o emprego de pessoas de 22 a 25 anos nos 2 quintis mais expostos à IA caiu cerca de 11%. A mesma faixa etária nos 3 quintis menos expostos cresceu cerca de 10% ^[3]. O ajuste ocorre principalmente por menos contratações de jovens, e não por demissões ^[3]. Até agora ele aparece no emprego, não na remuneração-base ^[3].

Yale: sem evidência clara de perturbação

O AI Labor Market Tracker do Yale Budget Lab foi atualizado em 15 de setembro de 2026 com microdados da Current Population Survey de agosto de 2026 ^[4]. Ele não encontra evidência clara de perturbação do mercado de trabalho associada à IA ^[4]. A rotatividade ocupacional, a exposição à IA entre os desempregados e os dados de uso estão estáveis, dentro de faixas históricas ou em tendências anteriores à IA ^[4]. Em uma revisão de 2026 sobre o que se sabe e o que não se sabe, pesquisadores do Yale Budget Lab também não encontraram evidência clara de efeitos da IA no mercado de trabalho, mas observaram que isso poderia mudar rapidamente ^[8]. Em texto para a Brookings, pesquisadores do Yale Budget Lab constataram que a proporção de trabalhadores americanos em empregos de exposição alta, média e baixa permaneceu estável nos 33 meses após o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 ^[9].

FMI: sem impacto agregado ainda, mas com sinais regionais

Em outubro de 2026, Georgieva escreveu que até agora não há impacto aparente no mercado de trabalho, mas que a natureza do trabalho está mudando e isso tende a se acelerar ^[1]. Uma pesquisa do FMI sobre a Ásia-Pacífico, citada por Georgieva em outubro de 2026, constatou que a demanda dos empregadores caiu cerca de 10% em ocupações muito expostas à IA, mesmo com o aumento da demanda por trabalhadores que sabem usar IA ^[1]. Uma análise do FMI de janeiro de 2026 constatou que, em regiões com alta demanda por habilidades de IA, o emprego em ocupações vulneráveis à IA era 3,6% menor após 5 anos do que em regiões com menos demanda ^[6].

Por que os estudos parecem divergir

• Dados diferentes. As estimativas de Stanford são maiores em sua amostra de folha de pagamento da ADP do que nas referências de pesquisas nacionais ^[3].
• Correlação, não causalidade. Os autores de Stanford dizem que seus padrões são descritivos, não causais. As lacunas diminuem quando se considera a escolaridade, e algumas tendências são anteriores à IA generativa ^[3].
• Medidas de exposição diferentes. O PIIE observa que as medidas de exposição à IA não concordam totalmente. Também cita um estudo de Eckhardt e Goldschlag (2025) segundo o qual o desemprego subiu menos em ocupações de alta exposição ^[7].
• Baixa adoção. Citando a Business Trends and Outlook Survey do Departamento do Censo dos EUA, o PIIE observa que menos de um quinto das empresas americanas usa IA de alguma forma ^[7].
• AI-washing. O PIIE alerta que as empresas têm incentivo para atribuir à IA, além do devido, congelamentos de contratação ou demissões ^[7]. A cobertura da Fortune sobre os achados de Yale levantou a mesma preocupação ^[10].

Quais empregos a IA tem mais probabilidade de substituir?

A evidência não oferece uma lista confiável de empregos que a IA apagará por completo. Ela identifica, em vez disso, as funções com as tarefas mais expostas e as funções que os empregadores esperam ver encolher ^[2][5]. Quatro padrões se destacam.

Trabalho de escritório e administrativo

A OIT constata que as mulheres têm muito mais probabilidade do que os homens de ocupar empregos na categoria de maior exposição à IA generativa, em grande parte porque são sobrerrepresentadas no trabalho de escritório ^[5]. O WEF lista caixas e assistentes administrativos entre as funções que mais declinam até 2030 ^[2].

Parte do trabalho de produção criativa

Em sua edição de 2025, o WEF acrescentou os designers gráficos às funções que mais declinam, associando a mudança à IA generativa que remodela o mercado de trabalho ^[2].

Empregos de escritório rotineiros, de qualificação intermediária

A análise do FMI de janeiro de 2026 constata que trabalhadores de alta e de baixa qualificação tendem a ganhar mais com a demanda por novas habilidades ^[6]. As funções de qualificação intermediária, como os empregos de escritório rotineiros, estão sendo pressionadas ^[6].

Empregos em que a IA automatiza em vez de complementar

Automação é a IA fazendo uma tarefa no lugar de uma pessoa. Aumento (augmentation) é a IA ajudando uma pessoa a fazer a tarefa melhor ou mais rápido. Stanford constata que as primeiras quedas de emprego se concentram em ocupações em que a IA automatiza tarefas, enquanto o emprego está estável ou em alta onde a IA complementa os trabalhadores ^[3]. O emprego caiu entre os jovens em ocupações que dependem de conhecimento codificado, isto é, conhecimento formal e documentado ^[3].

Substituição não é o único risco

Os autores do estudo OIT–NASK alertam que a automação parcial pode reduzir a qualidade do emprego mesmo quando ele sobrevive. Os riscos que citam são menos responsabilidades, salários estagnados e insegurança crescente ^[5]. Como veem a transformação como o impacto mais provável da IA generativa, essa erosão é uma preocupação realista para muitos trabalhadores ^[5].

Quais empregos a IA não consegue substituir com facilidade?

Nenhum emprego tem garantia de imunidade. Ainda assim, alguns tipos de trabalho são muito mais difíceis de automatizar com a IA de hoje ^[2][3][11].

Funções da linha de frente, de cuidado e de educação

O WEF espera que as funções da linha de frente, a saber trabalhadores agrícolas, entregadores e trabalhadores da construção, cresçam mais em termos absolutos até 2030 ^[2]. Em seguida vêm funções de cuidado, como profissionais de enfermagem, e de educação, como professores do ensino médio ^[2]. Essas projeções refletem todas as forças consideradas pelo WEF, inclusive a demografia, e não só a IA ^[2].

Trabalho baseado em conhecimento tácito

Conhecimento tácito é o saber prático adquirido com a experiência e a mentoria, difícil de pôr no papel. Stanford constata que o emprego cresceu entre profissionais experientes em ocupações que dependem de conhecimento tácito ^[3]. No mesmo período, caiu entre os jovens em ocupações de conhecimento codificado ^[3].

Tarefas físicas em ambientes desordenados

Segundo o resumo do Stanford AI Index 2026 feito pelo UNU-C3, os agentes de IA melhoraram em tarefas estruturadas de uso do computador (o benchmark OSWorld) de cerca de 12% para 66,3% de acerto ^[11]. Os robôs, porém, ainda falham em quase 9 em cada 10 tarefas domésticas reais ^[11]. Com base nessa evidência, o trabalho feito em tela está aberto à IA muito antes do que o trabalho físico em ambientes imprevisíveis.

Habilidades humanas que continuam centrais

O WEF espera que IA e big data, redes e cibersegurança sejam as habilidades de crescimento mais rápido ^[2]. Ele cita pensamento analítico, resiliência, liderança e colaboração entre as habilidades centrais críticas, e destaca pensamento criativo, flexibilidade e agilidade como habilidades humanas de importância crescente ^[2]. Também surgem novas funções: o FMI cita como exemplos a engenharia de prompts e a criação de agentes de IA ^[1].

A IA vai tirar o meu emprego? Como avaliar seu próprio risco

Esta seção traz informação geral, não aconselhamento de carreira pessoal. Para decisões como mudar de área ou pagar por uma requalificação, converse com um orientador de carreira qualificado que conheça o mercado de trabalho local.

Cinco perguntas para fazer sobre o seu emprego

1. Quanto do meu trabalho é codificado e feito em tela? Os jovens em ocupações baseadas em conhecimento formal e documentado viram o emprego cair, e o trabalho de escritório tem a maior exposição à IA generativa ^[3][5].
2. A IA faria minhas tarefas ou me ajudaria a fazê-las? As quedas apontadas por Stanford se concentram onde a IA automatiza tarefas. Onde a IA complementa os trabalhadores, o emprego está estável ou em alta ^[3].
3. Estou no início da carreira? O ajuste até agora ocorre principalmente por menos contratações de jovens, e não por demissões ^[3]. O FMI também cita evidências emergentes nos EUA de que a adoção da IA generativa reduz a contratação de iniciantes ^[6].
4. Até onde a IA chegou ao meu local de trabalho? Menos de um quinto das empresas americanas usa IA de alguma forma, segundo dados da pesquisa do Departamento do Censo citados pelo PIIE ^[7]. O Pew Research Center entrevistou 5.010 trabalhadores americanos de 2 a 8 de setembro de 2025. 21% disseram que pelo menos parte de seu trabalho é feita com IA, ante 16% cerca de um ano antes, enquanto 65% disseram que não usam IA muito ou nada ^[12].
5. Posso acrescentar uma habilidade pela qual os empregadores pagam? O FMI constata que cerca de 1 em cada 10 anúncios de vagas nas economias avançadas e 1 em cada 20 nas economias de mercado emergentes exigem pelo menos uma nova habilidade, e a TI responde por mais da metade dessa demanda ^[6]. No Reino Unido e nos EUA, anúncios com uma nova habilidade pagam cerca de 3% mais. Anúncios com 4 ou mais novas habilidades pagam até 15% mais no Reino Unido e 8,5% mais nos EUA ^[6].

Exemplo: um recém-formado em uma função de escritório exposta

Imagine uma pessoa de 23 anos candidatando-se a vagas de nível júnior que envolvem principalmente redigir documentos-padrão e resumir informações. Esse é o grupo em que Stanford encontra a maior lacuna ^[3]. O emprego de pessoas de 22 a 25 anos nos 2 quintis mais expostos caiu cerca de 11% entre novembro de 2022 e junho de 2026, enquanto a mesma faixa etária nos quintis menos expostos cresceu cerca de 10% ^[3]. O sinal prático é de menos vagas abertas, e não de demissões ^[3]. Faz sentido aprender bem as ferramentas de IA, porque cresce a demanda por trabalhadores que sabem usá-la ^[1]. Faz sentido também continuar praticando a habilidade de base, já que o uso intenso de ferramentas de IA pode retardar o desenvolvimento de habilidades ^[11].

Exemplo: um assistente administrativo no meio da carreira

Assistentes administrativos estão entre as funções que mais declinam segundo o WEF ^[2]. Ainda assim, quase metade dos empregadores espera realocar funcionários de funções expostas à IA para outras áreas do negócio, e 77% planejam qualificar seus funcionários ^[2]. Perguntar ao empregador sobre movimentações internas e treinamento é um primeiro passo realista.

Exemplo: uma enfermeira experiente ou um gerente de obra

Profissionais de enfermagem e trabalhadores da construção estão entre as funções que o WEF espera que mais cresçam até 2030 ^[2]. Profissionais experientes em ocupações de conhecimento tácito viram o emprego crescer ^[3]. Para eles, a mudança mais provável é a chegada de novas ferramentas dentro do trabalho, e não a perda dele.

Quais são os prós e os contras da IA para a sociedade?

Os efeitos da IA vão além dos empregos e alcançam o crescimento, a desigualdade, o consumo de energia e a equidade. Fontes confiáveis veem ganhos reais e riscos reais ^[1][7].

Benefícios

• Crescimento mais rápido. O FMI diz que o aumento de produtividade trazido pela IA poderia somar cerca de meio ponto percentual por ano ao crescimento global na próxima década ^[1].
• Produtividade no trabalho. A maioria dos estudos em nível de empresa analisados pelo PIIE, muitos deles sobre programação e atendimento ao cliente, constata benefícios de produtividade com a IA ^[7].
• Novas funções e prêmios salariais. Surgem novos empregos, como engenharia de prompts e criação de agentes de IA ^[1]. Anúncios de vagas que pedem novas habilidades pagam mais no Reino Unido e nos EUA ^[6].
• Ferramentas em rápida evolução. O acerto dos agentes de IA em tarefas estruturadas de uso do computador subiu de cerca de 12% para 66,3%, segundo o resumo do AI Index 2026 ^[11].

Desvantagens

• Desigualdade e finanças públicas. O FMI alerta que a IA poderia reduzir a renda do trabalho, aumentar a desigualdade e corroer a base tributária ^[1].
• Produtividade desigual. Em um estudo, a IA deixou os desenvolvedores mais lentos. Em outro, consultores que dependeram demais da IA tiveram desempenho pior ^[7].
• Demanda de energia. Citando a Agência Internacional de Energia, o FMI diz que os data centers devem responder por 3% do consumo global de eletricidade até 2030; o FMI acrescenta que isso é mais do que o Japão consome hoje ^[1].
• Viés nas decisões. Discriminação algorítmica é o tratamento injusto produzido por um sistema automatizado. A OIT destaca casos de recrutamento em que dados de treinamento enviesados levaram a resultados desfavoráveis para candidatas ^[13].
• Erosão de habilidades. O AI Index 2026 aponta preocupação de que o uso intenso de ferramentas de IA possa retardar o desenvolvimento de habilidades ^[11].
• Menor qualidade do emprego. A automação parcial pode significar menos responsabilidades, salários estagnados e insegurança crescente ^[5].

O número de crescimento do FMI descreve um impulso possível, não garantido ^[1]. O PIIE ressalta que a evidência sobre produtividade, embora em sua maioria positiva, inclui exceções claras ^[7].

Quem é mais afetado: jovens, mulheres e países mais pobres?

Os efeitos da IA não se distribuem de forma igual. A evidência aponta quatro grupos que merecem atenção ^{[1][3][5][12]}.

Jovens e trabalhadores no início da carreira

A lacuna de emprego apontada por Stanford para pessoas de 22 a 25 anos em ocupações muito expostas passou de 15% na versão dos dados de julho de 2025 para cerca de 19% em junho de 2026 ^[3]. Profissionais experientes não apresentam lacuna comparável ^[3]. O FMI cita evidências emergentes nos EUA de que a adoção da IA generativa reduz a contratação de iniciantes ^[6]. O PIIE, porém, considera prematuras as alegações de dano a grupos específicos ^[7].

Mulheres

No mundo, 4,7% dos empregos das mulheres estão na categoria de maior exposição à IA generativa da OIT, contra 2,4% dos empregos dos homens ^[5][13]. Nos países de alta renda, a cifra é de 9,6% do emprego feminino, quase 3 vezes a proporção dos homens, em grande parte porque as mulheres são sobrerrepresentadas no trabalho de escritório ^[5][13].

Países mais ricos e mais pobres

A OIT constata que 34% dos empregos nos países de alta renda estão em ocupações expostas à IA generativa, contra 11% nos países de baixa renda ^[5]. Ela adverte que menor exposição não significa menor risco onde o acesso digital é limitado ou as proteções trabalhistas são frágeis ^[5]. No Índice de Preparação para a IA do FMI, as economias avançadas estão 3 vezes mais bem equipadas em infraestrutura digital do que os países de baixa renda ^[1]. Pesquisas do FMI também indicam exposição maior nas economias avançadas, de cerca de 60%, do que no mundo, de aproximadamente 40% ^[1].

Trabalhadores por escolaridade

Na pesquisa do Pew de setembro de 2025, o uso de IA no trabalho entre trabalhadores americanos com diploma de bacharel ou mais subiu de 20% para 28%, contra uma alta de 13% para 16% entre os que têm ensino superior incompleto ou menos ^[12].

Como os trabalhadores se sentem

No relatório do Pew de fevereiro de 2025, baseado em uma pesquisa de outubro de 2024, apenas 6% dos trabalhadores americanos disseram que o uso de IA no local de trabalho levará, no longo prazo, a mais oportunidades de emprego para eles ^[14].

O que é diferente para os leitores no Irã?

A maior parte da evidência deste guia vem dos Estados Unidos e de outras economias avançadas, por isso os leitores no Irã devem aplicá-la com cautela ^[3][4].

Acesso às principais ferramentas de IA

O Irã não constava da lista de países atendidos pela OpenAI ^[15]. A OpenAI disse que aplicaria um bloqueio mais rigoroso ao tráfego de API vindo de países não atendidos, incluindo Irã, China, Rússia e Coreia do Norte, a partir de 9 de julho de 2024 ^[15]. Isso significa que o conselho comum de “aprender as principais ferramentas de IA” pressupõe um acesso que muitos trabalhadores e desenvolvedores iranianos não têm formalmente. As políticas mudam, então consulte a página oficial de países atendidos da OpenAI para ver a situação atual. Este guia não trata de formas de contornar essas restrições.

Por que os números globais podem não se aplicar

Pesquisas do FMI indicam exposição de cerca de 60% dos empregos nas economias avançadas, contra aproximadamente 40% no mundo ^[1]. A demanda por novas habilidades aparece em cerca de 1 em cada 20 anúncios de vagas nas economias de mercado emergentes, contra 1 em cada 10 nas economias avançadas ^[6]. Os achados de Stanford com a folha de pagamento da ADP e os de Yale com a Current Population Survey descrevem o mercado de trabalho dos EUA e não se transferem diretamente para o Irã ^[3][4].

Baixa exposição não é baixo risco

A OIT adverte que menor exposição à IA não significa menor risco onde o acesso digital é limitado ou as proteções trabalhistas são frágeis ^[5]. O FMI relata uma diferença de 3 vezes na infraestrutura digital entre as economias avançadas e as de baixa renda ^[1]. Os dois pontos importam para quem tem o acesso à internet filtrado ou interrompido, embora nenhum dos estudos citados aqui meça o Irã diretamente.

O que está faltando

Entre as fontes analisadas para este guia, não há estatísticas publicadas e confiáveis, específicas do Irã, sobre os efeitos da IA no mercado de trabalho, de modo que qualquer estimativa local precisa deve ser vista com desconfiança. As habilidades que o WEF considera centrais, como pensamento analítico, resiliência, liderança e colaboração, não dependem de uma ferramenta ou plataforma específica ^[2].

O que vem a seguir e o que ainda é incerto?

A evidência ainda é inicial. Jed Kolko, do PIIE, intitulou sua revisão de março de 2026 “Research on AI and the labor market is still in the first inning” e considera inconclusiva a evidência atual ^[7].

O que provavelmente vem a seguir

• O trabalho continua mudando. O FMI diz que a natureza do trabalho está mudando e que isso tende a se acelerar ^[1].
• A pressão sobre os iniciantes é o sinal a observar. A lacuna dos jovens apontada por Stanford passou de 15% para 19% entre as versões dos dados ^[3].
• As exigências de habilidades mudam. Quase 40% das habilidades exigidas no trabalho devem mudar até 2030, segundo o WEF ^[2].
• A infraestrutura cresce. Espera-se que os data centers alcancem 3% do consumo global de eletricidade até 2030 ^[1].

O que ainda é incerto

• Causa e efeito. Os padrões de Stanford são descritivos, não causais, e algumas tendências são anteriores à IA generativa ^[3].
• Velocidade. Pesquisadores do Yale Budget Lab não encontraram evidência clara de efeitos da IA no mercado de trabalho em 2026, mas observaram que isso poderia mudar rapidamente ^[8].
• Adoção versus capacidade. Menos de um quinto das empresas americanas usa IA de alguma forma ^[7], mas o desempenho dos agentes de IA em tarefas de uso do computador subiu bastante ^[11].
• Quem ganha. O FMI alerta que a IA poderia reduzir a renda do trabalho e aumentar a desigualdade, de modo que a distribuição dos ganhos é uma questão em aberto ^[1].

Como acompanhar

Dois rastreadores americanos são atualizados com novos dados: as revisões do “Canaries in the Coal Mine?”, do Stanford Digital Economy Lab ^[3], e o AI Labor Market Tracker do Yale Budget Lab ^[4]. Para uma visão global dos empregadores, a série Future of Jobs do WEF, cujo relatório de 2025 foi a quinta edição, baseia-se em dados de mais de 1.000 empresas em 55 economias ^[2]. Até que os dados se firmem, a hipótese de trabalho mais segura é que a IA vai remodelar primeiro as tarefas, e que os primeiros efeitos aparecem em quem é contratado, e não em quem é demitido ^[3].