Gemini 4 Carbon : le nouveau modèle de Google et /swarm

Qu'est-ce que Gemini 4 Carbon ?

Gemini 4 Carbon est le tout dernier modèle d'IA de pointe de Google, que l'entreprise présente comme son « modèle le plus puissant », conçu pour le travail d'agents de longue durée en ingénierie logicielle, travail intellectuel, raisonnement scientifique et cybersécurité ^[1]. Il a été annoncé dans un article du blog de Google signé Koray Kavukcuoglu, de Google DeepMind, le 10 novembre 2026 ^[1].

Carbon s'ajoute à Gemini 4 Argon, lancé en octobre ^[2]. Google affirme qu'Argon « reste le choix idéal pour la majorité des tâches d'ingénierie logicielle et de travail intellectuel », tandis que Carbon est destiné aux tâches qui « repoussent les limites de l'intelligence d'un modèle », comme la programmation et le débogage complexes en plusieurs étapes et la recherche scientifique ouverte ^[1]. Google ajoute que Carbon y parvient en « utilisant plus de jetons qu'Argon » pour explorer, raisonner et exécuter des boucles de vérification ^[1].

The Verge rapporte que Carbon a d'abord été mis à la disposition d'un groupe restreint de « défenseurs en cybersécurité » deux semaines avant le lancement public ^[2]. Le rapport de sécurité de Google décrit Carbon comme « le prochain modèle de notre série Gemini 4 » ^[5].

Comment utiliser Gemini 4 Carbon ?

Les développeurs et les entreprises peuvent utiliser Carbon via l'API Gemini dans Google AI Studio et Gemini for business ; l'accès grand public passe par un abonnement Google AI Ultra ^[1].

• Application Gemini et mode IA de la recherche : déploiement en cours pour tous les abonnés Google AI Ultra ^[1][4].
• Google Antigravity : les abonnés Ultra peuvent utiliser Carbon dans l'application Antigravity, l'outil en ligne de commande et les extensions d'IDE ^[3].
• Entreprises : accès via Gemini for business ^[1][3].
• Scientifiques : Google indique que les chercheurs peuvent demander un accès gratuit à Argon et à Carbon dans le niveau d'utilisation le plus élevé d'Antigravity pendant six mois, sous réserve d'éligibilité, de capacité et de sélection ^[1].
• Équipes de sécurité : les défenseurs peuvent candidater au programme Fairwind de Google pour accéder à une version « Carbon for cyber », sur une base continue ^[1].

9to5Google note qu'Argon reste disponible pour les abonnés AI Pro et au-dessus ^[4]. The Verge précise qu'on ne sait pas quand, ni même si, Carbon sera proposé aux offres inférieures ou aux utilisateurs gratuits ^[2].

Combien coûte Gemini 4 Carbon ?

Jusqu'au 30 novembre 2026, le tarif de l'API est de 2 $ par million de jetons en entrée et 10 $ par million de jetons en sortie, le même tarif de lancement qu'Argon ; ensuite, il passe à 4 $ et 20 $ ^[1]. Un jeton est un petit morceau de texte, à peu près une partie de mot, que les modèles d'IA lisent et écrivent.

The Verge a calculé que le tarif de lancement représentait environ un cinquième du coût de GPT-6 Astra d'OpenAI et un quart de celui de Fable 5.2 d'Anthropic, par jeton ^[2]. Le média a ajouté une réserve importante : les modèles n'utilisent pas le même nombre de jetons pour une même tâche, donc un prix par jeton plus bas ne signifie pas forcément un travail moins cher ^[2].

Cette réserve compte tout particulièrement pour Carbon, car Google reconnaît lui-même qu'il utilise plus de jetons qu'Argon ^[1]. Dans le test publié par un développeur sur 20 exécutions de programmation, Carbon a produit 1,82 million de jetons en sortie contre 1,37 million pour Argon, et sa facture totale au tarif catalogue était similaire à celle d'un modèle dont le prix par jeton est quatre fois supérieur ^[6]. Il s'agit d'un seul petit test, et non d'un benchmark indépendant, mais il montre pourquoi les prix par jeton seuls peuvent induire en erreur.

Qu'est-ce que /swarm dans Google Antigravity ?

/swarm est une fonction en aperçu de Google Antigravity, l'outil de programmation par agents de Google, qui transforme une seule requête « en une équipe coordonnée d'agents que vous pouvez suivre en temps réel » ^[1].

L'équipe Antigravity décrit le fonctionnement : un agent coordinateur lance des agents spécialisés en parallèle dans des git worktrees isolés afin que leurs modifications n'entrent pas en collision, tandis que des « vérificateurs adverses » exécutent des tests et remettent en cause les changements ^[3]. Les agents partagent un tableau de messages en ajout seul et, selon Google, restent inactifs sans consommer de jetons tant qu'on n'a pas besoin d'eux ^[3]. Chaque agent peut se voir attribuer un modèle différent, de sorte que Carbon peut tenir les rôles de coordinateur, d'architecte ou d'auditeur pendant que des modèles plus légers s'occupent des modifications courantes ^[1][3].

Le revers de la médaille, c'est la consommation. Un développeur qui a testé Carbon rapporte que l'option /swarm est étiquetée « Preview & Quota Heavy » dans le menu même d'Antigravity, et que quatre sessions parallèles ont atteint le quota de l'offre Ultra après environ deux heures ^[6]. Faire tourner de nombreux agents en même temps multiplie la consommation de jetons. Pour comprendre comment fonctionnent les agents d'IA et où ils échouent, consultez What Are AI Agents? How They Work, What They Can Do and Where They Fail.

Que valent les performances de Gemini 4 Carbon aux benchmarks ?

Google affirme que Carbon se classe premier sur CursorBench 4.0, sur WANDR de Perplexity et sur AutomationBench de Zapier, avec un coût par tâche plus de 2 fois inférieur à celui du meilleur modèle externe suivant, mais ces classements sont rapportés par Google ^[1]. Google indique aussi que Carbon se classe deuxième sur un nouveau benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA) lancé avec Artificial Analysis ^[1].

En cybersécurité, Google affirme que la version Fairwind de Carbon domine SEC-bench Pro, ExploitGym et CWE-bench v1, qui testent la détection, l'exploitation et la correction de failles logicielles ^[1]. Certains chiffres, comme 100 % de rappel à l'analyse, proviennent de ce que Google appelle « notre benchmark interne » ^[1].

Pour l'instant, les éléments indépendants sont limités. The Verge a indiqué que les benchmarks cités par Google lors de la première annonce de Carbon laissent penser qu'il s'agit de l'un des modèles les plus puissants sur la plupart des critères, mais derrière Fable 5.2 d'Anthropic, et a averti que les entreprises « peuvent choisir, et choisissent, les résultats de benchmark qui les arrangent » ^[2]. Le test de deux heures d'un seul développeur a trouvé Carbon légèrement devant Argon sur des modifications de code issues d'un monorepo de production (17 exécutions sur 20 réussissant tous les tests, contre 16), mais lent, avec environ 30 minutes par correction en moyenne ^[6]. Le guide Pouyam ChatGPT vs Gemini vs Claude in 2026: Models, Prices and Key Differences couvre l'ensemble du paysage.

Gemini 4 Carbon est-il sûr ?

Le rapport de sûreté et de sécurité de Google indique qu'il ne peut pas exclure que Carbon, sans ses garde-fous supplémentaires, atteigne les niveaux de capacité critiques « Cyber Uplift Level 1 » et, en biologie, « CBRN Uplift Level 1 » de son Frontier Safety Framework, et qu'il a déployé des mesures d'atténuation qui ramènent le risque résiduel « à un niveau acceptable » ^[5]. Ces conclusions ont été reprises d'Argon, car Google a jugé que Carbon ne présentait pas de changement de capacité significatif ^[5].

Google rapporte, à partir de ses propres tests, que Carbon a bloqué 99 % des trajectoires d'attaque de son agent adaptatif de red teaming dans des environnements simulés (les garde-fous ont ramené le taux de brèche par tentative à 0,8 %), et que Carbon a réussi 92 % d'un benchmark d'honnêteté agentique de 375 tâches, contre 70 % pour Argon ^[1]. Il cite aussi des tests externes : les tests de Gray Swan ont établi le taux de réussite des requêtes de cyberattaque automatisées à 2,17 % (9,86 % pour Argon), et Trajectory Labs n'a trouvé aucun nouveau jailbreak universel sur 132 heures ^[1].

Google affirme que l'injection de prompt, où des instructions cachées dans des pages web ou des fichiers détournent un agent d'IA, « reste un domaine à améliorer en continu » ^[1]. Si vous donnez à un agent l'accès à des fichiers ou à des comptes, tenez les données sensibles à l'écart autant que possible ; Is ChatGPT Safe for Your Privacy? What AI Chatbots Do With the Data You Share explique ce que font les chatbots des informations que vous partagez.

Faut-il passer à Gemini 4 Carbon ?

Google recommande lui-même Argon pour la majorité des tâches d'ingénierie logicielle et de travail intellectuel, et Carbon pour les tâches les plus difficiles ; la plupart des gens n'ont donc pas besoin de changer ^[1].

• Envisagez Carbon pour la programmation et le débogage complexes en plusieurs étapes, la recherche scientifique ouverte ou l'audit de sécurité, lorsque le temps de réflexion supplémentaire en vaut la peine ^[1][3].
• Restez sur Argon ou un modèle plus léger pour la plupart des tâches d'ingénierie logicielle et de travail intellectuel, comme le conseille Google, surtout si vous surveillez les coûts ou les quotas ^[1][6].
• Anticipez le changement de prix : les budgets établis sur la base de 2 $/10 $ doubleront à partir du 1er décembre 2026 ^[1].
• Vérifiez les résultats : de bons scores aux benchmarks n'empêchent pas les erreurs. AI Hallucinations Explained: Why Chatbots Make Things Up and How to Get Accurate Answers explique pourquoi les modèles d'IA inventent encore des informations.

En attendant des résultats indépendants, considérez les classements de Google comme des affirmations et testez Carbon sur vos propres tâches avant de vous y fier.