هوش مصنوعی برای برنامهنویسها
با API مدلهای زبانی، پرامپت، RAG و ایجنت بسازید.
مدلهای زبانی بزرگ حالا مینویسند، خلاصه میکنند، ترجمه و دستهبندی میکنند و حتی کد خود شما را صدا میزنند؛ و افزودن یکی از آنها به اپ فقط یک درخواست HTTP لازم دارد. این مسیر برای کسانی است که از قبل برنامهنویسی بلدند. یاد میگیرید مدلها واقعاً چطور کار میکنند (توکن، پنجرهی زمینه، پیشبینی توکن بعدی و اینکه چرا گاهی با اطمینان کامل اشتباه میکنند)، Messages API شرکت Anthropic را درست صدا بزنید، پرامپتهایی بنویسید که JSON قابلاعتماد برگردانند، پاسخها را جریانی دریافت کنید و هزینهها را مهار کنید. بعد ویژگیهای واقعی میسازید: استفاده از ابزار، تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) با کمک امبدینگها، ایجنتهایی با حفاظ و MCP، و عادتهای ایمنی و تست که همهی اینها را قابلاعتماد نگه میدارد.
هر درخواست دقیقاً همانطور که در شبکه جابهجا میشود نشان داده میشود.
- درس
- ۱۴
- زمان
- ۲ ساعت
- سطح
- متوسط
- برنز باز
- نقره باز
- طلا قفل
آمادهای ثابتش کنی؟
سه آزمون منتظرند: برنز، نقره و طلا.
در پایان این مسیر میتوانی
- توکن، پنجرهی زمینه و نمونهبرداری را توضیح دهید و بگویید چرا مدلها گاهی با اطمینان اشتباه میکنند
- Messages API شرکت Anthropic را امن و از سمت سرور صدا بزنید، همراه با پاسخ جریانی
- پرامپتهایی بنویسید که JSON برگردانند و آن را پیش از اعتماد اعتبارسنجی کنید
- هزینه و محدودیتها را با بودجهی توکن، کش و تلاش دوباره مهار کنید
- استفاده از ابزار، RAG و یک ایجنت کوچک با حفاظ بسازید
- در برابر تزریق پرامپت دفاع کنید و کیفیت را با ارزیابی بسنجید
نقشهٔ مسیر
۱ فصل ۱کار با مدلها
مدلهای زبانی چطور کار میکنند، اولین فراخوانی API، پرامپتنویسی، پاسخ جریانی و هزینهها.
۰ / ۵۲ فصل ۲ساختن ویژگیهای واقعی
استفاده از ابزار، بازیابی، ایجنتها، ایمنی و ارزیابی.
۰ / ۵۳ فصل ۳سطح بعد
خروجی ساختیافته، تصویر و سند، ارزیابی عمیقتر و سرور MCP خودتان.
۰ / ۴